Újabb nagy távközlési szolgáltatók lépnek tovább a Nokia mesterséges intelligencia alapú rádióhálózati rendszerének tesztelésében. Az AI-RAN technológia még a jelenlegi 5G-hálózatok teljesítményét javítja, de ugyanaz a szoftveralap közvetlen fejlesztési útvonalat kínálhat a későbbi, mesterséges intelligencia-központú 6G felé.
A Nokia szerint az A1 Group, a Chunghwa Telecom, a du, az e&, a Mobily, az stc, a TPG Telecom és a Zain Saudi azok között a szolgáltatók között vannak, amelyek már proof-of-concept programokat vagy élő hálózati teszteket visznek tovább a vállalat AI-RAN rendszerével. A projektek Európától az ázsiai és csendes-óceáni régión át a Közel-Keletig terjednek, miközben Észak-Amerikában is zajlanak kapcsolódó tesztek más szolgáltatókkal.
Az AI-RAN lényege, hogy a rádiós hozzáférési hálózat működésébe közvetlenül mesterséges intelligencia alapú optimalizálást és gyorsított számítástechnikát épít. A Nokia saját anyRAN szoftverét az NVIDIA Aerial RAN Computer platformjával kombinálja. A rendszer így nem egyszerűen továbbítja a mobilforgalmat, hanem a rádióerőforrások kiosztását és a hálózat működését is dinamikusan optimalizálhatja.
A Nokia saját tesztjei szerint az AI-RAN rendszerben alkalmazott mesterséges intelligencia algoritmusok eddig több mint 20 százalékos javulást értek el a spektrális hatékonyságban. Ez azonban nem azt jelenti, hogy minden felhasználó internetkapcsolata automatikusan 20 százalékkal gyorsabb lesz. A spektrális hatékonyság azt mutatja meg, hogy a hálózat mennyi adatot képes ugyanazon rádióspektrum felhasználásával továbbítani, így elsősorban a rendelkezésre álló frekvenciák jobb kihasználását jelenti.
Olvasd el: Már a frekvenciákért folyik a 6G-verseny, új amerikai ütemterv érkezett
Lehet, hogy a 6G egyik legfontosabb ugrását nem újabb frekvenciák, hanem a már rendelkezésre álló spektrumot folyamatosan optimalizáló mesterséges intelligencia hozza majd el?
A hatékonyabb spektrumhasználat azért válik egyre fontosabbá, mert a mobilhálózatok forgalma is átalakul. A mesterséges intelligencia alkalmazások több feltöltési adatot, újfajta valós idejű kommunikációt és egyre több hálózat szélére telepített számítási kapacitást igényelhetnek. Eközben új frekvenciasávok megszerzése drága és lassú folyamat, ezért a szolgáltatók számára különösen értékes lehet, ha a meglévő spektrumból szoftveresen tudnak több kapacitást kihozni.
Fontos ugyanakkor, hogy a mostani bejelentés nem nyolc működő kereskedelmi 6G-hálózat indulását jelenti. A szolgáltatók eltérő fejlesztési fázisban vannak: egyes projektek még proof-of-concept vagy laboratóriumi programok, mások már élő hálózati tesztek. Maga a Nokia AI-RAN platform kereskedelmi termék, de a 6G szabványosítása és széles körű bevezetése továbbra is későbbi folyamat. A több mint 20 százalékos hatékonyságjavulás szintén Nokia által közölt mérési eredmény.
A fejlemény azért fontos, mert a 5G és 6G közötti átmenet egyre kevésbé tűnik egyszeri generációváltásnak. A Nokia elképzelése szerint ugyanaz a programozható, mesterséges intelligencia által gyorsított hálózati alap folyamatos szoftverfrissítésekkel fejlődhet tovább a következő mobilgeneráció felé. Ha a mostani tesztek szélesebb körű kereskedelmi hálózatokban is hasonló eredményeket hoznak, a 6G egyik legfontosabb építőköve már évekkel a tényleges 6G-hálózatok elindulása előtt bekerülhet a jelenlegi mobilinfrastruktúrába.
Olvasd el ezt is: Szárnyalnak a mesterséges intelligencia chip-startupok
Források: Nokia, NVIDIA, Telecoms Tech News, TechAfrica News
CS.SZ.
