Segíthet a gyógyszerfejlesztésben is az Anthropic generatív mesterséges intelligenciája

Az Anthropic Claude mesterséges intelligenciája több gyógyszerfejlesztési feladatban is segíti a kutatókat: több tízezer antitesttervet készített, támogatta egy rákterápiás megoldás fejlesztését, és jelentősen felgyorsította egy gyógyszeripari dokumentáció ellenőrzését. Az eredmények ígéretesek.

A gyógyszerkutatás felgyorsítására használja a Claude mesterséges intelligenciát fejlesztő Anthropic a generatív MI-t.

A vállalat hat gyógyszeripari és biotechnológiai szervezettel működik együtt, a molekulatervezéstől a laboratóriumi elemzésen át a dokumentáció elkészítéséig. Az első eredmények biztatóak – a fejlesztések többsége azonban még korai kutatási szakaszban tart.

A generatív mesterséges intelligencia már nem csupán szövegek írásában és információk összegzésében segíthet: az új gyógyszerek fejlesztésében is fontos szerepet kaphat.

Az Anthropic beszámolója szerint a Claude-dal a kutatók lehetséges gyógyszermolekulákat tervezhetnek, laboratóriumi eredményeket elemezhetnek és a gyógyszerengedélyezéshez szükséges dokumentumok elkészítését is felgyorsíthatják.

A vállalat hat szervezettel dolgozik együtt, köztük a BigHat Biosciences, a Bristol Myers Squibb és a Generate Biomedicines vállalatokkal. Emellett saját gyógyszerkutatási programokat is indított.

Több tízezer molekulatervet készített a Claude

A Divergence Labs az MI segítségével élelmiszer-allergiák kezelésére keres új megoldást. A Claude nagyjából egy hónap alatt csaknem 35 ezer antitesttervet készített.

A laboratóriumi tesztekben több olyan jelöltet is találtak, amely képes volt az IgE nevű, allergiás reakciókban szerepet játszó ellenanyaghoz kötődni vagy elősegíteni annak leválását az immunsejtekről.

Olvasd el: Rákos betegek túlélési esélyeit mondhatja meg egy arcfotóból a mesterséges intelligencia

Segíthet a gyógyszerfejlesztésben is az Anthropic generatív mesterséges intelligenciája

A kutatók célja, hogy a két funkciót egyetlen gyógyszerjelöltben egyesítsék. Ez azonban még nem jelenti azt, hogy elkészült egy embereknél alkalmazható kezelés.

A Generate Biomedicines a Claude Code segítségével a CAR-T-sejtes rákterápiák fejlesztésén dolgozik.

Az Anthropic szerint egy módosított konstrukcióval a laboratóriumi vizsgálatokban az immunsejtek körülbelül tízszer annyi, a ráksejtek felismerésében szerepet játszó receptort állítottak elő. A sejtek hatékonyabban pusztították el a tumorsejteket és hosszabb ideig maradtak aktívak. Az eredmények egyelőre laboratóriumi tesztekből származnak.

A laboratóriumi munkát és az adminisztrációt is gyorsíthatja

A BigHat Biosciences a Claude segítségével antitestek tulajdonságait próbálta javítani. A kutatók mintegy tíz hét alatt 1010 molekulaváltozatot állítottak elő és vizsgáltak meg. A vállalat beszámolója szerint egyes változatok jelentősen erősebben kötődtek a célpontjukhoz, miközben stabilitásuk is javult.

Az Enveda gyógyszerfejlesztő cégnél a Claude a dokumentáció ellenőrzésében segített. Egy 1061 oldalas anyag átvizsgálásakor mind a 11, emberi ellenőrök által is azonosított hibát megtalálta, s további hét problémára hívta fel a figyelmet.

A vizsgált feladatban az emberi ellenőrzés ideje több mint 25 óráról kevesebb mint három órára csökkent.

A rendszer emellett két fontos szabályozási dokumentum első változatának elkészítésében is közreműködött. Ezeket azonban továbbra is szakembereknek kell ellenőrizniük.

A klinikai vizsgálatok tervezésében is megjelenik

A Bristol Myers Squibb a Claude segítségével korai fejlesztési szakaszban lévő gyógyszerek klinikai vizsgálati terveit elemzi. A rendszer támogathatja a különböző fejlesztési lehetőségek értékelését és gyorsíthatja az előzetes elemzések elkészítését.

Az Anthropic szerint a cél a kutatók munkájának támogatása, nem pedig az orvosi és tudományos döntések automatizálása. A vállalat ugyanakkor hangsúlyozza, hogy az eredmények egyelőre korai szakaszban vannak: a bemutatott gyógyszerjelöltek többségét még nem tesztelték embereken.

A fejlesztések azt mutatják, hogy a generatív MI a gyógyszerkutatás több területén is időt takaríthat meg, a molekulatervezéstől a laboratóriumi elemzésig. Hogy ezekből a kísérletekből végül milyen biztonságos és hatékony kezelések születnek, azt a további vizsgálatok döntik el.

Olvasd el ezt is: Gyógyszerkutatási célpontokkal dolgozik a generatív mesterséges intelligencia új modellje

Forrás: Anthropic

B.A.

MI - KKV

Az Anthropic Claude mesterséges intelligenciája több gyógyszerfejlesztési feladatban is segíti a kutatókat: több tízezer antitesttervet készített, támogatta egy rákterápiás megoldás fejlesztését, és …

A Dext új AI Connector mesterséges intelligencia-megoldássaé a könyvelőirodák a Claude, a ChatGPT és a Copilot segítségével kérdezhetnek rá saját pénzügyi és …

Bemutatta az Anthropic új, Claude Duet nevű MI-ügynökét, amely a feladatok önállóbb elvégzésében segíhet szakembereknek és kisvállalkozóknak. Az alkalmazás akkor is folytathatja …

A mesterséges intelligenciával folytatott beszélgetések egyes, pszichózissal élő emberek tüneteit súlyosbíthatják – mutatott rá egy amerikai kutatás. A vizsgált esetekben különösen gyakori …

Segíthet a kosárlabda a humanoid robotok mozgásának, koordinációjának és kézügyességének fejlesztésében – állítja a kínai Unitree Robotics alapítója, aki szerint a sportág …