Természetes nyelvű utasításból készíthetnek saját értékesítési munkafolyamatokat, adatbázisokat és alkalmazásokat az Apollo új mesterséges intelligencia rendszerével. A szeptember 30-án bemutatott három fejlesztés közül az Intelligence Layer már elérhető, míg a Builder Studio és a Messaging OS bevezetése fokozatosan következik.
Az Apollo az ApolloNEXT konferencián mutatta be új, mesterséges intelligenciára épülő go-to-market rendszerét. A vállalat három egymással összekapcsolódó termékkel próbálja egy helyre szervezni az ügyféladatokat, az értékesítési döntéseket és a végrehajtást. Az Apollo közlése szerint rendszerét jelenleg több mint ötmillió felhasználó használja több mint 600 ezer vállalatnál, a felhasználói kör pedig az egyéni vállalkozásoktól a nagyvállalati értékesítési csapatokig terjed.
A Builder Studio legérdekesebb képessége, hogy hagyományos programozás helyett hétköznapi nyelven lehet leírni a kívánt értékesítési folyamatot. A rendszer ebből adatbázist, belső oldalt, automatizálást vagy más működő GTM-eszközt építhet, és az Apollo szerint ehhez tényleges kódot is létrehoz a háttérben. Ez különösen azoknál a kisebb cégeknél lehet érdekes, amelyeknek nincs külön Revenue Operations vagy fejlesztői csapatuk. A Builder Studio azonban egyelőre nem tekinthető minden felhasználó számára általánosan elérhető kész terméknek: korai hozzáférési szakaszban van, szélesebb bevezetését későbbre ígéri a vállalat.
A már elérhető Intelligence Layer az ügyfelekről és potenciális vevőkről származó információkat próbálja egyetlen folyamatosan frissülő profilba rendezni. Ehhez kapcsolódik a GTM Harness, amely specializált mesterséges intelligencia ügynököket használ többek között kutatásra, potenciális ügyfelek keresésére, adatgazdagításra, kampányok elemzésére és értékesítési folyamatok kezelésére. Az elképzelés szerint a rendszer nemcsak összegyűjti az adatot, hanem javaslatot tehet a következő lépésre is.
Olvasd el: 43 kész munkafolyamattal bővült a Claude kisvállalati eszköztára
Mennyit változhat egy kisvállalkozás értékesítése, ha a korábban külön szakembert vagy több összekapcsolt szoftvert igénylő folyamatokat már természetes nyelven is fel lehet építeni?
A harmadik elem, a Messaging OS a vásárlási jeleket próbálja közvetlen kommunikációvá alakítani. A rendszer figyelheti például, hogy egy potenciális ügyfélnél milyen változás vagy aktivitás utalhat érdeklődésre, majd ennek alapján meghatározhatja, kit, mikor és milyen csatornán érdemes megszólítani. Egy kisebb B2B-vállalkozásnál ennek gyakorlati értéke az lehet, hogy kevesebb kézi adatgyűjtéssel és listakezeléssel is következetesebb utánkövetési folyamatot építhet.
A fejlesztéseket ugyanakkor nem szabad úgy értelmezni, mintha az értékesítés teljes folyamatát már biztonságosan rá lehetne bízni egy önálló rendszerre. A Builder Studio és a Messaging OS szélesebb elérhetősége még várat magára, a teljesítményre vonatkozó állítások jelentős része pedig az Apollo saját termékbemutatásából származik. Egy hibás ügyfélprofil, rosszul értelmezett vásárlási jel vagy nem megfelelően megfogalmazott automatikus megkeresés közvetlenül ronthatja az ügyfélélményt, ezért az emberi kontroll különösen fontos marad.
Az Apollo bejelentése mégis jól mutatja, merre tart a kisvállalati értékesítési szoftverek fejlődése. A mesterséges intelligencia már nemcsak e-mailt ír vagy összefoglalja a CRM-ben lévő adatokat, hanem egyre inkább maga építi és működteti a folyamatokat is. Ha az ilyen rendszerek megbízhatóvá válnak, egy kisebb vállalkozás olyan értékesítési infrastruktúrát hozhat létre, amelyhez korábban több külön szoftverre és komolyabb technikai háttérre volt szükség.
Olvasd el ezt is: Mesterséges intelligencia optimalizálhatja az Amazon-hirdetéseket
Források: Apollo, Demand Gen Report, SiliconANGLE
CS.SZ.
