2025. 07. 16. - 08:35
Diabéteszes szembetegséget szűr tökéletesen a mesterséges intelligencia-alapú retinakövető
Egy új, mesterséges intelligencia-vezérelt mobil retinakövető képernyő 99 százalékos pontossággal szűri ki a diabéteszes szembetegségeket.
Új, mesterséges intelligencia-vezérelt retinakövetőt fejlesztettek ki a kutatók, amely szinte tökéletes pontossággal, kevesebb mint egy másodperc alatt képes elemezni a retina képeit.
Mindez az Endokrin Társaság tanulmányából derült ki egy évente megrendezett eseményen. Az ENDO 2025-öt San Franciscóban, Kaliforniában tartották meg.
Élvonalbeli mélytanulási algoritmusok elemzik a szemet
A kutatók szerint az eredmények reményt adnak a diabéteszes retinopátia és más szembetegségek látásmentő szűrésére, amelyek gyorsak, megfizethetőek és világszerte elérhetőek.
„Az alkalmazás, egy mesterséges intelligencia alapú modell, amely a Simple Mobile AI Retina Tracker (SMART) rendszerbe integrálódik, élvonalbeli mélytanulási algoritmusokat használ a retina szemfenéki képeinek gyors és pontos elemzésére internet-alapú eszközökön, beleértve az alapvető okostelefonokat is” – mondta el a tanulmány szerzője, Jansi Rani Sethuraj, aki a Texasi Egyetem Egészségtudományi Központjának munkatársa Houstonban. Olvasd el: Rövidlátókon segíthet a neurális mesterséges intelligencia
Hozzátette: a SMART AI alkalmazás lehetővé teszi, hogy a betegek szűrése egyszerűbb legyen a szemészek számára. Segít az alapellátást nyújtóknak, hogy a szemvizsgálatokat beépítsék a rutinvizsgálatokba és bővíti a kiváló minőségű retinavizsgálatokhoz való hozzáférést is, azokban a régiókban, ahol nincs speciális szemészeti ellátás.
Hatékony eszköz a diabéteszes retinopátia megelőzésére
A diabéteszes retinopátia - a megelőzhető vakság egyik vezető oka -, világszerte több mint 100 millió embert érint, mivel a cukorbetegség előfordulása és prevalenciája világszerte folyamatosan növekszik.
Ramya Elangovan és Kavin Elangovan, a houstoni AIM Doctor munkatársai több ezer anonim retinaképet szereztek be több adathalmazból, amelyek hat kontinens különböző populációit képviselték.
Ezeket a képeket használták fel olyan mélytanulási modellek betanítására és validálására, amelyek képesek több mint 99 százalékos pontossággal kimutatni és stádiumba sorolni a diabéteszes retinopátiát – mindössze egy másodperc alatt.
A nyomkövető képes volt megkülönböztetni a diabéteszes retinopátiát a hasonló szemészeti patológiáktól.
Több nemzetközi intézmény egészségügyi szakemberei egymástól függetlenül validálták az alkalmazás megbízhatóságát és használhatóságát – hangsúlyozva, hogy az globálisan is alkalmazható.
„A szemészeti ellátás univerzálisan elérhető mobiltechnológián keresztüli demokratizálásával ez az innováció lehetőséget kínál arra, hogy világszerte milliárdokat szűrjenek, csökkentve a diabéteszes retinopátia okozta látásvesztést, miközben átalakítják az egészségügyi ellátórendszereket” – mondta a projekt fő mentora, Elangovan Krishnan, az AIM Doctor munkatársa.
Megjegyezte: a kutatás bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia a jóért tehet, áthidalhatja az ellátásbeli hiányosságokat és reményt adhat a látásvesztés veszélyének kitett, több millió embernek.
B.A.
