6G-ROCKET néven új, 1,4 millió eurós kutatási program indult Finnországban, amelynek célja a mesterséges intelligenciával irányított mobilhálózatok fejlesztése. A projektben a Nokia, az NVIDIA, a MediaTek és több nemzetközi kutatóintézet is részt vesz. A fejlesztők olyan jövőbeli 6G-rendszereket vizsgálnak, amelyek nemcsak adatokat továbbítanak, hanem érzékelhetik a környezetük változásait, és automatikusan alkalmazkodhatnak hozzájuk.
A finn Oului Egyetem 6G Flagship kutatási programja október 26-án jelentette be a 6G-ROCKET elindítását. A kétéves kutatás a Business Finland 6G Bridge programjának támogatásával valósul meg. Az iparági partnerek között a Nokia, az NVIDIA, a DNA, a Keysight és a MediaTek szerepel, a nemzetközi tudományos együttműködésben pedig a bostoni Northeastern University és a Tokiói Egyetem is részt vesz. A projekt célja nem egy kereskedelmi 6G-szolgáltatás azonnali elindítása, hanem a következő mobilgenerációhoz szükséges technológiák kísérleti fejlesztése és ellenőrzése.
A 6G-ROCKET egyik alapvető elképzelése az úgynevezett mesterségesintelligencia-natív rádiós hozzáférési hálózat kialakítása. A jelenlegi mobilhálózatokban a rádiós erőforrások kezelését meghatározott algoritmusok, hálózati szabályok és egyre több intelligens optimalizálási eszköz támogatja. A kutatók olyan rendszereket szeretnének fejleszteni, amelyekben a mesterséges intelligencia már a hálózati architektúra szerves része. A technológia például előre jelezheti a forgalmi változásokat, alkalmazkodhat a terheléshez, és a mérésekből folyamatosan új működési javaslatokat készíthet.
Az 1,4 millió eurós program a tervek szerint 2026 és 2028 között működik. A kutatás az Oului Egyetem GPU-gyorsított AI-RAN tesztkörnyezetére és a meglévő 5G/6G kísérleti hálózatra épül. A résztvevők valós idejű digitális ikermodelleket, hálózati érzékelési megoldásokat és automatikus rádióshálózat-kezelési módszereket vizsgálnak. Az NVIDIA számítási infrastruktúrával és szoftveres eszközökkel, a Nokia mobilhálózati tapasztalattal, a MediaTek pedig készülékoldali technológiával járul hozzá a munkához. A következő két évben prototípusok és egy külön AI-RAN Perception Lab kialakítása is szerepel a célok között.
Olvasd el: Kilépett a laborból a 6G, szabadtéri teszthívást hajtott végre a Verizon és az Ericsson
Mi változhat meg a mobilhálózatok működésében, ha a jövő bázisállomásai már nemcsak továbbítják az információt, hanem mesterséges intelligencia segítségével saját környezetüket is érzékelhetik?
A fejlesztés egyik legérdekesebb területe az integrált érzékelés és kommunikáció. Ennek lényege, hogy a rádiós hálózat bizonyos esetekben ugyanazokat a jeleket használhatja adatátvitelre és a környezet érzékelésére. A mesterséges intelligencia az így kapott információkat feldolgozva segítheti például a robotikai rendszerek, autonóm járművek vagy ipari berendezések működését. Egy fejlettebb hálózat nemcsak adatkapcsolatot biztosíthatna a gépek számára, hanem a környezetükben zajló változásokról is információkat szolgáltathatna. A kutatók szerint ez különösen az úgynevezett fizikai mesterséges intelligencia terjedése miatt válhat fontossá.
A mostani bejelentés ugyanakkor nem jelenti azt, hogy az önállóan érzékelő és döntő 6G-hálózatok már működnek. A projekt kutatási és prototípusfejlesztési szakaszban jár, a végleges nemzetközi 6G-szabványok és a kereskedelmi felhasználás feltételei még kialakítás alatt állnak. Az 1,4 millió eurós keret sem egy országos mobilhálózat megépítésére szolgál, hanem a kísérleti technológiák vizsgálatát támogatja. A valódi eredményeket később a tesztkörnyezetben végzett mérések, a hálózati teljesítmény és a gyakorlati alkalmazhatóság alapján lehet értékelni.
A 6G-ROCKET mégis fontos irányváltást képvisel a mobilhálózati kutatásokban. A következő generáció fejlesztése már nem kizárólag a nagyobb adatátviteli sebességről és az alacsonyabb késleltetésről szól, hanem arról is, hogy maga a hálózat mennyire képes intelligensen alkalmazkodni a fizikai környezethez. Ha a most vizsgált technológiák működőképesnek bizonyulnak, a jövő mobilhálózatai a kommunikáció mellett érzékelési és számítási feladatokat is elláthatnak. Ez a robotika, az ipari automatizálás és más, gyorsan változó környezetben működő rendszerek számára is új lehetőségeket teremthet.
Olvasd el ezt is: Rivális mesterséges intelligencia chipeket kapcsolna össze egyetlen hálózatba az Upscale
Források: University of Oulu, 6G Flagship, Business Finland, Computer Weekly, Techopia
CS.SZ.
