Marklo néven új, kifejezetten e-kereskedelmi márkáknak fejlesztett mesterséges intelligencia marketingplatform indult nyilvános béta verzióban. A rendszer a Shopify értékesítési és készletadatait marketinginformációkkal kapcsolja össze, majd ezek alapján javasolhatja, mely terméket, mikor és milyen kampányban érdemes előtérbe helyezni.
A Marklo október 14-én jelentette be nyilvános bétaindítását és egy ötmillió dolláros seed finanszírozási kört, amelyet a Forerunner vezetett. A vállalkozást Jessica Herrin, a Stella & Dot korábbi alapítója hozta létre. A cél egy olyan rendszer felépítése, amely nemcsak egy-egy hirdetésszöveget vagy közösségi bejegyzést generál, hanem a marketingtervezés több egymásra épülő lépését kezeli egyetlen munkafolyamatban.
A platform Shopify-adatok mellett többek között e-mailes, hirdetési és ügyfélkommunikációs rendszerekből is összegyűjtheti a marketinghez szükséges információkat. Figyelembe veheti a korábbi kampányokat, az értékesítési teljesítményt, a készletszinteket és a közelgő üzleti eseményeket, majd ezek alapján marketingnaptárt, kampányjavaslatokat és végrehajtandó feladatokat készíthet. A rendszer tehát nem kizárólag arra válaszol, amit a marketinges megkérdez tőle, hanem proaktívan javasolhat következő lépéseket.
A Crunchbase News szerint a Marklót a nyilvános indulás előtt több mint száz márka próbálta ki pilotprogramban. A vállalat által bemutatott egyik példában a Latico Leathers egy hónapnyi marketingtervezést egy nap alatt végzett el a platform segítségével, míg ugyanez korábban a hét jelentős részét igényelte. Ez egy vállalati ügyfélpélda, nem kontrollált termelékenységi vizsgálat, ezért nem bizonyítja, hogy minden webshop hasonló időmegtakarítást érne el.
Olvasd el: Marketingben és értékesítésben automatizálnának először a kisvállalkozások
A kisebb webshopok marketingjében az lehet az MI igazi előnye, hogy nem egy-egy tartalmat készít gyorsabban, hanem egyben látja az értékesítést, a készletet és a teljes kampánynaptárt?
Egy kis e-kereskedelmi csapat számára a probléma gyakran nem az ötletek teljes hiánya, hanem az információk szétszórtsága. Más rendszerben találhatók az értékesítési adatok, máshol a hírlevelek, a hirdetések, a készlet és a közösségi média teljesítménye. Ha ezek együttesen értelmezhetők, a rendszer például jelezheti, hogy nincs értelme nagy kampányt indítani egy hamarosan kifogyó termékre, vagy éppen érdemes elővenni egy olyan terméket, amelyből sok készlet áll rendelkezésre.
A Marklo azonban még korai fázisú vállalkozás, és a nyilvános béta indulásakor a Crunchbase szerint még bevétel előtti szakaszban volt. A kampányjavaslatok továbbra is emberi ellenőrzésre és jóváhagyásra kerülnek, ami különösen fontos az árak, kedvezmények, márkahang és üzleti prioritások miatt. Arra sincs még széles körű független bizonyíték, hogy a platform által javasolt kampányok átlagosan magasabb bevételt vagy jobb megtérülést hoznának, mint a hagyományos tervezés.
A fejlesztés ettől függetlenül egy fontos KKV-s irányt képvisel. A mesterséges intelligencia első üzleti hullámában a vállalkozások főleg egyes részfeladatokat gyorsítottak fel: szöveget írtak, képet készítettek vagy adatot elemeztek. Az új ügynöki rendszerek már több adatforrást próbálnak összekapcsolni, döntési javaslatot készítenek és a végrehajtást is előkészítik. Ha ez megbízhatóan működik, a kisebb marketingcsapatok olyan koordinációs kapacitáshoz juthatnak, amely korábban jóval nagyobb szervezetekre volt jellemző.
Olvasd el ezt is: Saját digitális csapatot kaphatnak a kisvállalkozások a Wix új rendszerében
Források: Marklo, Crunchbase News
CS.SZ.
