Commerce-Native AI néven új, kifejezetten elektronikus kereskedelemre fejlesztett mesterséges intelligencia rendszert mutatott be a Fast Simon. A technológia a vásárlói érdeklődést a webáruház készletadataival, promócióival és üzleti céljaival kapcsolja össze, majd ezek alapján módosíthatja a termékek megjelenési sorrendjét és az ajánlásokat. A kereskedő továbbra is meghatározhatja, mely termékeket és üzleti szempontokat részesítsen előnyben a rendszer.
A Fast Simon október 27-én jelentette be Commerce-Native AI nevű modelljét, amelyet elsősorban Shopify-alapú kereskedelmi vállalkozások számára fejlesztett. A hagyományos webshopos termékajánló rendszerek általában a vásárlók korábbi viselkedésére, kereséseire és kattintásaira építenek. A Fast Simon új megközelítése ezzel szemben azt is figyelembe kívánja venni, hogy az adott webáruház mit szeretne értékesíteni, milyen termékek érhetők el, mely kampányok aktívak, és milyen kereskedelmi szabályok mellett kell működnie az ajánlórendszernek.
A technológia működésének alapja három információcsoport összekapcsolása: a vásárló szándéka, a kereskedő üzleti célja és az aktuális kereskedelmi környezet. A rendszer például felismerheti, hogy egy látogató mely terméktípusok iránt érdeklődik, majd olyan sorrendet alakíthat ki, amely a keresett kategóriák mellett a készlethelyzetet és a kampányprioritásokat is figyelembe veszi. A vásárló további kereséseire, kattintásaira és görgetési viselkedésére reagálva a termékajánlások menet közben is változhatnak.
A Fast Simon közlése szerint a Commerce-Native AI új és visszatérő látogatóknál egyaránt használható, és már a bejelentés napján elérhetővé vált. A kereskedők meghatározhatnak kizárandó termékeket, készletfeltételeket, kiemelt kampányokat és más szabályokat, amelyeken belül a rendszer optimalizálhat. A vállalat szerint a megoldás célja a konverziós arány, az átlagos rendelési érték és az árbevétel javítása. Ezek azonban a szolgáltató által megfogalmazott célok és előnyök, nem olyan függetlenül igazolt eredmények, amelyek minden webáruháznál azonos növekedést bizonyítanának.
A webáruházak értékesítésében hamarosan fontosabbá válhat az intelligens terméksorrend és a vásárlói szándék felismerése, mint a minden látogatónak azonos terméklisták megjelenítése?
Egy kereskedő számára az ilyen megoldás azért lehet érdekes, mert a legnépszerűbb termék nem feltétlenül a legjobb választás minden üzleti helyzetben. Egy hamarosan kifogyó termék további kiemelése például ellátási problémát okozhat, miközben más, megfelelő készlettel rendelkező termékek kevés figyelmet kapnak. Ugyanígy egy szezonális kampány vagy új termékcsalád megjelenése is indokolhatja az ajánlások átalakítását. A Fast Simon rendszere ezért a termékajánlásokat nem kizárólag a vásárlói érdeklődés előrejelzéseként, hanem kereskedelmi döntések automatizálásaként kezeli.
A szolgáltatás egyik fontos eleme az ellenőrzött A/B tesztelés. A kereskedő összehasonlíthatja a jelenlegi termékrendezési módszer teljesítményét a mesterséges intelligencia által optimalizált változattal, majd a tényleges vásárlási és bevételi adatok alapján értékelheti az eredményt. Ez különösen fontos, mert egy több kattintást eredményező terméksorrend nem feltétlenül jelent magasabb nyereséget. A közölt fejlesztés elsősorban a közepes és nagyobb Shopify-kereskedők igényeihez igazodik, így kisebb webshopoknál külön vizsgálni kell a bevezetés technikai feltételeit, költségeit és várható megtérülését.
A Commerce-Native AI megjelenése azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a webáruházak belső kereskedelmi döntéseiben. A technológia nem feltétlenül újabb tartalmat vagy hirdetést készít, hanem a meglévő termékkínálat megjelenítését alakítja a vásárló és a vállalkozás aktuális céljaihoz. Ha a rendszer megbízhatóan képes alkalmazkodni a változó készlethez, kereslethez és üzleti prioritásokhoz, csökkentheti a manuális termékrendezési munka mennyiségét. A tényleges értéket azonban minden vállalkozásnak saját adatokkal és kontrollált tesztekkel kell igazolnia.
Olvasd el ezt is: Marketingben és értékesítésben automatizálnának először a kisvállalkozások
Források: Fast Simon, GlobeNewswire
CS.SZ.
