Több mint 100 millió eurós közös programot indított a TotalEnergies és a francia Mistral saját, energiaipari frontier generatív mesterséges intelligencia modellek fejlesztésére. A rendszerek hatalmas mennyiségű földtani adatot és közel egy évszázadnyi geológiai szakértelmet kapcsolnának össze, hogy több lehetséges fejlesztési forgatókönyvet készítsenek az olaj- és gáztározók vizsgálatához.
A hároméves együttműködés célja új generációs mesterséges intelligencia modellek létrehozása a geológiai kutatás, a tározók jellemzése és a mezőfejlesztés támogatására. A TotalEnergies saját, felszín alatti területekről összegyűjtött stratégiai adatait és szakértőinek közel száz év alatt felhalmozott tudását kapcsolja össze a Mistral modellfejlesztési technológiájával. A program értéke meghaladja a 100 millió eurót.
A vállalatok szerint a fejlesztésben a legújabb frontier modellek mellett ügynöki mesterséges intelligencia is szerepet kap. Az új rendszereknek nagy mennyiségű geológiai és mérési adatot kell integrálniuk, feldolgozniuk és értelmezniük, majd több lehetséges forgatókönyvet generálniuk egy-egy kutatási vagy mezőfejlesztési lehetőséghez. A cél nem egyszerű dokumentumelemzés, hanem olyan komplex döntéstámogatás, amely egyszerre több földtani és mérnöki tényezőt vehet figyelembe.
A modelleket a már működő projektek optimalizálására is használnák. A tervek szerint segítségükkel különböző fejlesztési forgatókönyvek hasonlíthatók össze, illetve vizsgálható, hogyan lehet egy meglévő projekt működését javítani vagy élettartamát meghosszabbítani. Fontos azonban, hogy jelenleg fejlesztési programról van szó: a vállalatok még nem közöltek olyan független teljesítménymérést, amely számszerűsítené, mennyivel pontosabbá vagy gyorsabbá teszi majd a technológia a kutatási döntéseket.
Olvasd el: Gyorsabb és olcsóbb generatív mesterséges intelligenciát indított a DeepSeek
A generatív mesterséges intelligencia következő igazán nagy üzleti áttörése azokban az iparágakban jöhet, ahol évtizedek szakértői tudását és óriási saját adatkészleteket lehet egyetlen specializált modellben összekapcsolni?
A két vállalat közös tudományos laboratóriumot is létrehoz. Ebben a TotalEnergies felszín alatti folyamatokra szakosodott szakértői közvetlenül dolgoznak majd együtt a Mistral kutatóival és mérnökeivel. A cél saját, a TotalEnergies speciális működésére szabott eszközök létrehozása, nem pedig egy általános, nyilvánosan használható chatbot. A partnerség azt is lehetővé teszi, hogy a stratégiai geológiai adatok egy európai technológiai ökoszisztémán belül maradjanak.
A fejlesztés ugyanakkor nem azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia önállóan fog olaj- vagy gázmezőkről dönteni. A TotalEnergies maga is szakértői döntéstámogató eszközökről beszél. A rendszer feladata az összetett adatok elemzése és alternatív forgatókönyvek előállítása lehet, miközben a végső mérnöki, gazdasági és biztonsági döntések továbbra is emberek kezében maradnak. Az együttműködés tényleges értékét ezért majd az mutatja meg, milyen pontosságot és időmegtakarítást tudnak elérni a kész modellek valós projektekben.
A több mint 100 millió eurós program mégis jól jelzi a generatív mesterséges intelligencia következő fejlődési irányát. A technológia egyre kevésbé csak általános szöveg-, kép- vagy kódgenerálásról szól, és egyre inkább olyan iparági modellek felé halad, amelyek speciális tudományos adatokat, saját vállalati tudást és ügynöki működést kapcsolnak össze. Ha a TotalEnergies és a Mistral projektje működőképes eszközöket eredményez, az energetikán túl más nagy adatigényű iparágak számára is mintát adhat a saját, specializált mesterséges intelligencia rendszerek felépítésére.
Olvasd el ezt is: Hivatalosan licencelt zenékből készülhetnek MI-remixek az ElevenLabs új platformján
Források: TotalEnergies, Reuters, World Oil
CS.SZ.
