Felhasználónként optimalizálná a mobilhálózatot a Samsung és a DOCOMO

Az NTT DOCOMO és a Samsung olyan rádiós hálózati technológiát tesztelt, amely mesterséges intelligenciával előre jelezheti egy felhasználó kapcsolatának romlását és automatikusan módosíthatja a hálózati beállításokat. A januári vizsgálatban a sebességromlás előfordulási aránya 13,1 százalékról 7,2 százalékra csökkent.

Az NTT DOCOMO és a Samsung augusztus 10-én jelentette be, hogy sikeresen tesztelték felhasználói szintű, mesterséges intelligenciával támogatott rádióshálózat-optimalizálási technológiájukat. A hivatalosan AI-RAN néven említett megoldás nem kizárólag a teljes hálózat általános állapotát figyeli. A rendszer az egyes felhasználók környezetét és szolgáltatási igényeit is megpróbálja értelmezni.

A rendszer különböző rádiós adatok alapján előre jelezheti, ha romlás várható az adatátviteli sebességben. Ilyenkor például megváltoztathatja az adott felhasználóhoz kapcsolódó frekvenciasávot vagy más hálózati beállítást. A cél az, hogy a probléma ne csak akkor kerüljön kezelésre, amikor a kapcsolat már észrevehetően rosszabb lett.

A Samsung hivatalos közleménye szerint a 2026 januárjában végzett szimulációhoz az NTT DOCOMO kereskedelmi hálózatából és egy helyi 5G teszthálózatból származó adatokat használtak. A szolgáltatási sebességromlás előfordulási aránya a vizsgálatban 13,1 százalékról 7,2 százalékra csökkent. Ez teszteredmény, ezért nem jelenti azt, hogy minden valós hálózatban pontosan ugyanez a javulás várható.

Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify

A 6G egyik legfontosabb újítása az lehet, hogy a hálózat már nem minden felhasználót ugyanúgy kezel

A két vállalat a szükséges adatgyűjtés mennyiségét is csökkenteni próbálja. A hagyományos megközelítésben sok rádiós információt kell folyamatosan összegyűjteni és feldolgozni, ami önmagában terhelheti a hálózatot. Az új folyamat csak az adott probléma felismeréséhez szükséges adatok kiválasztására törekszik.

A DOCOMO és a Samsung a kapcsolódó adatfeldolgozási eljárást februárban a 3GPP szabványosítási szervezethez is benyújtotta. A két vállalat a tapasztalatokat a következő generációs mobilhálózatok fejlesztésében kívánja felhasználni. A 6G szabványai még kialakulóban vannak, így a mostani eredmény nem kész 6G szolgáltatás, hanem egy lehetséges technológiai elem.

A fejlődés jól mutatja, hogy a 6G nem pusztán a maximális letöltési sebességről szólhat. A mesterséges intelligencia egyre mélyebben beépülhet magának a hálózatnak a működésébe, amely így gyorsabban alkalmazkodhat az egyes eszközök és szolgáltatások igényeihez. A felhasználó ebből ideális esetben nem újabb technikai beállításokat, hanem egyszerűen stabilabb kapcsolatot érzékel majd.

Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik

Források: NTT DOCOMO, Samsung Newsroom

CS.SZ.

MI - KKV

Az NTT DOCOMO és a Samsung olyan rádiós hálózati technológiát tesztelt, amely mesterséges intelligenciával előre jelezheti egy felhasználó kapcsolatának romlását és automatikusan …

A State Bank of India vezetője szerint a banki mesterséges intelligencia következő komoly lehetősége már nem kizárólag a lakossági ügyfélkiszolgálás. A technológia …

A River AI azt szeretné elérni, hogy a vállalatok ne kizárólag külső, általános modellekre támaszkodjanak. Az 1,1 milliárd dolláros friss finanszírozásból olyan …

A Ryanair ötéves megállapodást kötött a Google Clouddal, amelynek keretében 35 ezer dolgozóhoz jutnak el a vállalat felhős és mesterséges intelligencia eszközei. …

A Google mesterséges intelligencia alapú keresési összefoglalói egyre gyakrabban jelenthetik az első benyomást egy vállalkozásról vagy szakemberről. Néhány cég azonban azt tapasztalta, …