2026. 03. 13. - 09:15
Túl korai lenne, hogy a mesterséges intelligencia hasson a munkahelyekre?
Túlságosan korai lenne, hogy a mesterséges intelligencia jelentős hatással legyen a munkahelyekre – állapította meg az Anthropic generatív mesterséges intelligencia-gyártó jelentése.
Az Anthropic generatív mesterséges intelligencia-gyártó készített egy jelentést, amely arra jutott: túl korai lenne, hogy a mesterséges intelligencia hatással legyen a munkahelyekre.
A mesterséges intelligenciának nagy mértékben kitett munkavállalók minimális hatást tapasztalnak, még akkor is, ha kevesebb fiatalabb munkavállalót vesznek fel – fejtették ki.
Tekintve, hogy számos vállalat az MI technológiát hibáztatja a munkaerő csökkentéséért, az Anthropic egy új mérőszámot vezetett be a vállalatok számára annak meghatározására, hol fejti ki a hatást a mesterséges intelligencia.
Az Anthropic március 5-én tette közzé a jelentést, melyben megállapította: a mesterséges intelligencia technológia még nem érte el teljes potenciálját a munkahelyeken.
Külön mérőszámot alkottak meg az MI hatásának mérésére
A jelentésben a gyártó egy „Megfigyelt expozíció” mérőszámot használt három adatforrás vizsgálatára. Olvasd el: Az emberiség már a generatív mesterséges intelligenciával alkot
Túl korai lenne, hogy a mesterséges intelligencia hasson a munkahelyekre?
Ezek a következők: vajon egy nagy nyelvi modell (LLM), mint például a gyártó Claude modellje, kétszer olyan gyorsan tud-e elvégezni egy feladatot, mint egy ember; hogyan használják a Claude-ot valójában a munkahelyi környezetben és miként mutatják be a munkaköri leírások a mesterséges intelligencia használatát bizonyos szerepkörökben.
A specifikus szerepkör-mérőszám segítségével az Anthropic megállapította, hogy a munkahelyi mesterséges intelligencia tényleges használata alacsonyabb, mint gondolták.
A Claude megalkotója szerint 2022 óta nem tapasztalható szisztematikus növekedés a munkanélküliségben a munkavállalók, például az idősebb szakemberek, a nők, a képzettebb egyének és a magas fizetésű alkalmazottak körében.
A fiatalabb munkavállalók felvétele azonban mérséklődött és a mesterséges intelligenciának leginkább kitett munkakörök - mint például a számítógépes programozók, az ügyfélszolgálati képviselők, valamint azok, amelyeknél az írás, az olvasás és a kutatás automatizálható -, csökkentek.
Ugyanakkor a jelentés szerint az emberek még mindig nem használják ki teljes mértékben a mesterséges intelligencia technológiáját.
Nem a legelőnyösebb a légkör
Az Anthropic jelentése egyébként meglehetősen kedvezőtlen munkaerőpiaci környezetben jelent meg: sok vállalat a mesterséges intelligencia technológiát hibáztatja a létszámleépítésekért.
A Block vezérigazgatója, Jack Dorsey például február 26-án bejelentette, hogy vállalata 4 ezer alkalmazottat bocsát el, mert a munka mesterséges intelligencia által vezérelt csapatok köré szerveződik.
Az Oracle várhatóan szintén létszámleépítéseket hajt majd végre, mivel megpróbálja teljesíteni mesterséges intelligencia adatközpontjaival kapcsolatos adósságkötelezettségeit.
Más vállalatok, köztük a Pinterest, a Salesforce és a HP, ugyancsak a mesterséges intelligenciát okolták a széles körű elbocsátásokért és a létszámleépítési tervekért. Olvasd el: Kiderült, előbb kiégnek, akik MI-technológiát használnak
De mi történik valójában?
Ezek az események hatással voltak a munkaerőpiacra, ahol sokan attól tartanak, hogy egy nagy nyelvi modell (LLM) elveszi az állásukat.
Az Anthropic jelentés azonban visszhangozza az egyes szakértők által megállapítottakat: túl korai lenne a mesterséges intelligenciát hibáztatni a leépítésekért, mivel még nem világos, hogy milyen hatással van a technológia a munkahelyekre.
„Tekintettel arra, hogy még nem egészen 3 és fél éve vagyunk a mesterséges intelligencia korszakában, nehéz megbízni a munkaerőre gyakorolt hatások bármilyen mennyiségi mérésében” – mondta Michael Bennett, az Illinois-i Egyetem Chicagói adattudományi és mesterséges intelligencia stratégiáért felelős rektorhelyettese.
Néhány munkaadó a mesterséges intelligenciára fogja az emberi munkaerő-elbocsátást, ezzel igazolja a leépítéseket, amelyeket egyébként is végrehajtottak volna – mondta Bennett. Hozzétette: eközben mások egyidejűleg a tényleges elavulás jeleit látják a munkahelyeiken és rózsaszín szelvényeket osztogatnak.
Ettől függetlenül a leépítések különös aggodalmat keltenek a programozók és mérnökök körében. Aggódnak, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a kódolási munkájukat – mondta Bennett.
Az olyan mesterséges intelligencia-alapú kódoló platformok, mint az Anthropic Claude Code-ja és az OpenAI Codex-e, gyorsan népszerűvé váltak és fenyegető hatást gyakorolhatnak a kódolás-alapú munkahelyekre.
Az Anthropic Observed Exposure mérőszáma hasznos azon változások azonosításában, amelyet a mesterséges intelligencia technológia idézett elő.
„Egyre árnyaltabb mérőszámokra van szükségünk. Ez valószínűleg ösztönözni fogja az új megközelítések fejlesztését” – mondta el a rektorhelyettes.
B.A.
