Hét hónap alatt 1,06 milliárd dollárról 5 milliárd dollárra ugrott az MI-modellek futtatására fejlesztett chipekkel foglalkozó Positron értékelése. A startup most 875 millió dollárnyi új tőkét vont be, amelyből következő generációs Asimov processzorát és a hozzá épülő Titan rendszert vinné gyártásba.
A Positron AI 875 millió dolláros Series C finanszírozási kört jelentett be, amely 5 milliárd dolláros befektetés utáni vállalatértékelést jelent. A növekedés különösen látványos, mert a vállalat februárban még 230 millió dollárt vont be 1,06 milliárd dolláros értékelés mellett. A Reuters adatai szerint tehát mindössze hét hónap alatt több mint négyszeresére nőtt a startup becsült értéke.
A finanszírozást két részre bontották. Az első egy 375 millió dolláros Series C kör volt 3,5 milliárd dolláros befektetés előtti értékelés mellett, ezt egészíti ki egy legfeljebb 500 millió dolláros C-1 kör. A befektetők között több nagy technológiai és kockázati tőkebefektető is megjelent, ami jól jelzi, milyen komoly tőke áramlik jelenleg a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába.
A friss pénz jelentős részét az Asimov nevű következő generációs chip végleges tervezésére és a Titan rendszer gyártásának előkészítésére fordítják. A Reuters szerint a Positron az Asimov sorozatgyártását 2027 második felére célozza. A Titan négy-nyolc ilyen chipet kapcsolna össze egy rendszerben, amelyet kifejezetten nagyon nagy mesterséges intelligencia modellek futtatására terveznek.
Olvasd el: Már a frekvenciákért folyik a 6G-verseny, új amerikai ütemterv érkezett
Lehet, hogy a mesterséges intelligencia következő nagy hardverversenyét már nem a modellek betanítása, hanem a naponta milliárdszor lefutó következtetések kiszolgálása dönti el?
A Positron éppen erre az inference-piacra koncentrál. Míg a mesterséges intelligencia infrastruktúrájáról szóló versenyt sokáig elsősorban a modellek betanításához szükséges számítási teljesítmény határozta meg, a már elkészült modellek folyamatos futtatása egyre nagyobb erőforrást igényel. A vállalat szerint ezen a területen sokszor nem a nyers számítási kapacitás, hanem a memória mérete, sávszélessége és energiaigénye válik szűk keresztmetszetté.
A startup ezért úgynevezett memory-first architektúrát épít. Első generációs Atlas rendszereiből a vállalat közlése szerint már több mint ötven rack telepítése zajlik az Oracle Cloud Infrastructure infrastruktúráján. Ez fontos különbség sok korai chipstartuphoz képest: a Positron nemcsak egy jövőbeli processzort ígér, hanem már az első generációs rendszerével is rendelkezik kereskedelmi telepítéssel. Az új finanszírozás ennek következő generációját gyorsíthatja fel.
A Positron felemelkedése egy nagyobb piaci változás jele. Az Nvidia továbbra is meghatározó szereplő a mesterséges intelligencia gyorsítók piacán, de az inference terjedésével egyre több startup és nagy technológiai vállalat próbál speciális processzorokat fejleszteni a már betanított modellek gazdaságosabb futtatására. Az, hogy egy ilyen startup hét hónap alatt több mint négyszeres vállalatértékelést tudott elérni, jól mutatja, hogy a befektetők a mesterséges intelligencia következő infrastruktúra-versenyében már nemcsak a modellekre, hanem az őket kiszolgáló hardverre is óriási téteket tesznek.
Olvasd el ezt is: Hat hét alatt már a harmadik új Gemini Flash modellt adta ki a Google
Források: Positron AI, Reuters, The Wall Street Journal
CS.SZ.
