Több embert vettek fel az MI-t használó kisvállalkozások egy új kutatás szerint

Érdekes eredményt hozott egy több mint kétezer kisvállalkozás adatait vizsgáló amerikai kutatás: a generatív mesterséges intelligenciát használó cégeknél gyorsabban nőtt a foglalkoztatotti létszám, mint a technológiát ismerő, de azt nem alkalmazó hasonló vállalkozásoknál. A legerősebb különbséget a tíz fő alatti cégeknél mérték.

A bérszámfejtési és HR-platformot működtető Gusto 2262 kisvállalkozás foglalkoztatási adatait vizsgálta meg. Közülük 1593 jelezte korábban, hogy valamilyen mértékben használ generatív mesterséges intelligenciát, míg 669 vállalkozás ismerte a technológiát, de nem vezette be. A kutatók ezután egy éven keresztül követték a cégek bérszámfejtési adataiban megjelenő létszámváltozásokat.

Az eredmények szerint a mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalkozások létszáma az első évben átlagosan körülbelül 7 százalékkal nagyobbra nőtt a hasonló, de a technológiát nem használó cégekhez képest. A különbség fokozatosan alakult ki: az első időszakban körülbelül 4,5 százalék volt, az első év végére pedig 6,8 százalékra emelkedett.

A legerősebb eltérést a tíz főnél kevesebbet foglalkoztató vállalkozásoknál mérték. Ezek az MI-t használó cégek körülbelül 10 százalékkal nagyobb létszámbővülést mutattak összehasonlítható nem használó társaiknál. A 10–24 alkalmazottal működő vállalkozásoknál ugyanakkor a kutatás már nem talált mérhető, MI-használathoz kapcsolódó létszámkülönbséget.

Olvasd el: Így alakíthatja át a generatív mesterséges intelligencia a munkahelyeket

Lehetséges, hogy a legkisebb vállalkozásoknál a mesterséges intelligencia nem embereket vált ki, hanem éppen annyi időt szabadít fel a tulajdonosnak, hogy a cég gyorsabban tudjon növekedni és új dolgozókat felvenni?

Az ágazati adatok is érdekesek. A tíz fő alatti közösségi szolgáltató vállalkozásoknál, főként az egészségügyi és szociális területen, 19 százalékos létszámkülönbséget mértek a hasonló, mesterséges intelligenciát nem használó cégekhez képest. Az új munkakörök ráadásul jellemzően nem mesterséges intelligencia szakértők voltak: terapeutákat, dentálhigiénikusokat, tanárokat, technikusokat, szakácsokat és más közvetlen szolgáltatást végző dolgozókat vettek fel.

A kutatás egyik lehetséges magyarázata szerint a generatív mesterséges intelligencia a kisebb cégeknél elsősorban adminisztrációból, időpont-egyeztetésből, marketingből és kutatási feladatokból vehet le terhet. Egy néhány fős vállalkozásban ezek gyakran közvetlenül a tulajdonos idejét fogyasztják. Ha ebből idő szabadul fel, azt a vállalkozás új ügyfelek megszerzésére vagy több tényleges szolgáltatás nyújtására fordíthatja.

Az eredményt azonban nem szabad úgy értelmezni, hogy a generatív mesterséges intelligencia bizonyítottan 7 vagy 10 százalékkal növeli a foglalkoztatást. A Gusto maga hangsúlyozza, hogy megfigyeléses kutatásról van szó, nem kontrollált kísérletről, és az MI-t korán alkalmazó vállalkozások más szempontból is eltérhetnek a többiektől. A minta ráadásul Gusto-ügyfelekből áll. A kutatás mégis fontos ellenpontja annak az egyszerű feltételezésnek, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése egy kisvállalkozásban automatikusan kevesebb alkalmazottat jelent.

Olvasd el ezt is: A telefonbeszélgetésből hamarosan jegyzet is készülhet a Telekom új rendszerével

Források: Gusto, Axios

CS.SZ.

MI - KKV

Nyílt mesterséges intelligencia modellt tett elérhetővé a NASA és az IBM a Hold több évtized alatt összegyűjtött megfigyelési adatainak elemzésére. A rendszer …

Érdekes eredményt hozott egy több mint kétezer kisvállalkozás adatait vizsgáló amerikai kutatás: a generatív mesterséges intelligenciát használó cégeknél gyorsabban nőtt a foglalkoztatotti …

Új generációt indított mesterséges intelligencia modelljeinél a DeepSeek. A V4.1-Flash nem egyszerű frissítés, hanem egy teljesen új architektúracsalád első tagja, amely natív …

Új generációra váltott a mesterséges intelligencia alapú zenekészítés egyik legismertebb platformja. A Suno v6 már szöveg, hang, kép és videó alapján is …

Négyszeresére nőhet Kína adatközpontjainak áramfogyasztása 2030-ra, mely mögött a mesterséges intelligencia iránti számítástechnikai igény robbanásszerű növekedése áll. A mesterséges intelligencia rohamos terjedése …