2026. 02. 23. - 08:25
Cukorbetegség szöveti jellemzőit dekódolja a mesterséges intelligencia
Elképesztő segítséget nyújt a mesterséges intelligencia, amely már képes dekódolni a 2-es típusú cukorbetegség szöveti jellemzőit is.
A mesterséges intelligencia immár arra is képes, hogy dekódolja a 2-es típusú cukorbetegség szöveti jellemzőit.
A Német Diabétesz Kutatóközpont (German Center for Diabetes Research - DZD) számos partnerintézményének kutatói nemzetközi kollégákkal együttműködve új megközelítést fejlesztettek ki a hasnyálmirigy finom szöveti változásainak vizualizálására 2-es típusú cukorbetegség esetén.
Az eredmények új ismereteket nyújtanak a 2-es típusú diabétesz kialakulásáról. A tanulmány a Nature Communications folyóiratban jelent meg. Olvasd el: Mesterséges intelligenciával a cukorbetegség ellen
Cukorbetegség szöveti jellemzőit dekódolja a mesterséges intelligencia
A 2-es típusú cukorbetegséggel szerte a világon több mint 500 millió ember küzd. Gyakran súlyos szövődményektől szenvednek.
Nehéz volt azonban megbízható következtetéseket levonni egy személy glikémiás állapotáról a klasszikus hisztopatológiai vizsgálatok alapján. Számos, az inzulinszekréció károsodásával és a béta-sejtek diszfunkciójával összefüggő finom morfológiai változás alig látható szabad szemmel.
Adatsor hasnyálmirigy-szövetmetszetekből
A diagnosztikai hiányosság megszüntetése érdekében a kutatócsoport kiterjedt adatsort hozott létre élő donoroktól származó hasnyálmirigy-szövetmetszetekből. A mintákat kromogén és multiplex immunfluoreszcens festéssel kontrasztosították, majd gigapixel mikroszkóppal nagy felbontásban rögzítették.
Erre alapozva a tudósok olyan mélytanulási modelleket képeztek ki, amelyek megbízhatóan képesek megkülönböztetni a 2-es típusú diabéteszben szenvedő és nem szenvedő emberek szövetmintáit.
A mesterséges intelligencia-modellek képesek voltak pontosan megjósolni a cukorbetegség állapotát, valamint elsőként azonosítani, mely szöveti struktúrák játszanak központi szerepet a betegségben – beleértve a Langerhans-szigetek, az α-sejtek, a neuronális axonok változásait, valamint a zsírsejtcsoportok közelségét a szigetecskék struktúráihoz.
Magyarázható mesterséges intelligencia segítségével az azonosított jellemzőket elemezték, számszerűsítették és potenciális biomarkerekként írták le.
Ez a mesterséges intelligenciával támogatott értékelés új ismereteket nyújt a 2-es típusú cukorbetegség korai, korábban nehezen kimutatható változásairól.
Az eredmények új perspektívákat nyitnak annak megértésében, milyen kulcsfontosságú folyamatok mennek végbe a hasnyálmirigyben a 2-es típusú cukorbetegség kialakulása során.
B.A.
