Új Google-képzés tanít alkalmazást építeni programozói tudás nélkül

A Google AI Professional Certificate új tananyaga azt mutatja be, hogyan lehet természetes nyelvű utasításokkal saját alkalmazást tervezni, tesztelni és elkészíteni. A képzéshez nem szükséges előzetes programozói tapasztalat, ezért üzleti felhasználók számára is könnyebbé teheti egyszerű belső eszközök létrehozását.

A Google tovább bővítette AI Professional Certificate képzését egy olyan modullal, amely természetes nyelvű alkalmazásépítést tanít. A vállalat augusztusi közleménye szerint a résztvevők programozási tapasztalat nélkül is megtanulhatják egy ötlet megtervezését, tesztelését és működő alkalmazássá alakítását. A képzés a Coursera platformon érhető el.

A Coursera augusztus 12-i bejelentése szerint az új kurzus célja, hogy a résztvevők ne csak mesterséges intelligencia felhasználók, hanem egyszerűbb digitális eszközök készítői is legyenek. A tananyagban a Google AI Studio és a Gemini is megjelenik. A résztvevők egy valós munkafolyamatot vizsgálnak meg és arra építenek saját alkalmazást.

Ez kisebb vállalkozások számára azért lehet érdekes, mert sok belső problémára nem éri meg külön szoftvert fejlesztetni. Egy egyszerű ajánlatkészítő, adatfeldolgozó, ellenőrző vagy adminisztratív segédeszköz elkészítése korábban programozói tudást igényelt. A természetes nyelvű fejlesztés csökkentheti ennek belépési küszöbét.

Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify

Megváltozhat a kisvállalkozások digitalizációja, ha már egy marketinges vagy könyvelő is elkészítheti a saját egyszerű munkaeszközét?

A programozói háttér hiánya ettől még nem szünteti meg a szakmai ellenőrzés szükségességét. Egy automatikusan létrehozott alkalmazásban lehetnek logikai hibák, adatvédelmi problémák vagy nem megfelelő jogosultságok. A Google tananyaga ezért a tervezés, hibakeresés és felelős alkalmazásépítés fontosságával is foglalkozik.

KKV-k esetében különösen célszerű kis kockázatú belső feladattal kezdeni. Egy olyan eszköz, amely információt rendez vagy egy adminisztratív folyamatot gyorsít, jó tesztterület lehet. Pénzügyi, jogi vagy ügyféladatokat kezelő alkalmazásnál már szigorúbb szakmai és biztonsági ellenőrzés indokolt.

A természetes nyelvű alkalmazásépítés hosszabb távon csökkentheti a távolságot az üzleti probléma felismerése és a digitális megoldás elkészítése között. Nem minden vállalkozóból lesz fejlesztő, de egyre több olyan feladat válhat házon belül megoldhatóvá, amelyhez korábban külső szakember kellett. Ez a kisebb cégek digitalizációjának egyik leggyakorlatiasabb területe lehet.

Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik

Források: Google, Coursera

CS.SZ.

MI - KKV

Két új élő párbeszédre tervezett generatív mesterséges intelligencia modellt mutatott be a Google. A Gemini 3.8 Live valós időben dolgozhat hanggal és …

Fontos lépés az önvezető közlekedés terén Európában: a horvátországi Zágrábban már teljesen sofőr nélküli robottaxik szállítanak utasokat – egyelőre tesztjelleggel. A kínai …

A mesterséges intelligencia már nemcsak általános válaszokat adhat a KKV-knak: a HoneyBook és a ChatGPT összekapcsolásával az MI közvetlenül a vállalkozás ügyfél-, …

Új módszert fejlesztettek német kutatók arra, hogy a mesterséges intelligencia valósághű szemképeket hozzon létre, ám azokon nem ismerhető fel az eredeti páciens. …

Hét hónap alatt 1,06 milliárd dollárról 5 milliárd dollárra ugrott az MI-modellek futtatására fejlesztett chipekkel foglalkozó Positron értékelése. A startup most 875 …