A mesterséges intelligencia a szív mágneses rezonanciás felvételeinek elemzésében is felülmúlhatja a doktorok teljesítményét. Egy nagyszabású kutatás szerint pontosabban képes meghatározni a szív működésének egyik fontos mutatóját és hatékonyabban jelezheti előre a betegek halálozási kockázatát is.
A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet tölthet be a szívbetegségek felismerésében és a betegek állapotának értékelésében. Egy új kutatás szerint az MI a szív mágneses rezonanciás (MRI) képalkotó vizsgálatainak elemzésekor még a tapasztalt klinikusoknál is pontosabb eredményeket adhat.
A vizsgálat megállapításai alapján a technológia nemcsak a szívműködés egy fontos jellemzőjének meghatározásában teljesített jobban, hanem a páciensek hosszabb távú túlélési esélyeinek előrejelzésében is hatékonyabbnak bizonyult.
Több mint 27 ezer beteg adatait elemezték
A kutatást George Joy, a londoni City St George’s Egyetem munkatársa és kollégái végezték. A szakemberek arra keresték a választ, hogy a mélytanuláson alapuló mesterséges intelligencia képes-e pontosabban meghatározni a szív bal kamrájának működését, mint az orvosok által végzett hagyományos elemzés.
A vizsgálatban összesen 27 382 olyan beteg adatait dolgozták fel, akik korábban szív-MRI-vizsgálaton estek át. A kutatók ezt követően átlagosan 5,6 éven keresztül követték a páciensek állapotát, majd összevetették a mesterséges intelligencia, illetve az orvosok által meghatározott értékeket a betegek túlélési adataival.
Az elemzés középpontjában a bal kamrai ejekciós frakció állt. Ez az érték azt mutatja meg, hogy a szív bal kamrája az összehúzódás során a benne lévő vér hány százalékát pumpálja ki. Fontos mutatónak számít a szív pumpafunkciójának értékelésében, ezért a szívbetegségek vizsgálatakor is kiemelt jelentősége van.
Olvasd el: Eddig a CT-n rejtve maradó betegségeket azonosíthat a mesterséges intelligencia
A kutatás eredményei szerint a mesterséges intelligencia által meghatározott értékek pontosabban jelezték előre a betegek halálozási kockázatát, mint az orvosok mérései. A technológia különösen akkor bizonyult hasznosnak, amikor a szakemberek a hosszabb távú túlélési esélyeket próbálták felmérni.
Az MI az orvosi értékelést is kiegészítheti
A kutatás egyik fontos megállapítása, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán alternatívát jelenthet az emberi elemzéssel szemben, hanem az orvosok munkáját is hatékonyabbá teheti.
Amikor a kutatók az orvosok által meghatározott értékekhez hozzáadták az MI eredményeit, jelentősen javult a betegek kockázatának előrejelzése. Ezzel szemben az MI által készített elemzés kiegészítése az orvosi mérésekkel csak kisebb javulást eredményezett.
George Joy szerint az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia figyelemre méltó következetességgel és pontossággal képes mérni ezt a fontos szívfunkciós mutatót. Hozzátette: a technológia alkalmazása kisebb, de klinikailag is jelentős javulást hozhat a magasabb kockázatú betegek azonosításában.
Fontos szerepet kaphat az MI a szívbetegségek kockázatának felmérésében
A kutatás eredményei újabb példát jelentenek arra, miként támogathatja a mesterséges intelligencia az egészségügyi szakemberek munkáját.
Az MRI-felvételek automatizált elemzése gyorsabbá és következetesebbé teheti bizonyos szívfunkciós értékek meghatározását, miközben olyan összefüggésekre is rámutathat, amelyek a betegek későbbi állapotával kapcsolatosak.
A fejlesztés különösen a szívbetegségekben érintett páciensek kockázatbecslésében lehet hasznos. A pontosabb mérések ugyanis segíthetnek abban, hogy az orvosok időben felismerjék azokat, akiknél nagyobb a kedvezőtlen kimenetel veszélye.
Fontos ugyanakkor, hogy a kutatás a mesterséges intelligencia előrejelző képességét vizsgálta és nem bizonyította, hogy az MI önmagában javítaná a betegek túlélési esélyeit. A technológia egyelőre elsősorban az orvosi értékelés és a klinikai döntéshozatal támogatásában jelenthet előrelépést.
Forrás: MedicalXpress
B.A.
