Token Fabric néven olyan új adatközponti hálózati platformot mutatott be az Nvidia által is támogatott Upscale, amelynek célja, hogy különböző gyártók mesterséges intelligencia gyorsítói közös infrastruktúrában működhessenek. A rendszer saját hálózati chipet, Nvidia Spectrum-X technológiára épülő eszközöket és egységes vezérlőszoftvert kapcsol össze, de a teljes platform csak fokozatosan, 2027-ig válhat elérhetővé.
Az Upscale október 8-án jelentette be Token Fabric nevű rendszerét. A startup egyik fő célja az adatközpontokon belüli két hálózati szint összekapcsolása: az úgynevezett scale-up hálózat az egy rackszekrényen vagy podon belül dolgozó gyorsítókat köti össze, míg a scale-out hálózat több ilyen egységet kapcsol egy nagyobb klaszterbe. A mai mesterséges intelligencia rendszereknél egyetlen számítási feladat mindkét hálózaton végighaladhat, ezért a két réteg összehangolása közvetlenül befolyásolhatja a drága gyorsítók kihasználtságát.
A Token Fabric egyik hardveres alapja az Upscale SkyFabriX hálózati chipje, amely a vállalat műszaki adatai szerint 115,2 terabit/másodperces összesített kapcsolási kapacitást kínál. Ehhez Nvidia Spectrum-X technológiára épülő scale-out rendszerek és egy SkyOS nevű közös szoftverréteg társulnak. A vállalat azt ígéri, hogy a rendszer nyílt szabványokra épít, ezért különböző GPU-k, más típusú gyorsítók és hálózati vezérlők egyetlen működési környezetbe kapcsolhatók.
A Reuters szerint az Upscale elsősorban olyan nagy felhőszolgáltatókat és úgynevezett neocloud vállalatokat céloz, amelyek már több gyártótól vásárolnak mesterséges intelligencia chipeket. Ezeknél a cégeknél egyre nagyobb probléma lehet, hogy minden új gyorsítótípushoz külön hálózati megoldásokat kell integrálni. Az Upscale szerint a közös infrastruktúra egyik előnye az lehet, hogy a rendszer automatikusan felismeri a hálózati szűk keresztmetszeteket és a hibás vagy cserére szoruló eszközöket.
Olvasd el: Saját chiptervező modellt fejleszt együtt az OpenAI és a Synopsys
Lehet, hogy a mesterséges intelligencia chipverseny következő szakaszában már nem az lesz az egyetlen kérdés, ki gyártja a legerősebb gyorsítót, hanem az is, mennyire könnyen lehet különböző gyártók chipjeit egyetlen rendszerben együtt használni?
A többgyártós infrastruktúra azért válhat egyre fontosabbá, mert az Nvidia dominanciája mellett az AMD, a nagy felhőszolgáltatók és számos startup is saját gyorsítókat fejleszt. Egy adatközpont üzemeltetője így ár, energiafogyasztás vagy konkrét munkaterhelés alapján többféle processzort is használhatna, ha ezek hálózati összekapcsolása nem járna aránytalan technikai bonyolultsággal. Egy valóban szabványosabb hálózati réteg ezért közvetve a chipgyártók közötti versenyt is erősítheti.
A Token Fabricet azonban még nem szabad kész, teljes körűen működő adatközponti platformként kezelni. Az Upscale a rendszer első elemeit 2026 negyedik negyedévében tervezi kiadni, miközben a teljes architektúra több szakaszban, 2027 folyamán válhat elérhetővé. A 115,2 terabites teljesítmény szintén gyártói műszaki specifikáció, és abból nem következik automatikusan ugyanilyen arányú gyorsulás a valós mesterséges intelligencia feladatoknál. A tényleges előny a teljes klaszter kialakításától, a gyorsítóktól és a futtatott modellektől is függ.
A fejlemény mégis jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia infrastruktúra versenye már messze nem kizárólag a GPU-król szól. Egy több tízezer gyorsítóból álló rendszerben a processzorok közötti adatmozgás legalább olyan fontos lehet, mint egyetlen chip számítási teljesítménye. Ha az Upscale vagy más szereplők valóban egyszerűbbé teszik a heterogén gyorsítók közös használatát, az adatközpontok a jövőben rugalmasabban választhatnak a konkurens hardverek között, és maga a hálózat válhat az MI-infrastruktúra egyik legfontosabb versenyterületévé.
Olvasd el ezt is: Európa új csúcsmodellje lehet a Mistral Large 4 generatív mesterséges intelligencia
Források: Upscale, Reuters, Network World
CS.SZ.
