2024. 12. 02. - 10:50
Májbetegség azonosításában is alapos a mesterséges intelligencia
Egy mesterséges intelligencia algoritmus képes azonosítani a metabolikus diszfunkcióval összefüggő steatotikus májbetegséget – mutattak rá a kutatók.
Májbetegség meghatározásában is élen jár a mesterséges intelligencia: mint arra kutatók rávilágítottak, az MI algoritmus képes a metabolikus diszfunkcióval összefüggő steatotikus májbetegség azonosítására.
Mindez egy tanulmányból derült ki, amelyet a The Liver Meeting-en, az American Association for the Study éves találkozóján mutattak be San Diego-ban.
A kutatók rámutattak, hogy az algoritmus nagyjából 88 százalékos pontossággal képes azonosítani a metabolikus diszfunkcióval összefüggő steatotikus májbetegségben (MASLD) szenvedő betegeket az elektronikus kórlap (EMR) adatai alapján.
Az EMR-alapú mesterséges intelligencia algoritmus kifejlesztéséről - MASLD meghatározására - Ariana Stuart orvos, a Seattle-i Washington Egyetem munkatársa számolt be a kollégáival. Olvasd el: A ChatGPT segíthet cirrózisos és májrákos betegeken
Májbetegség azonosításában is alapos a mesterséges intelligencia
A kutatók szerint az iteratív természetes nyelvet feldolgozó mintafelismerő MI algoritmus körülbelül 88 százalékos pontosságot ért el a kézi MASLD-diagnosztikához képest.
Az algoritmus által a MASLD kritériumainak megfelelőként azonosított 957 személy 56 százaléka volt nő, 2 százaléka amerikai indián/alaszkai őslakos, 6 százaléka fekete/afrikai amerikai, 16 százaléka ázsiai, 68 százaléka fehér és 12,2 százaléka spanyol/latin.
A páciensek több mint egynegyede (25,6 százaléka) kapott gasztrointesztinális vagy hepatológiai beutalót, de csak 140-nek volt MASLD-hez kapcsolódó diagnosztikai kódja.
Tíz személyből több mint hét (697) megfelelt a MASLD-diagnózis kritériumainak, azonban még nem hordozott MASLD-diagnózist.
„Az embereknek nem szabad az alapellátási képzés vagy a menedzsment hiányaként értelmezniük az eredményeinket. Tanulmányunk azt mutatja be, miként egészítheti ki a mesterséges intelligencia az orvosok munkafolyamatát a hagyományos klinikai gyakorlat korlátainak kezelésére” – mondta el Ariana Stuart közlemény keretében.
B.A.
