Jelentősen átalakult a Google DeepMind vezetése, miközben a Reuters forrásai szerint egy készülő zászlóshajó Gemini-modell kiadása körülbelül két hónapot csúszik. A késésről szóló információ nem hivatalos Google-bejelentés, hanem a vállalaton belüli folyamatokat ismerő forrásokra épülő sajtóértesülés.
A Google az elmúlt napokban jelentősen átalakította generatív mesterséges intelligencia fejlesztéseinek vezetési struktúráját. Demis Hassabis a DeepMind napi operatív irányításából egy stratégiaibb elnöki és tudományos szerep felé mozdult, míg Koray Kavukcuoglu nagyobb felelősséget kapott a Gemini fejlesztésében. Az Axios és a Reuters is arról számolt be, hogy a változtatás közelebb húzza a modellfejlesztést a Google központi üzleti és technológiai szervezetéhez.
A Reuters augusztus 12-i riportja szerint az átszervezés hátterében a fejlesztési tempóval kapcsolatos belső nyomás is szerepet játszott. A hírügynökség névtelen vállalati forrásokra hivatkozva azt írta, hogy a Google egyik készülő zászlóshajó Gemini-modelljének megjelenése körülbelül két hónapot csúszott, miután belső teszteken a programozási teljesítmény nem érte el a kívánt szintet. A Google ezt a konkrét késést hivatalosan nem erősítette meg.
A vezetői változások másik fontos eleme Szergej Brin növekvő szerepe. A Google társalapítója az elmúlt években ismét aktívabban foglalkozik a generatív mesterséges intelligencia fejlesztésével. A Reuters szerint Brin különösen nagy hangsúlyt helyez a gyorsabb innovációra és olyan kutatási irányokra, amelyekben a rendszerek saját működésük fejlesztésében is egyre nagyobb szerepet kaphatnak.
Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify
Egy generatív mesterséges intelligencia modellnél fontos lehet a gyors megjelenés
A generatív mesterséges intelligencia piacán a kiadási tempó üzleti jelentősége is megnőtt. Egy erős modell néhány hónapos előnye új felhasználókat, fejlesztőket és vállalati ügyfeleket hozhat. A túl korán kiadott rendszer ugyanakkor könnyen ronthatja egy szolgáltató szakmai megítélését, ha fontos feladatokban nem hozza a várt minőséget.
A Google helyzete különleges, mert egyszerre rendelkezik saját modellekkel, adatközponti infrastruktúrával, chipekkel, felhőszolgáltatással és több milliárd felhasználót elérő termékekkel. Egy generatív mesterséges intelligencia fejlesztés ezért nagyon gyorsan beépíthető a vállalat teljes ökoszisztémájába. Ugyanez nagyobb belső koordinációt és jóval nagyobb üzleti felelősséget is jelent.
A következő Gemini megjelenése így nemcsak egy modellfrissítés lesz. Megmutathatja, milyen eredményt hoz a Google új vezetési struktúrája és az erősebb központi koordináció. A Reuters által jelentett csúszás valódiságát és pontos időtartamát csak egy későbbi hivatalos bejelentés erősítheti meg, ezért ezt továbbra is sajtóértesülésként érdemes kezelni.
Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik
Források: Reuters, Axios
CS.SZ.
