2025. 04. 28. - 09:25
„Feladattudatos agy” – Ez a mesterséges intelligencia-modell hatékonyságban minden eddigit ver
Egy agentikus MI-startup, az Ema mesterséges ingtelligencia-modellje költség és pontosság terén is legyőzte az O3-at, a Geminit és a Sonnetet.
Megérkezett az Ema agentikus MI startup mesterséges intelligencia-modellje, amely a hatékonyság terén lekörözte az O3-at, a Geminit és a Sonnetet.
Az EmaFusion-t úgy említik, mint a „feladattudatos agyat” , amely magas számítási költségek nélkül képes összetett feladatokat elvégezni.
Az Ema egy jelentésben számolt be arról, hogy kis nyelvi modellje, az EmaFusion a költség és a pontosság tekintetében is felülmúlta a többi mesterséges intelligencia-modellt.
A mesterséges intelligencia-modell új ítélőrendszert használ
A tipikus, egyetlen stratégiára épülő rendszerekkel ellentétben az EmaFusion egy „kaszkádszerű” ítélőrendszert alkalmaz, amely dinamikusan egyensúlyozza a költségeket és a pontosságot. Utóbbiakat a felhasználók az egyes feladatok igényei alapján finomhangolhatják.
Surojit Chatterjee, az Ema vezérigazgatója az Aibusiness-nek úgy fogalmazott: az EmaFusion egy „feladattudatos agyként” működik, amely intelligensen képes lebontani az összetett kérdéseket, majd a megfelelő AI-modellhez irányítani azokat a megoldáshoz. Olvasd el: Emberibb az embernél az OpenAI új modellje?
Egy új mesterséges intelligencia-modell hatékonyságban minden eddigit ver
„Az EmaFusion segít az összetett célokat – például egy szerződés elemzését, egy összetett ügyfélszolgálati probléma megoldását vagy egy negyedéves üzleti elemzési csomag felépítését – részfeladatokra bontani – mondta Chatterjee. - Ezután mindegyiket a legmegfelelőbb modellhez rendeli (a nyílt forráskódútól a GPT-4-ig), és a kimeneteket egyetlen koherens eredménybe egyesíti.”
Az eredmény nagyobb pontosság, drámai mértékben alacsonyabb költségek és olyan mesterséges intelligencia, amely valóban vállalati szinten képes működni – tette hozzá a szakember.
Az Ema jelentése szerint a modell azt jelenti, hogy az EmaFusion 94,3 százalékos pontosságot érhet el, felülmúlva az eddigi legjobbnak számító ChatGPT O3 Mini 91,7 százalékát.
Olcsóbb, mint a ChatGPT
Az EmaFusion mesterséges intelligencia-modellről megállapították, hogy az átlagosnál négyszer alacsonyabb költséggel működik (5,21 dollár a 16,29 dollárral szemben 1000 promptonként), és közel 20-szor olcsóbb, mint a GPT-4.
Chatterjee szerint a terv reagál a jelenlegi piaci túlterheltségre a mesterséges intelligencia nyelvi modelljei tekintetében.
„Minden modellnek megvannak a maga erősségei – némelyik gyors és olcsó, némelyik jobb a kódolási feladatokban, míg mások az érvelési feladatokban jók, vagy hatékonyak, de drágák. Állandó küzdelmet jelent azonban tudni, melyik modellt kell használni, mikor, valamint, hogyan kell egyensúlyt teremteni a pontosság, a költségek és a késleltetés között” – magyarázta az Ema vezérigazgatója.
Hozzátette: a legtöbb vállalat végül egyetlen, drága modellhez folyamodik mindenhez – ami nagyléptékben gyorsan fenntarthatatlanná válik.
„Ami még rosszabb, ezek az univerzális megközelítések gyakran nem biztosítják a vállalati feladatok által megkövetelt pontosságot vagy megbízhatóságot” – jegyezte meg Chatterje.
Az Ema jelentésében leírtak szerint a problémák akadályozták a mesterséges intelligencia nyelvi modelljeinek széles körű gyakorlati elterjedését.
A cég ezen akadályokra válaszul tervezte meg az EmaFusiont, egy önoptimalizáló modellt használva a „zökkenőmentes” LLM-kiválasztáshoz és a feladatok megbízható végrehajtásához.
„A jelenlegi MI-környezetet a költségek, a komplexitás és az átlátszatlanság korlátozza. Míg a csapatoktól azt kérik, hogy többet tegyenek kevesebből, az Ema megközelítése lehetőséget kínál arra, hogy több LLM kollektív intelligenciáját kihasználják anélkül, hogy számítási teljesítményt vagy pénzt pazarolnának. Ez válasz az egyre inkább széttöredezett modell-ökoszisztémára és úgymond, fogadás arra, hogy a jövő az összehangolásban rejlik” – mondta Chatterje.
Megjegyezte: már most is olyan globális vezető cégekkel dolgoznak együtt, mint a KPMG, a Hitachi és a Wipro - olyan MI-rendszereket szeretnének biztosítani, amelyek adaptívak, önoptimalizálódva működnek és mélyen integrálódnak a modern vállalkozások működésébe.
Hisznek benne, hogy az EmaFusion lesz az a „vezénylési réteg”, amely a következő generációs autonóm vállalati MI-t működteti – tudatta az aibusiness.com.
B.A.
