2025. 05. 11. - 11:00
Jövőbeli logisztikai megoldásokat mutatott be az Amazon
Az amerikai óriás új technológiája forradalmasítja a csomag válogatást és a magyar logisztikai kkv-k is profitálhatnak belőle, ha időben lépnek.
Az Amazon Vision Assisted Sort Station (VASS) technológiája nem csupán egy újabb okos logisztikai fejlesztés, hanem élő példája annak, hogyan válhat a mesterséges intelligencia a munkaerő hatékonyságának és jólétének egyidejű növelőjévé. A rendszer lényege, hogy vizuális jelzésekkel segíti a csomagválogatást, így a dolgozóknak nem kell folyamatosan a képernyőket figyelniük vagy memorizálniuk a feladatokat. A mesterséges intelligencia végzi el a háttérben a döntéshozatalt, gyorsabban, pontosabban és emberközpontúbban.
A VASS nem előzmény nélküli: a VAPR rendszer, amely a csomagkihordást segíti a kiszállítók furgonjaiban, már bizonyított. Most azonban az Amazon egy lépéssel tovább ment és az épületen belüli logisztikát is bevonta a fejlesztésbe. A rendszer egyszerre figyeli a csomagokat és a munkatársakat, optimalizálja a mozgásukat és zöld fénnyel jelzi, melyik csomagot kell felvenni, pirossal pedig azt, amelyiket nem. Ez a típusú ember-mesterséges intelligencia együttműködés új dimenziót nyit a gyártás és a logisztika automatizálásában.
Elbúcsúzhatunk a hibás csomagküldéstől? Itt a megoldás!
A magyar kis- és középvállalkozások számára az igazi tanulság az, hogy a technológiai áttörés nem csak a multinacionális cégek kiváltsága. A gépi látásos rendszerek és prediktív logikák ma már nyílt forráskódú formában is elérhetők és egy közepes méretű logisztikai cég is elkezdheti az adaptációt. A kérdés már nem az, hogy elérhető-e a technológia, hanem az, hogy van-e hozzá megfelelő stratégia, tudás és bátorság.
A mesterséges intelligencia ilyen típusú alkalmazása nem csupán a hibák csökkentését és az időnyereséget eredményezi, hanem csökkenti a dolgozók mentális terhét is. Az Amazon belső tesztjei szerint a VASS rendszer akár 67%-kal is mérsékelheti a dolgozók szubjektív munkaterhelését. Ez különösen fontos lehet a magyar piacon, ahol a fluktuáció és a fizikai leterheltség egyre komolyabb kihívás.
A jövő logisztikai rendszerei az ember és a mesterséges intelligencia közös munkájára épülnek. Ha a magyar kkv-k időben felismerik ezt és megkezdik az intelligens rendszerek fokozatos bevezetését, akkor nemcsak versenyben maradhatnak a nemzetközi óriásokkal, hanem új munkahelyi kultúrát is teremthetnek, ahol a dolgozó nem robot, hanem a rendszer partnerévé válik.
CS.SZ.
