Minél több kódot ír a generatív mesterséges intelligencia, annál fontosabb lehet annak ellenőrzése

A CodeRabbit 143 millió dollár friss tőkét vont be és már 1,5 milliárd dollárra értékelik. A vállalat üzlete arra a problémára épül, hogy a generatív mesterséges intelligencia egyre több kódot készít, amelyet valakinek továbbra is ellenőriznie kell.

A CodeRabbit augusztus 12-én jelentette be új finanszírozási körét, amelyben 143 millió dollárt vont be 1,5 milliárd dolláros vállalatértékelés mellett. A Reuters szerint a befektetést az Atomico és a Smash Capital vezette. A finanszírozásban többek között a BMW i Ventures és a Datadog is részt vett.

A CodeRabbit a programkód automatikus ellenőrzésével foglalkozik. Rendszere megvizsgálhatja a változtatásokat, felhívhatja a figyelmet a potenciális hibákra és biztonsági problémákra, valamint elmagyarázhatja, milyen következménye lehet egy módosításnak. A generatív mesterséges intelligencia által felgyorsított programozás mellett éppen ez az ellenőrzési réteg válik egyre fontosabbá.

A Reuters szerint a CodeRabbit saját adatai alapján már hetente több mint kétmillió kódellenőrzést végez és több mint 17 ezer ügyfelet szolgál ki. A felhasználók között olyan cégek is szerepelnek, mint az Nvidia, a BMW, a JFrog, a Trivago és az Indeed. A számok arra utalnak, hogy a generált programkód minőségbiztosítása önálló, gyorsan növekvő piaccá válhat.

Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify

Ha a generatív mesterséges intelligencia egyre gyorsabban ír programkódot, az ember egyik legfontosabb feladata éppen annak az ellenőrzés lehet

A gyorsabb kódgenerálás ugyanis nem szünteti meg a hibák lehetőségét. Egy első pillantásra megfelelő megoldás tartalmazhat teljesítményproblémát, biztonsági rést vagy olyan módosítást, amely egy másik rendszer működését rontja el. Minél több programkód keletkezik automatikusan, annál nehezebb minden változtatást kizárólag hagyományos kézi ellenőrzéssel feldolgozni.

A CodeRabbit ezért több mint 10 millió dollárt tervez fordítani a következő egy évben arra, hogy a nyílt forráskódú projektek számára továbbra is ingyenesen biztosítson generatív mesterséges intelligenciával támogatott kódellenőrzési képességeket. Ez a vállalat számára egyben lehetőséget kínál arra is, hogy nagy és változatos programkódokon fejlessze szolgáltatását. Az automatikus ellenőrzés ettől még nem teszi feleslegessé a fejlesztői felügyeletet.

A programozásban ezért párhuzamosan fejlődhet a létrehozás és az ellenőrzés automatizálása. A generatív mesterséges intelligencia egyre gyorsabban készíthet új funkciókat, miközben más rendszerek azok minőségét és biztonságát vizsgálják. A CodeRabbit növekedése azt mutatja, hogy a szoftverfejlesztés új gazdaságában nemcsak a kód elkészítése, hanem annak megbízható ellenőrzése is komoly értéket képvisel.

Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik

Források: Reuters, CodeRabbit

CS.SZ.

MI - KKV

A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet szerint a 15-29 évesek által betöltött állások 6,1 százaléka olyan foglalkozásokban található, amelyek különösen erősen kitettek a mesterséges …

Egy amerikai kisvállalati felmérés szerint a mesterséges intelligencia használata már széles körben elterjedt, de a mély üzleti integráció jóval ritkább. A következő …

A CodeRabbit 143 millió dollár friss tőkét vont be és már 1,5 milliárd dollárra értékelik. A vállalat üzlete arra a problémára épül, …

Az NTT DOCOMO és a Samsung olyan rádiós hálózati technológiát tesztelt, amely mesterséges intelligenciával előre jelezheti egy felhasználó kapcsolatának romlását és automatikusan …

A State Bank of India vezetője szerint a banki mesterséges intelligencia következő komoly lehetősége már nem kizárólag a lakossági ügyfélkiszolgálás. A technológia …