Biopszia nélkül is segíthet felismerni a szívátültetés utáni szervkilökődést a mesterséges intelligencia. Az új módszer EKG-felvételek és vérvizsgálatok eredményeit elemzi.
A szívátültetés után kialakuló szervkilökődés felismerésében is segíthet ma már a mesterséges intelligencia.
A technológia EKG-felvételek és vérvizsgálatok eredményeit elemezve jelezheti, ha a szervezet támadni kezdi a beültetett szívet – így több esetben akár a biopszia is elkerülhető lehet.
A módszer a biopsziát is kiválthatja
A szívátültetés után az egyik legfontosabb feladat annak megállapítása, hogy a páciens szervezete nem kezdi-e kilökni az új szervet. Ennek jelenlegi arany standardja a biopszia, amely során egy kis darabot távolítanak el a szívizomból, majd mikroszkóp alatt vizsgálják a gyulladás és a kilökődés jeleit.
A New York-i NYU Langone Health kutatói most azt vizsgálták, hogy mesterséges intelligencia segítségével kiváltható-e ez az invazív beavatkozás.
Az EKG és a vérvizsgálat eredményeit is elemzi
A kutatók több mint 5300 EKG-felvételt használtak fel, amelyek 2357 felnőtt szívátültetett betegtől származtak.
Olvasd el: Még csonttörés előtt kimutathatja a csontritkulást a mesterséges intelligencia a CT-n
Az egyik mesterséges intelligencia-modellt kizárólag az EKG-adatok alapján tanították, egy másik azonban az EKG-k mellett két, a kilökődés kockázatának felmérésére használt vérvizsgálat eredményeit is figyelembe vette.
A mesterséges intelligencia által felismert mintázatokat a kutatók a páciensekhez tartozó biopsziás eredményekkel hasonlították össze.
Az MI 94 százalékban felismerte, ha nem volt kilökődés
Egy további, 38 szívátültetett betegből álló tesztcsoportban a kétféle adatot kombináló MI-modell teljesített a legjobban.
A rendszer a kilökődést nem tapasztaló betegek 94 százalékát helyesen azonosította. A kutatók szerint ezzel több olyan biopszia is elkerülhető lett volna, amelyre végül nem volt szükség.
A vérvizsgálatok önmagukban ugyanis gyakrabban adhatnak téves pozitív eredményt. A kutatók szerint ez szükségtelen biopsziákhoz vezethet.
Korábban is jelezheti a problémát az MI
„Az eredményeink azt mutatják, hogy az elektrokardiogramok rengeteg fiziológiai információt tartalmaznak, amelyek jelentősen javíthatják a felismerés pontosságát és lehetővé tehetik a szívátültetés utáni kilökődés korábbi diagnózisát és kezelését” – mondta Lior Jankelson, a NYU Grossman School of Medicine kardiológiai és a NYU Tandon School of Engineering biomedikai mérnöki tanszékének docense, a kutatás vezető szerzője.
A szakember szerint a szívátültetés komoly erőforrásokat igénylő beavatkozás, a kilökődés pedig gyakori, ugyanakkor időben felismerve kezelhető.
„Eredményeink alapján az EKG-k elérhetőségének és a mesterséges intelligencia támogatásának kombinációja segíthet korábban felismerni a kilökődést és így több életet megmenthetünk” – tette hozzá Jankelson.
Több pácienssel is tesztelnék
A kutatók következő lépésként több páciens bevonásával, több transzplantációs központban is szeretnék kipróbálni a mesterségesintelligencia-modellt.
A fejlesztés azért lehet jelentős, mert a jövőben egy egyszerűbb EKG-vizsgálat és vérvizsgálat kombinációja segíthetne annak eldöntésében, szükség van-e egyáltalán szívbiopsziára.
A kutatás eredményei a JHLT Open folyóiratban jelentek meg.
Forrás: medicalxpress
B.A.
