2024. 06. 03. - 09:00
Új fertőzések? Mesterséges intelligencia segíthet felkészülni rájuk
A mesterséges intelligencia és a matematika segíthet felkészülni az új fertőzések kialakulására, amelyek Földünk változó éghajlatával függnek össze – állítják a kutatók.
Megjósolható, hogyan terjednek el különböző fertőző betegségek Európa-szerte a globális felmelegedés kapcsán.
Szakemberek képesek ilyen előrejelzést készíteni mesterséges intelligencia és matematikai modellezés segítségével, számításba véve a változó utazási szokásokat és a betegségek hatásait, például az új járványkitörések várható haláleseteit is.
Technológiával van mód a felkészülésre
Ilyen módon lehetőség nyílik az ellenintézkedések megtételére és a felkészültség felépítésére – demonstrálta a svéd Umeå Egyetem új doktori disszertációja.
„Egyre fontosabb lesz megjósolni, hogyan és hol terjednek a fertőző betegségek. Számos súlyos betegség lehet még soron, amelyek Európa számos országát elérik, ahogy az éghajlat megváltozik – az emberek pedig egyre többet utaznak. A technológiához való hozzáférés és az adatvezérelt előrejelzések révén ugyanakkor van lehetőség döntések meghozatalára az egészségügyi ellátás kapacitását, valamint a terjedés megfékezésére irányuló intézkedéseket illetően” – mondta el Zia Farooq, az Umeå Egyetem doktorandusza. Olvasd el: Segíthet felismerni a vírusokat az MI, mielőtt elterjednének
Új fertőzések? Mesterséges intelligencia segíthet felkészülni ellenük
Modellek mesterséges intelligenciával
Farooq az egyetem Közegészségügyi és Klinikai Orvostudományi Tanszékén írt szakdolgozatában olyan modelleket mutat be, amelyek a különböző típusú adatok mesterséges intelligenciával és matematikai modellezéssel való kombinálásával előre jelezhetik a fertőző betegségek terjedését.
Ilyen például a nyugat-nílusi láz. Ezen vírusos betegségnek a gazdaállatokon keresztüli terjedését részben az emelkedő hőmérséklettel, hosszabb tavaszokkal és szárazabb telekkel járó klímaváltozás okozza.
Ha nem tesznek ellenintézkedéseket, a nyugat-nílusi láz kockázata Európában akár ötszörösére is nőhet – sőt, elérheti Északnyugat-Európát és 244 millió embert veszélyeztethet. Olvasd el: Későbbi egészségi állapotunkat jelezheti előre a mesterséges intelligencia
A nyugat-nílusi és a dengue-láznál is segíthet
A tézis azt mutatja, hogy a kutatócsoport által létrehozott modell jó pontossággal meg tudta volna jósolni a nyugat-nílusi láz legújabb és szokatlanul nagymértékű kitörését Európában 2018-ban.
A módszertan a mesterséges intelligencia alkalmazásain alapul, a gépi tanulási algoritmusok a betegségek előfordulási adatait éghajlati és környezeti, szociodemográfiai és kereskedelmi adatokkal dolgozzák fel.
Egy másik vírusos betegség, amely szúnyogokon keresztül terjed, a dengue-láz. Magas lázat, súlyos fájdalmat és életveszélyes következményeket okozhat. A dengue-láz korábban trópusi betegségnek számított, manapság azonban már Európában is terjed, elsősorban a megnövekedett utazás és a klímaváltozás következtében.
Disszertációjában Farooq kimutatta, hogy a 2015–2019 közötti ötéves időszakban 588 százalékkal nőtt a dengue-vírus behozatala fertőzött utazókon keresztül a 20 évvel korábbi állapothoz képest. A hatékony import bizonyos szúnyogfajok jelenlétét okozza Európában, amelyek képesek terjeszteni a dengue-lázat az emberi egyedek között, s ez az európai átlaghőmérséklet emelkedésével valósul meg.
A tény, hogy a dengue-láz ilyen módon terjedhet, azt jelenti, hogy az utazási szokások általában fontosak más hasonló betegségek, például a Zika-láz, a sárgaláz és a chikungunya esetében is.
„Természetesen fontos a káros kibocsátások csökkentése és ezáltal az éghajlatváltozás korlátozása. Ám lehet, hogy nem tudjuk teljesen kikerülni ezt a problémát, mivel az éghajlatváltozás már most zajlik. Ezért fontos, hogy rendelkezzünk eszközökkel, amelyekkel fel lehet készülni a kihívásokra, melyeket az éghajlatra érzékeny és kialakuló fertőző betegségek jelentenek” – mondta el Zia Farooq.
L.A.
