Akár három évvel a diagnózis előtt felismerheti a hasnyálmirigyrák fokozott kockázatát egy új mesterséges intelligencia. A Mayo Klinika kutatói több mint 39 ezer ember hosszú távú egészségügyi adatait elemezték a modellel, amely a betegség egyébként nehezen észrevehető korai jeleit keresheti.
A mesterséges intelligencia segítségével akár három évvel a diagnózis előtt azonosítható lehet, kinél magasabb a hasnyálmirigyrák kialakulásának kockázata. A Mayo Klinika kutatói olyan modellt fejlesztettek, amely a betegek hosszabb távú egészségügyi adataiból és rutinvizsgálataiból keresi a betegség korai, egyébként nehezen észrevehető jeleit.
Már évekkel korábban elkezdődhet a betegség
A hasnyálmirigyrák egyik legnagyobb problémája, hogy gyakran csak későn, előrehaladott állapotban fedezik fel. A kutatók szerint a betegség kialakulása ugyan öt-hét évig is tarthat, a felismerhető tünetek azonban sokszor csak túl későn jelennek meg.
„A hasnyálmirigyrák gyógyítható lehet, de csak akkor, ha korán felismerjük – és a betegek kevesebb mint ötöde kap időben diagnózist” – mondta Cornelius Thiels, a Mayo Klinika sebészeti onkológusa.
Hozzátette: emiatt sok páciens túlélése még mindig csak hónapokban és nem években mérhető.
Több mint 39 ezer ember adatait vizsgálták
A kutatók a Mayo Clinic rendszerében rendelkezésre álló elektronikus egészségügyi adatokra támaszkodtak. A mesterséges intelligencia modellje a betegek hosszú időn keresztül rögzített egészségügyi előzményeit, valamint a rutinszerű laborvizsgálatok eredményeit elemezte.
Olvasd el: Elég 20 másodpercnyi beszéd – kiszúrja a cukorbetegséget a mesterséges intelligencia
A vizsgálatban 6066 hasnyálmirigyrákos beteg és 33 396 kontrollszemély adatait használták fel. A résztvevőkről 7,5–19 évre visszamenő egészségügyi információ állt rendelkezésre.
A cél az volt, hogy a rendszer olyan apró eltéréseket is felismerjen, amelyek évekkel a diagnózis előtt utalhatnak a betegség fokozott kockázatára.
Három évvel korábban is jelezhet
A modell a vizsgálatok alapján három évvel a hasnyálmirigyrák diagnózisa előtt is képes volt megkülönböztetni a magasabb és alacsonyabb kockázatú embereket.
A teljesítményét mérő AUROC érték 0,853 volt, ahol az 1,0 jelenti a tökéletes megkülönböztetést, míg a 0,5 azt, hogy a modell nem teljesít jobban a véletlennél.
A kutatók szerint a rendszer kalibrációja is kedvezőnek bizonyult. Chris Varghese, a Mayo Clinic sebészeti adatelemzője szerint ha a modell 50 százaléknál magasabb hasnyálmirigyrák-kockázatot jelzett, az érintettek 88 százalékánál egy éven belül valóban diagnosztizálták a betegséget.
A kórházakban is alkalmazható lehet
A kutatók célja nem egy kizárólag kutatási célokra használható rendszer létrehozása volt. Olyan modellt szeretnének, amely a mindennapi egészségügyi ellátásban is alkalmazható.
„Úgy építettük fel, hogy a lehető legáltalánosabban alkalmazható, skálázható és könnyen bevezethető legyen” – mondta Varghese. Szerinte a modell olyan adatokat használ, amelyeket világszerte szinte minden kórházi rendszer rögzít.
„Ha bebizonyosodik, hogy működik, szinte bármilyen környezetben használható lehet” – tette hozzá.
Még további vizsgálatokra van szükség
A mesterséges intelligenciával működő modellt jelenleg kutatási környezetben alkalmazzák, a szakemberek pedig prospektív vizsgálatokkal szeretnék megerősíteni az eredményeket.
A Mayo Clinic mellett egy másik egészségügyi rendszerben is tesztelni tervezik a technológiát. A kutatók emellett fejlettebb gépi tanulási megoldásokon dolgoznak, amelyek előzetes eredményeik szerint még tovább javíthatják a teljesítményt.
Forrás: medicalxpress
B.A.
