Már 20 másodpercnyi beszéd is elegendő lehet ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia felismerje a 2-es típusú cukorbetegségre utaló jeleket. Az új technológia gyors és könnyen hozzáférhető előszűrést tehet lehetővé, de egyelőre nem válthatja ki a hagyományos vérvizsgálatot.
A beszéd közben hallható hangváltozások alapján is azonosítható lehet a 2-es típusú cukorbetegség – erre jutott egy nagyszabású kutatás.
A mesterséges intelligenciával elemzett rövid hangfelvételek olyan, új szűrési módszer alapját jelenthetik, amely akár telefonon vagy egy alkalmazáson keresztül is használható.
A hang is árulkodhat a cukorbetegségről
Korábbi kutatások már kapcsolatot találtak a 2-es típusú cukorbetegség és bizonyos beszédbeli változások között. Ilyen lehet például a rekedtebb, érdesebb hang, illetve a légzés és a hang szabályozásának megváltozása beszéd közben.
A Thymia technológiai vállalat kutatói az ausztrál RMIT Melbourne-i Egyetem szakembereivel együtt fejlesztetttek ki egy mesterséges intelligencia-modellt, amely ezen változásokat képes elemezni. A rendszer betanításához 21.129 ember összesen 63.283 hangmintáját használták fel az Egyesült Királyságból és az Egyesült Államokból.
Elég lehet hozzá 20 másodperc beszéd
A kutatók ezt követően több mint 7300 brit felnőtt hangfelvételein tesztelték a modellt. A résztvevőknek egy rövid mesét kellett felolvasniuk, a mesterséges intelligencia pedig elemezte a mindössze 20 másodperces felvételeket.
A rendszer az esetek 80 százalékában magasabb kockázati értéket adott azoknak, akik saját bevallásuk szerint 2-es típusú cukorbetegségben szenvedtek.
A kutatók ezt klinikailag is hasznos eredménynek tartják. A teljesítmény különböző életkorokban és nemeknél is megfelelő volt.
Ugyanakkor a kutatók fontos korlátokat is azonosítottak. A modell gyengébben teljesített például a feketebőrű résztvevők esetében, amit részben azzal magyaráznak, hogy közülük viszonylag kevesen számoltak be cukorbetegségről.
Vérvizsgálattal is összevetették
A kutatás második részében 801 résztvevőnél a hangfelvételek eredményeit otthon elvégzett HbA1c-vérvizsgálatokkal is összehasonlították. Ez a teszt az előző két-három hónap átlagos vércukorszintjéről ad képet és használatos a 2-es típusú cukorbetegség, illetve a prediabétesz felismerésében is.
A mesterséges intelligencia a vérvizsgálati eredmények alapján az esetek 75 százalékában adott magasabb kockázati értéket a cukorbetegeknek.
A modell érzékenysége 82 százalék volt, vagyis a diabéteszben szenvedők 82 százalékát helyesen azonosította. A téves pozitív eredmények aránya ugyanakkor 47 százalékot tett ki.
A rendszer arra is képes volt, hogy alacsony, közepes és magas kockázatú csoportokat különítsen el a HbA1c-eredmények alapján. Figyelemreméltó, hogy a mesterséges intelligencia által alacsony kockázatúnak minősített résztvevők között senkinek sem volt cukorbetegségre vagy prediabéteszre utaló véreredménye.
Nem váltja ki az MI-modell a vérvizsgálatot
A kutatók szerint az eredmények alapján a beszédalapú mesterséges intelligencia-szűrés a jövőben elsősorban előszűrésre lehet alkalmas. Az alapellátásban például egy rövid hangfelvétel alapján azonosíthatnák azokat, akiknél nagyobb lehet a cukorbetegség kockázata, majd náluk vérvizsgálattal erősíthetnék meg az eredményt.
A szakemberek hangsúlyozzák, hogy a technológia jelenleg nem helyettesíti a vérvizsgálatot. További klinikai vizsgálatokra van szükség annak megállapításához, hogy a rendszer mennyire megbízható különböző betegcsoportokban.
Telefonon is működhetne
A módszer egyik legnagyobb lehetősége, hogy nincs szükség hozzá különleges orvosi eszközre. Egy rövid beszédfelvétel akár telefonon vagy egy alkalmazáson keresztül is elkészíthető lehet.
A kutatók szerint ez különösen azoknál lehet fontos, akik valamilyen okból nem vesznek részt a hagyományos egészségügyi szűréseken. Az Egyesült Királyságban például a jogosult felnőttek kevesebb mint fele jelenik meg az ilyen, időigényes vizsgálatokon.
A fejlesztés következő lépése annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligenciával működő hangalapú szűrés valódi klinikai környezetben is megbízhatóan működik-e, és megfelelően teljesít-e minden fontos betegcsoportnál.
Amennyiben igen, akkor egy egyszerű telefonhívás vagy rövid beszédfelvétel is segíthet eldönteni, kinél lehet szükség további cukorbetegség-vizsgálatra.
Forrás: medicalxpress
B.A.
