Lassan, de biztosan megváltoztatja a mesterséges intelligencia a mellrák felismerésének módját: egy új tanulmány alapján 30 százalékkal is javíthatja a betegség felismerését.
Kezdi megváltoztatni az emlőrák felismerésének módját a mesterséges intelligencia: a mellrák azonosítását akár 30 százalékkal is képes javítani egy friss tanulmány szerint.
Az új kutatások alapján a mesterséges intelligenciával támogatott emlő MRI-vizsgálatok javíthatják a diagnosztikai pontosságot.
A mell MRI fontos eszköz a potenciális rákos megbetegedések azonosításában, különösen a nagyobb kockázatú nőknél. Gyakran azonban olyan rendellenességeket észlel, amelyeket nehéz jóindulatúnak vagy rosszindulatúnak minősíteni.
Olvasd el: Mellrák esélyét jósolja meg az új mélytanulási modell
Ezek a bizonytalan eredmények szorongáshoz, ismételt vizsgálatokhoz és invazív biopsziákhoz vezethetnek, amelyek végül szükségtelennek bizonyulnak.
Régóta várt megoldás mesterséges intelligenciával
A kutatók szerint a mesterséges intelligencia régóta várt megoldást kínálhat.
Az újonnan kifejlesztett platform, a BI-RADS 4 Lesions Analysis System, fejlett mesterséges intelligencia modelleket alkalmaz a dinamikus kontrasztanyaggal fokozott MRI-vizsgálatok által előállított részletes adatok elemzésére.
A kontrasztanyag befecskendezése utáni emlőszövet-változások időbeli változásának vizsgálatával a rendszer pontosabb értékelést tud adni a gyanús elváltozásokról és támogathatja a tisztább klinikai döntéshozatalt.
A kutatók a rendszert egy nagyméretű adathalmazzal képezték ki és tesztelték, amely 2686 nő 2803 emlőelváltozását tartalmazta.
Az eredmények erős diagnosztikai teljesítményt mutattak, a pontossági pontszámok – más néven a görbe alatti terület – 0,892 és 0,930 között mozogtak, ami magas szintnek számít az orvosi képalkotásban.
A mesterséges intelligencia a specificitás tekintetében is felülmúlta az ember leolvasókat, ami azt jelenti, hogy hatékonyabban azonosította a nem rákos elváltozásokat. A rendszer 0,889-es specificitási pontszámot ért el, szemben a radiológusok 0,491-es értékével, ami a téves pozitív eredmények csökkenését mutatja.
A mesterséges intelligencia rendszet által támogatott radiológusok 27,3 százalékkal mérsékelni tudták a téves pozitív diagnózisok számát, ami csökkentette a szükségtelen biopsziára utalt nők számát.
A pontosság javult a vezető és a fiatal orvosok körében is, míg a klinikusok közötti értelmezési eltérések 24,5 százalékkal mérsékelődtek, ami kulcsfontosságú kérdés az emlő MRI-jelentéseiben.
Pontosabb kép és árnyaltabb kockázatértékelés MI-vel
A technológia árnyaltabb kockázatértékelést is lehetővé tesz: az elváltozásokat a BI-RADS 4 A, B és C alkategóriáiba sorolja ahelyett, hogy minden gyanús leletet egyenlőként kezelne.
Ezen, finomított osztályozás nyomán az orvosok jobban testre szabhatják a nyomon követést, a megfigyelést vagy a beavatkozást, támogatva a mellrák kezelésének személyre szabottabb megközelítését.
A szakértők szerint az eredmények hozzájárulnak a növekvő bizonyítékokhoz, amelyek arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan az egészségügyi ellátás rutin részévé válik.
Mivel a radiológiai osztályok nyomás alatt állnak és a vizsgálatok iránti kereslet folyamatosan nő, az MI-vel támogatott szűrés akár 30 százalékkal több mellrákot is kimutathat.
Olvasd el ezt is: Továbbterjed a mellrák? Az MI jobban tudja, mint a szokásos tesztek
B.A.
