Az OpenAI saját ügyféladatai szerint az Európai Unió kis- és középvállalkozásainál 8,1-szeresére nőtt a Codex és a ChatGPT Work heti aktív felhasználóinak száma május eleje és október eleje között. Magyarország pontosan az uniós átlaggal megegyező, 8,1-szeres növekedést mutatott – az adat azonban kizárólag az OpenAI szolgáltatásainak ügyfeleit méri, nem a teljes magyar vagy uniós KKV-szektort.
Az OpenAI október 14-én tette közzé Europe’s Agentic Opportunity című kutatását, amely azt vizsgálja, hogyan terjednek a feladatok önállóbb végrehajtására képes mesterséges intelligencia eszközök az európai vállalatoknál. A KKV-kra vonatkozó elemzésben az OpenAI azokat a vállalkozásokat sorolta ebbe a csoportba, amelyekhez legfeljebb 200 felhasználó kapcsolódik. A vizsgált ügynöki eszközök a Codex és a ChatGPT Work voltak.
A kutatás május 1–7. közötti hetét tekinti 1,0-szeres kiindulási szintnek. Ehhez képest az uniós KKV-k körében a heti aktív felhasználók száma október 5-éig 8,1-szeres szintre emelkedett. Az OpenAI külön kiemeli, hogy a növekedés jelentős része a ChatGPT Work bevezetését követően történt. Ez fontos módszertani körülmény: a nyolcszoros emelkedés egy olyan korai időszakhoz viszonyít, amikor a most mért termékek egy része még nem volt a jelenlegi formájában elérhető.
A tagállamok között jelentős különbségek láthatók. Szeptember 29. és október 5. között Belgium 12,1-szeres, Olaszország 10,8-szeres, Luxemburg 10-szeres szinten állt a májusi bázishoz képest. Magyarország és Csehország egyaránt 8,1-szeres értéket ért el, míg a lista alsó végén Finnország 5,1-szeres növekedést mutatott. Az OpenAI adatai szerint valamennyi uniós tagállamban legalább ötszörösére nőtt a heti aktív ügynöki felhasználók száma.
Olvasd el: Egyetlen mesterséges intelligencia ügynökbe köti össze a munkát a Google a kkv-knál

Eljött az a pont, amikor a KKV-knál már nem az MI-vel való beszélgetés, hanem a teljes feladatok átadása válik az új munkamódszerré?
Az ügynöki működés üzleti szempontból azért más, mint egy hagyományos chatbot használata, mert a felhasználó nem feltétlenül egyetlen választ kér. Egy ilyen rendszer programozási feladatokat, kutatást, dokumentumfeldolgozást vagy több lépésből álló munkafolyamatokat vihet végig. Egy kisebb vállalkozásnál ennek akkor lehet valódi értéke, ha a munkatársaknak kevesebb időt kell ismétlődő részfeladatokra és alkalmazások közötti manuális munkára fordítaniuk.
Az OpenAI számai ugyanakkor nem bizonyítják, hogy nyolcszor több európai KKV használ MI-ügynököket, és azt sem, hogy a termelékenység nyolcszorosára nőtt. A mérés az OpenAI saját termékein belüli heti aktív felhasználókat követi, ezért elsősorban azt mutatja meg, hogyan változik a használat a vállalat saját ügyfélbázisán. A gyors növekedéshez maga az új termék bevezetése is hozzájárult, a felhasználószám pedig önmagában nem mondja meg, hogy az elvégzett feladat üzletileg mennyire volt értékes.
A jelentés ennek ellenére fontos irányt jelez a KKV-k számára. Az MI-eszközök használatának következő lépcsője egyre kevésbé az lehet, hogy egy munkatárs gyorsabban írjon meg egy e-mailt vagy készítsen összefoglalót. A valódi változás akkor kezdődik, amikor egy jól körülhatárolt folyamat több lépését is automatizálni lehet. Ehhez viszont a vállalkozásoknak világos jogosultságokra, ellenőrzési pontokra és eredménymérésre lesz szükségük, különben a gyorsabb végrehajtás csak gyorsabban terjedő hibát jelenthet.
Olvasd el ezt is: Egy percen belül dönthet egy kkv hitelkérelemről az OnDeck mesterséges intelligenciája
Források: OpenAI, OpenAI Economic Research, CellCog
CS.SZ.


