Két új, összetett feladatokra tervezett mesterségesintelligencia-modellt mutatott be a Meta. A Muse Wonder és a Muse Wonder Full képes lehet a korábbi beszélgetések fontos információinak megőrzésére, valamint jogi, pénzügyi és programozási feladatok megoldására is.
Új mesterséges intelligencia-modellekkel erősít a Meta. A Muse Wonder és a Muse Wonder Full összetett szakmai feladatokban, a programozásban és a felhasználói információk hosszú távú megőrzésében is előrelépést ígér.
A vállalat szerint a fejlesztések fontos lépést jelentenek a személyre szabott mesterséges intelligencia felé.
Két új mesterséges intelligencia-modell a Metától
A Meta október 12-én jelentette be a Muse Wonder és a Muse Wonder Full modellek érkezését. A vállalat Superintelligence Labs részlege által fejlesztett rendszerek a korábbi, könnyebb és gyors működésre tervezett Muse Spark után nagyobb teljesítményre és összetettebb feladatok elvégzésére készültek.
A Meta tesztjei alapján az új modellek több teljesítménymutatóban is versenyképesek a legfejlettebb mesterségesintelligencia-rendszerekkel, s különösen a bonyolult programozási feladatokban mutatnak előrelépést.
„Együtt a skálázási lépcsőnk következő fokát és a személyes szuperintelligencia felé vezető jelentős előrelépést jelentik” – fogalmazott a Meta.
A cég arra utalt, hogy hosszabb távon olyan MI-t szeretne fejleszteni, amely a felhasználók személyes és szakmai céljainak megvalósításában is aktívan közreműködhet.
Emlékezhet a korábbi beszélgetések fontos részleteire
Az új modellek egyik legfontosabb képessége az úgynevezett aktív memória, amely lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia megőrizze a felhasználó számára lényeges információkat és később, a megfelelő helyzetben ismét felhasználja azokat.
Ez különösen akkor lehet hasznos, ha egy feladat nem egyetlen beszélgetés alatt készül el, hanem napokon, heteken vagy akár hónapokon keresztül tart. A rendszer így nemcsak az aktuális kérdésre reagálhat, hanem a korábban megadott szempontokat és részleteket is figyelembe veheti.
Kavya Kopparapu, a Meta kutatója a modell bemutatójához kapcsolódó videóban a memória fejlesztésének jelentőségét hangsúlyozta.
„Rengeteg munkát fektettünk abba, hogy a modell képes legyen emlékezni arra, ami fontos a felhasználónak, napokon, heteken, hónapokon és még hosszabb időn keresztül” – mondta.
A Meta a memória működését a MemoryBench nevű teszt segítségével is vizsgálta. A vállalat eredményei szerint a Muse Wonder ezen a mérésen több más fejlett modellel összehasonlítva is jól teljesített.
A pénzügyi és jogi feladatokban is segíthet
A Muse Wonder modelleket nem kizárólag általános kérdések megválaszolására tervezték. A Meta szerint jogi, pénzügyi és egészségügyi területeken is képesek lehetnek összetett információk értelmezésére.
Segítséget nyújthatnak például egy biztosítási ügyintézés részleteinek átlátásában, egy bérleti szerződés értelmezésében vagy a pénzügyi információk rendszerezésében. A fejlesztők emellett játékok és üzleti alkalmazások létrehozásához is felhasználhatják az új modelleket.
A Meta egy másik képességet is kiemelt: az aktív fókuszt. Ez azt jelenti, hogy a rendszer egy nehezebb feladat esetén is folytathatja a munkát, új megközelítéseket próbálhat ki és megkísérelheti kijavítani a saját hibáit. Ha szükséges, további pontosításokat kérhet a felhasználótól, mielőtt fontos lépést hajt végre.
A cél tehát az, hogy a mesterséges intelligencia ne csupán válaszokat adjon, hanem egy összetettebb munkafolyamaton keresztül is képes legyen segíteni.
Így lehet hozzáférni az új modellekhez
A Muse Wonder már elérhető a fejlesztők számára a Meta Model API-n és a Muse Code szolgáltatáson keresztül. A Muse Wonder Full egyelőre a Muse Code előfizetői számára hozzáférhető, és nem kínálják az API-n keresztül.
A Muse Wonder később a Meta Muse nevű MI-asszisztensét is működteti majd, elsőként az előfizetők számára. A vállalat így fokozatosan a szélesebb felhasználói kör számára is elérhetővé tenné az új képességeket.
Az API-n keresztül használt Muse Wonder ára egymillió bemeneti tokenenként 4 dollár, egymillió kimeneti tokenenként pedig 20 dollár. A tényleges költség ezért a felhasználás mennyiségétől és a feladatok összetettségétől is függhet.
A biztonságra is figyelmet fordítottak
A személyes és szakmai feladatokat végző mesterséges intelligencia-rendszerek gyakran üzenetekkel, naptárakkal és dokumentumokkal dolgoznak, ezért különösen fontos a bizalmas információk védelme.
A Meta közlése szerint az új modelleket úgy tanították, hogy engedély nélkül ne osszanak meg személyes adatokat, utasítsák el a káros cselekedeteket támogató kéréseket és segítsék a digitális rendszerek biztonságának javítását.
A vállalat ugyanakkor további biztonsági értékeléseket is ígért. Az új modellek tényleges megbízhatóságáról és teljesítményéről ezért a független vizsgálatok és a szélesebb körű használat tapasztalatai is fontos információkat adhatnak majd.
A Muse Wonder és a Muse Wonder Full megjelenése azt jelzi, hogy a Meta a gyors válaszadásra képes MI-modellek után egyre inkább a tartósan együttműködő, összetett feladatokat végző rendszerek fejlesztésére összpontosít.
A következő időszak egyik fontos kérdése az lesz, mennyire tudják ezek a modellek a gyakorlatban is beváltani a hozzájuk fűzött várakozásokat.
Olvasd el ezt is: Kimondták: adathiány hátráltathatja a humanoid robotok fejlesztését
Forrás: TechCrunch
B.A.
