Új mesterséges intelligencia-alapú rendszert mutatott be a szépség- és wellnessipar számára a Zenoti. A Predictive Intelligence nemcsak azt elemzi, mi történt egy vállalkozással, hanem azt is megpróbálja előre jelezni, milyen problémák várhatók – például mikor áll fenn az ügyfelek elvesztésének kockázata, vagy mikor lehet szükség több munkatársra és nagyobb készletre.
A mesterséges intelligencia egyre inkább képessé válik arra, hogy ne csak a korábbi eseményeket elemezze, hanem előre jelezze a vállalkozások előtt álló kihívásokat is.
Ezt a lehetőséget használja ki a Zenoti új, Predictive Intelligence nevű rendszere, amelyet kifejezetten a szépség- és wellnessipar vállalkozásai számára fejlesztettek.
A megoldás három MI-alapú funkcióra épül. Az egyik az ügyfelek lemorzsolódásának kockázatát próbálja felismerni.
A rendszer többek között azt figyeli, ha egy vendég ritkábban jelentkezik be, egyre több időpontot mond le, kevesebbet költ, vagy a telefonos kommunikációban elégedetlenségre utaló jelek jelennek meg.
Ennek segítségével a vállalkozás még azelőtt felkeresheti az ügyfelet, hogy végleg megszakítaná a kapcsolatot.
A munkaerő és a készlet tervezésében is segíthet
A Predictive Intelligence másik eleme a munkaerő-beosztás optimalizálását támogatja. A mesterséges intelligencia a várható foglalásokat, az egyes szolgáltatások iránti keresletet, a dolgozók kihasználtságát és a szezonális változásokat is figyelembe veszi.
A harmadik terület a készletgazdálkodás. Az MI előre jelezheti, mikor és milyen mennyiségben lesz szükség egyes termékekre. Így csökkenthető a készlethiány, ugyanakkor elkerülhető az is, hogy egy vállalkozás a szükségesnél több árut rendeljen.
Olvasd el: Saját digitális csapatot kaphatnak a kisvállalkozások a mesterséges intelligenciától
„Az előrejelzés csak annyira jó, amennyire az alapjául szolgáló adatok” – jegyezte meg Sudheer Koneru, a Zenoti vezérigazgatója.
Hozzátette: a vállalkozásoknak hosszú időn keresztül nem feltétlenül a szoftverek hiánya jelentette a legnagyobb problémát, hanem az, hogy nem álltak rendelkezésükre összekapcsolt, döntéstámogatásra alkalmas adatok.
Koneru szerint amikor egy vállalkozás már előre látja, mi következhet, alapvetően megváltozik a működés logikája: a cégek nem egyszerűen reagálnak a problémákra, hanem felkészülhetnek rájuk.
Több tízezer vállalkozás adataira épít
A Zenoti közlése szerint a platform több mint 30 ezer szépség- és wellnessipari vállalkozás adatait kezeli. Ezek között találhatók például időpontfoglalások, tranzakciók, készletadatok, marketinginformációk, ügyfélprofilok és korábbi szolgáltatások adatai.
A vállalat szerint a mesterséges intelligencia így nem csupán egyetlen vállalkozás korábbi működéséből tanulhat, hanem az iparág szélesebb körében megfigyelhető mintázatokat is figyelembe veheti.
A Zenoti célja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a vállalkozások a visszatekintés helyett egyre inkább az előrejelzésre támaszkodjanak.
„Úgy gondoljuk, a következő évtized meghatározó különbsége azok között lesz, akik előrelátással működtetik vállalkozásukat, illetve azok között, akik továbbra is a múltra reagálnak” – fogalmazott Anand Arvind, a Zenoti technológiai és termékfejlesztési vezetője.
A rendszer így elsősorban nem a már bekövetkezett problémák kezelésében segíthet, hanem abban, hogy a vállalkozások korábban felismerjék a kockázatokat és időben beavatkozzanak.
Olvasd el ezt is: A munkafolyamat átalakítása lehet a mesterséges intelligencia valódi kulcsa
Forrás: prnewswire.com
B.A.
