Két új modellel bővítette a GPT-6 családot szeptember 22-én az OpenAI. A GPT-6 Sol és a GPT-6 Luna jelentősen olcsóbban használható az API-ban a GPT-5.6 megfelelő modelljeinek korábbi promóciós árainál, miközben az Astra fejlesztéseinek egy részét is megkapták.
A két modell eltérő munkaterhelést céloz. A GPT-6 Sol elsősorban összetettebb szakmai, programozási és több lépésből álló ügynöki feladatokra készült, míg a Luna nagy mennyiségű, világosan meghatározható műveleteknél, például dokumentumok összefoglalásánál, információkinyerésnél vagy gyors kérdések megválaszolásánál lehet gazdaságosabb. A modellek szeptember 22-től az API-ban, valamint a ChatGPT Work és a Codex felületén is megjelentek, a Luna pedig a Free és Go felhasználók számára is elérhető az asztali alkalmazásban.
A legfeltűnőbb változás az ár. Egymillió bemeneti token díja a GPT-6 Solnál 4 dollárról 2 dollárra, a kimeneti tokené 20 dollárról 10 dollárra csökkent. A GPT-6 Luna esetében ugyanez 0,20 dollárról 0,10 dollárra, illetve 1,20 dollárról 0,50 dollárra változott. Az OpenAI szerint az alacsonyabb árakat a következtetési infrastruktúra és a gyorsítótárazás hatékonyabbá tétele tette lehetővé.
Az olcsóbb működés mellett a vállalat a megbízhatóság javulását is hangsúlyozza. Saját tesztjeiben a GPT-6 Sol több olyan területen is javulást mutatott, ahol a korábbi rendszerek téves vagy félrevezető állításokat adhattak. Ezeket az eredményeket ugyanakkor vállalati belső mérésként kell kezelni, vagyis nem bizonyítják, hogy minden valós feladatban ugyanekkora javulás jelentkezik.
Olvasd el: Hat váratlan generatív mesterséges intelligencia-viselkedést hozott nyilvánosságra az OpenAI
Eljuthatunk oda, hogy a generatív mesterséges intelligencia-versenyben már nem az lesz a fő kérdés, melyik modell a legerősebb, hanem az, mennyi valódi munkát képes elvégezni egyetlen dollárból?
Az árverseny jelentőségét tovább növeli a gyorsítótárazás fejlesztése. A GPT-6 modelleknél a korábban feldolgozott bemeneti szövegrészek újrafelhasználása 90 százalékkal alacsonyabb áron történhet az új bemenetekhez képest. Ez különösen a hosszabb beszélgetésekre és ügynöki rendszerekre lehet fontos, ahol ugyanazt a háttérinformációt vagy utasításkészletet sokszor újra fel kell használni.
A benchmarkokat ugyanakkor ugyanazzal az óvatossággal érdemes kezelni, mint az árazást. Az OpenAI saját méréseiben a Sol több kódolási, számítógép-használati és üzleti munkafolyamat-teszten is kedvező ár-teljesítmény arányt mutatott. Egy API-token árának megfelezése azonban nem jelenti automatikusan egy összetett munkafolyamat teljes költségének megfelezését: egy ügynök több modellhívást, nagyobb kontextust és külső eszközöket is használhat.
A szeptember 22-i modellrajtot az teszi még érdekesebbé, hogy az Anthropic ugyanazon a napon mutatta be saját olcsóbb Claude Opus 5.5 modelljét. A két fejlesztés együtt arra utal, hogy a vezető generatív mesterséges intelligencia vállalatok versenye új szakaszba lépett: a nyers képességek mellett egyre fontosabb lesz, mennyiért lehet ezeket a képességeket nagy mennyiségű, mindennapi munkában használni.
Olvasd el ezt is: Saját dokumentum- és prezentációs felületet kapott a Claude
Források: OpenAI, The New Stack, MacRumors
CS.SZ.
