Több mint 4000 alkalmazással dolgozhat az OpenAI új generatív mesterséges intelligencia ügynöke

Már nem feltétlenül kell minden feladat előtt külön utasítást adni a ChatGPT-nek. Az OpenAI szeptember 29-én bemutatott Dots rendszere olyan folyamatosan működő generatív mesterséges intelligencia ügynököket ad a felhasználóknak, amelyek saját felhőszámítógéppel dolgozhatnak és több mint 4000 alkalmazáshoz kapcsolódhatnak.

A Dots egyik legnagyobb különbsége a hagyományos chatbotokhoz képest, hogy nem egyetlen beszélgetéshez vagy feladathoz kötődik. A GPT-6 Astra modellre épülő ügynök saját felhőszámítógépet és böngészőt kap, képes több projektet párhuzamosan követni, valamint a hozzá kapcsolt alkalmazásokban is dolgozhat. A felhasználó ChatGPT-ben, Slackben vagy Microsoft Teamsben is kommunikálhat vele, a rendszer pedig megőrzi a feladat kontextusát a különböző felületek között.

Az OpenAI példái szerint egy Dot figyelheti egy alkalmazás felhasználói visszajelzéseit, azonosíthatja a gyakori hibákat, elkészítheti és tesztelheti a javításokat, majd kész módosításokat vihet vissza a fejlesztőnek ellenőrzésre. Egy marketingprojektben követheti a termék változásait és hozzáigazíthatja a kampányanyagokat, egy kutatási projektben pedig új adatok érkezésekor ismét lefuttathat elemzéseket. Tartalomkészítőknél interjúkból klipeket kereshet, jegyzetet és közösségi médiás szöveget készíthet.

A rendszer akkor is végezhet háttérmunkát, amikor a felhasználó éppen nem beszél vele. Az OpenAI ezt proactive research funkciónak nevezi. Ebben az állapotban a Dot a már összekapcsolt alkalmazásokból kereshet releváns információkat, de a háttérben használt hozzáférések csak olvasásra szolgálnak: nem küldhet üzenetet, nem írhatja át az alkalmazások tartalmát és nem irányíthatja önállóan a felhasználó számítógépét.

Olvasd el: Felére vágta két új GPT-6 modell API-árát az OpenAI

Eljutottunk oda, hogy a generatív mesterséges intelligencia már nem arra vár, mikor kérünk tőle valamit, hanem saját maga keresi, milyen munkát végezhetne el helyettünk?

Az önálló működés miatt a jogosultságok különösen fontosak. A felhasználó meghatározhatja, mely alkalmazásokhoz férhet hozzá az ügynök, mely műveleteket hajthatja végre önállóan és mikor kell jóváhagyást kérnie. Egyes érzékeny lépések, például a jelszó megváltoztatása továbbra is kizárólag a felhasználóra maradnak. A rendszer az olyan műveleteket is külön ellenőrzi, amelyek adatot módosíthatnak vagy információt oszthatnak meg.

A szeptember 29-i élő bemutató azt is megmutatta, hogy a technológia még nem hibátlan. A Reuters beszámolója szerint a színpadi demonstráció során több hangalapú művelet sem működött megfelelően. Az OpenAI ugyanakkor gyorsan növekvő felhasználói háttérre épít: saját közlése szerint a Codex és a ChatGPT Work együttesen már több mint 35 millió heti felhasználót ér el. Ezek vállalati adatok, nem függetlenül auditált számok.

A Dots jelentősége ezért nem az, hogy egyik napról a másikra minden munkafolyamatot ember nélkül végezhetünk el. Sokkal nagyobb változás, hogy a generatív mesterséges intelligencia kezd kilépni a kérdés-válasz alapú működésből. Ha egy rendszer hosszabb távon emlékszik a célokra, figyeli a változásokat és önállóan visz tovább feladatokat, akkor már nem egyszerű segédeszközként, hanem folyamatosan jelen lévő digitális munkatársként működik.

Olvasd el ezt is: Hat váratlan generatív mesterséges intelligencia-viselkedést hozott nyilvánosságra az OpenAI

Források: OpenAI, Reuters, Associated Press, TechCrunch

CS.SZ.

MI - KKV

Bemutatta eddigi legnagyobb és legerősebb modelljét a francia Mistral AI. A Mistral Large 4 több mint ezermilliárd paraméteres multimodális generatív mesterséges intelligencia, …

Már egy teljes webáruház kialakításában is segíthet a mesterséges intelligencia. A Shopify új Canvas felületén a kereskedők természetes nyelven adhatnak utasításokat a …

Kisvállalkozásokra is kiterjeszti Muse ügynökét a Meta. Már nemcsak válaszokat adhat, konkrét üzleti feladatokat is elvégezhet a mesterséges intelligencia a KKV-k helyett. …

Ahogy a reggeli fuvallatok egyre hűvösebbé válnak, a táskánk megszokott tartalmát érdemes felváltanunk olyan gondosan összeállított apróságoknak, amely felkészítenek a váratlan helyzetekre. …

Már meglévő CT-felvételek alapján is segíthet felismerni a csontritkulást egy új mesterséges intelligencia-alapú szoftver. A technológia akár olyan vizsgálatokból is képes lehet …