Felhasználónként optimalizálná a mobilhálózatot a Samsung és a DOCOMO

Az NTT DOCOMO és a Samsung olyan rádiós hálózati technológiát tesztelt, amely mesterséges intelligenciával előre jelezheti egy felhasználó kapcsolatának romlását és automatikusan módosíthatja a hálózati beállításokat. A januári vizsgálatban a sebességromlás előfordulási aránya 13,1 százalékról 7,2 százalékra csökkent.

Az NTT DOCOMO és a Samsung augusztus 10-én jelentette be, hogy sikeresen tesztelték felhasználói szintű, mesterséges intelligenciával támogatott rádióshálózat-optimalizálási technológiájukat. A hivatalosan AI-RAN néven említett megoldás nem kizárólag a teljes hálózat általános állapotát figyeli. A rendszer az egyes felhasználók környezetét és szolgáltatási igényeit is megpróbálja értelmezni.

A rendszer különböző rádiós adatok alapján előre jelezheti, ha romlás várható az adatátviteli sebességben. Ilyenkor például megváltoztathatja az adott felhasználóhoz kapcsolódó frekvenciasávot vagy más hálózati beállítást. A cél az, hogy a probléma ne csak akkor kerüljön kezelésre, amikor a kapcsolat már észrevehetően rosszabb lett.

A Samsung hivatalos közleménye szerint a 2026 januárjában végzett szimulációhoz az NTT DOCOMO kereskedelmi hálózatából és egy helyi 5G teszthálózatból származó adatokat használtak. A szolgáltatási sebességromlás előfordulási aránya a vizsgálatban 13,1 százalékról 7,2 százalékra csökkent. Ez teszteredmény, ezért nem jelenti azt, hogy minden valós hálózatban pontosan ugyanez a javulás várható.

Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify

A 6G egyik legfontosabb újítása az lehet, hogy a hálózat már nem minden felhasználót ugyanúgy kezel

A két vállalat a szükséges adatgyűjtés mennyiségét is csökkenteni próbálja. A hagyományos megközelítésben sok rádiós információt kell folyamatosan összegyűjteni és feldolgozni, ami önmagában terhelheti a hálózatot. Az új folyamat csak az adott probléma felismeréséhez szükséges adatok kiválasztására törekszik.

A DOCOMO és a Samsung a kapcsolódó adatfeldolgozási eljárást februárban a 3GPP szabványosítási szervezethez is benyújtotta. A két vállalat a tapasztalatokat a következő generációs mobilhálózatok fejlesztésében kívánja felhasználni. A 6G szabványai még kialakulóban vannak, így a mostani eredmény nem kész 6G szolgáltatás, hanem egy lehetséges technológiai elem.

A fejlődés jól mutatja, hogy a 6G nem pusztán a maximális letöltési sebességről szólhat. A mesterséges intelligencia egyre mélyebben beépülhet magának a hálózatnak a működésébe, amely így gyorsabban alkalmazkodhat az egyes eszközök és szolgáltatások igényeihez. A felhasználó ebből ideális esetben nem újabb technikai beállításokat, hanem egyszerűen stabilabb kapcsolatot érzékel majd.

Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik

Források: NTT DOCOMO, Samsung Newsroom

CS.SZ.

MI - KKV

Két új élő párbeszédre tervezett generatív mesterséges intelligencia modellt mutatott be a Google. A Gemini 3.8 Live valós időben dolgozhat hanggal és …

Fontos lépés az önvezető közlekedés terén Európában: a horvátországi Zágrábban már teljesen sofőr nélküli robottaxik szállítanak utasokat – egyelőre tesztjelleggel. A kínai …

A mesterséges intelligencia már nemcsak általános válaszokat adhat a KKV-knak: a HoneyBook és a ChatGPT összekapcsolásával az MI közvetlenül a vállalkozás ügyfél-, …

Új módszert fejlesztettek német kutatók arra, hogy a mesterséges intelligencia valósághű szemképeket hozzon létre, ám azokon nem ismerhető fel az eredeti páciens. …

Hét hónap alatt 1,06 milliárd dollárról 5 milliárd dollárra ugrott az MI-modellek futtatására fejlesztett chipekkel foglalkozó Positron értékelése. A startup most 875 …