2026. 02. 03. - 09:45
Mesterséges intelligencia-alapú időjárás-előrejelzéssel rukkolt elő az Nvidia
Új, mesterséges intelligencia vezérlésű időjárás-előrejelző modelleket mutat be az Nvidia. Ez az első, teljesen nyílt MI-vel meghajtott időjárás-szoftvercsomagjuk.
Vadonatúj, mesterséges intelligenciával vezérelt időjárás-előrejelző modellekkel állt elő az Nvidia.
A modellek a vállalat Earth-2 platformjának, MI-családjának részét képezik, s az első, teljesen nyílt, gyorsított időjárási mesterséges intelligencia szoftvercsomagként hirdetik azokat.
A platform modellek, könyvtárak és keretrendszerek gyűjteménye, amelyek az Nvidia szerint a korábbiaknál is hozzáférhetőbbé teszik az időjárási és éghajlati mesterséges intelligenciát, a potenciális felhasználók pedig tudósok, startupok és fejlesztők, vállalatok és kormányok számára egyaránt elérhetők.
Az előrejelzés minden lépése felgyorsítható
Az előre betanított modellekhez és könyvtárakhoz történő hozzáféréssel a felhasználók felgyorsíthatják az előrejelzés minden lépését, a kezdeti megfigyelési adatok feldolgozásától kezdve a kéthetes globális előrejelzések generálásáig.
„Történetileg az időjárás-előrejelzés fizikai alapú modelleket futtató nagy teljesítményű szuperszámítógépekre támaszkodott. A mesterséges intelligenciával hajtott időjárás-előrejelzés jelentős számítási időt és költségeket takarít meg, lehetővé téve több nemzet, időjárás-vállalkozás és vállalkozás számára, hogy alkalmazásspecifikus előrejelző rendszereket futtassanak” – írta az Nvidia egy blogbejegyzésben. Olvasd el: Időjárást jósolnak a nagyágyúk a generatív mesterséges intelligencia bevetésével
Mesterséges intelligencia-alapú időjárás-előrejelzéssel rukkolt elő az Nvidia
Egészen pontosan az Nvidia három új modell elérhetőségét jelentette be az eszközkészletben: ezek az Earth-2 Medium Range, Earth-2 Nowcasting és Earth-2 Global Data Assimilation.
Az Earth-2 Medium Range egy 15 napos, nagy pontosságú előrejelző modell, amely az Nvidia új Atlas architektúrájára épül. A középtávú előrejelzésre tervezett modell több mint 70 időjárási változót fed le, beleértve a hőmérsékletet, a nyomást, a szelet és a páratartalmat.
Az Earth-2 Nowcasting egy StormScope nevű generatív mesterséges intelligencia-modellt használ kilométeres léptékű előrejelzések készítéséhez helyi viharok és veszélyes időjárás esetén.
A HealDA modellre épülő Earth-2 Global Data Assimilation generálja az időjárás-előrejelzéshez szükséges kezdeti légköri viszonyokat.
A hagyományos szuperszámítógépek helyett GPU-kat alkalmazva a rendszer másodpercek alatt képes globális pillanatképeket készíteni az aktuális viszonyokról, ami az Nvidia szerint az előrejelzés sebességét és pontosságát is javítja az Earth-2 modellekkel párosítva.
Ezek csatlakoznak az Nvidia meglévő Earth-2 nyílt időjárási modelljeihez, a CorrDiffhez és a FourCastNet3-hoz, amelyeket a nagyobb jelentési felbontás, illetve az előrejelzési pontosság érdekében terveztek.
A vállalatnak meglehetősen jók a kilátásai: korai ügyfelei között szerepel a Brightband mesterséges intelligenciával működő időjárás-előrejelző startup, valamint olyan országos és kereskedelmi előrejelzők, mint az Izraeli Meteorológiai Szolgálat, a tajvani Központi Meteorológiai Hivatal, a The Weather Company és az Egyesült Államok Nemzeti Meteorológiai Szolgálata.
A TotalEnergies, az Eni, a GCL és a Southwest Powerpool a Hitachival együttműködve, valamint az AXA és az S&P Global Energy pénzügyi kockázati és hírszerző cégek szintén a korai felhasználók közé sorolhatók.
„Az Nvidia Earth-2 jelentős lépést jelent abban, hogyan lehet a fejlett időjárási intelligenciát nagy léptékben működőképessé tenni” – mondta Emmanuel Le Borgne, a TotalEnergies SE éghajlati és időjárás-előrejelzési termékmenedzsere egy blogbejegyzésben.
„Az olyan modellek, mint az Earth-2 Nowcasting, úttörőek üzletünk számára, mert javítják a rövid távú kockázattudatot és a döntéshozatalt azokban az energiarendszerekben, ahol a percek és a helyi hatások számítanak” – tette hozzá.
Az Nvidia közölése alapján a teljes modellcsalád kereskedelmi és nem kereskedelmi célú felhasználásra is licencet kap és megjelenésekor elérhető lesz a GitHubon és a Hugging Face-en.
B.A.
