Egy percen belüli végleges döntést ígér bizonyos jogosult kisvállalati hiteligényléseknél az OnDeck új automatizált rendszere. A megoldás mesterséges intelligenciára épülő ellenőrzést és gépi tanulást kapcsol össze, hogy a korábban több órás döntési folyamatot megfelelő esetekben közel valós időre rövidítse.
Az OnDeck október 8-án jelentette be az automatizált végleges hiteldöntési rendszer szélesebb bevezetését. A technológiát korábban már bizonyos meglévő, jogosult ügyfeleknél használták, most azonban az új ügyfelek különböző csatornákon benyújtott kérelmeire is kiterjesztik. Fontos különbség, hogy az egyperces idő a hitelbírálati döntésre, nem pedig arra vonatkozik, hogy az igénylő egy percen belül megkapja a pénzt.
A rendszer mesterséges intelligenciára épülő adatellenőrzést kombinál az OnDeck gépi tanulási modelljeivel. A cél, hogy a szükséges információkat automatikusan ellenőrizzék, majd a már meglévő hitelezési szabályok alapján megszülessen a döntés. A vállalat szerint megfelelő kérelmezőknél a korábbi, jellemzően néhány órás folyamat egy perc alá rövidülhet, és az elfogadott igénylések egyre nagyobb része további dokumentumfeltételek nélkül kaphat ajánlatot.
Az OnDeck évente több milliárd dollárnyi kisvállalati finanszírozást közvetít, és arra számít, hogy ennek növekvő hányada kerülhet az automatizált döntési rendszerbe. Ez azonban vállalati terv, nem már elért arány. A rendszer sem jelenti azt, hogy minden kérelmező automatikusan vagy egy percen belül kap döntést: a gyorsított eljárás a megfelelő feltételeket teljesítő ügyfelekre vonatkozik, és az OnDeck szerint a korábbi kockázatkezelési szabályok továbbra is érvényben maradnak.
Olvasd el: Saját értékesítési rendszert építhet szöveges utasításból az Apollo új mesterséges intelligenciája
Mennyit érhet egy kisvállalkozásnak a finanszírozási folyamat gyorsulása, ha egy sürgős készletbeszerzésnél vagy váratlan kiadásnál már órák helyett percek alatt kiderülhet, rendelkezésre áll-e a szükséges forrás?
A kisebb vállalkozásoknál a gyorsaság valódi üzleti tényező lehet. Egy nagyvállalat általában több finanszírozási forráshoz és nagyobb készpénztartalékhoz fér hozzá, míg egy kisebb cégnek egy rövid távú likviditási probléma, sürgős beszerzés vagy váratlan megrendelés finanszírozása is gyors döntést igényelhet. Az automatizált hitelbírálat ebből a szempontból nem feltétlenül olcsóbb hitelt jelent, hanem rövidebb bizonytalansági időt.
A gyorsaság azonban nem írhatja felül a hitelezési kockázatokat. Az OnDeck nem állítja, hogy a mesterséges intelligencia miatt minden kisvállalkozás könnyebben jut hitelhez, és az automatizált döntés ugyanúgy elutasításhoz is vezethet. A kamat, a teljes finanszírozási költség és a visszafizetési feltételek továbbra is legalább olyan fontosak, mint az, hogy hány másodperc alatt születik meg a döntés. Automatizált hitelezésnél emellett különösen fontos a modellek folyamatos ellenőrzése és annak vizsgálata, hogy a döntések nem okoznak-e indokolatlan torzítást.
Az OnDeck fejlesztése ezért egy szélesebb változás része: a mesterséges intelligencia a KKV-k esetében már nemcsak a marketinget vagy adminisztrációt alakítja, hanem a vállalkozás pénzügyi infrastruktúrájába is bekerül. Ha a szükséges adatellenőrzések és kockázati számítások egyre nagyobb része valós időben automatizálható, a kisvállalati finanszírozás egyik leglassabb pontja is jelentősen gyorsulhat. A valódi értéket azonban nem önmagában az egyperces döntés, hanem a gyorsaság, átláthatóság és felelős hitelezés egyensúlya fogja meghatározni.
Olvasd el ezt is: 150 tanácsadót képez ki az OpenAI, hogy a kkv-k is munkába állítsák a mesterséges intelligenciát
Források: OnDeck, Reuters
CS.SZ.
