2024. 10. 07. - 09:20
Időjárást jósolnak a nagyágyúk generatív mesterséges intelligencia bevetésével
A NASA és az IBM generatív mesterséges intelligencia-modellt hozott létre az időjárás előrejelzésére.
Időjárást jósol a NASA és az IBM generatív mesterséges intelligenciával. A Prithvi WxC nevű új modellt 40 éves Föld-megfigyelésre képezték ki.
Új, nyílt forráskódú MI-modellt dobtak piacra időjárási és éghajlati alkalmazásokhoz, amelyek meglátásuk szerint túlmutat a normál előrejelzésen és különféle léptékű időjárási mintákat jósol.
A Prithvi WxC modellt a NASA Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications 2-es verziójának 40 évnyi Föld-megfigyelési adatai alapján képezték ki.
A szervezetek szerint egy újszerű tervezési és képzési rendszer segítségével hozták létre, amely lehetővé teszi az előrejelzésen túli feladatok megoldását is - ellentétben számos létező időjárási MI-modellel. Például finomhangolható globális, regionális és helyi léptékre, így számos időjárási tanulmányhoz alkalmas. Olvasd el: Maga mögé utasítja a szuperszámítógépet a mesterséges intelligencia
Időjárást jósolnak a nagyágyúk generatív mesterséges intelligencia bevetésével
„Ezen a téren igen nagy mesterséges intelligencia-modellek jelentek meg, amelyek rögzített adatkészletre és egyszer használatos esetre összpontosítanak, elsősorban előrejelzésre” – mondta Juan Bernabe-Moreno, az IBM Research Europe és az IBM éghajlati és fenntarthatósági felgyorsított kutatási vezetőjének igazgatója.
Ezen új alapozó modell többféle bemenetre és felhasználásra hangolható, így sokoldalúbbá válik.
„A modell futtatható az egész Földön és helyi kontextusban is, ami azt jelenti: kiválóan alkalmas arra, hogy segítsen megérteni az olyan meteorológiai jelenségeket, mint a hurrikánok vagy a légköri folyók, a klímamodellek felbontásának növelésével a jövőbeli potenciális éghajlati kockázatok magyarázata. De abban is jó, hogy végre tájékoztatást adhassunk a közelgő súlyos időjárási eseményekről” – mondta Bernabe-Moreno.
Az új generatív mesterséges intelligencia-modell lehetséges alkalmazásai közé tartozik a helyi megfigyeléseken alapuló, célzott előrejelzések létrehozása, a súlyos időjárási minták észlelése és előrejelzése, a globális éghajlati szimulációk térbeli felbontásának javítása, valamint a fizikai folyamatok numerikus időjárási és éghajlati modellekben való megjelenítésének javítása.
Az egyik kísérletben az alapmodell pontosan rekonstruálta a globális felszíni hőmérsékleteket, 5 százalékos eredeti adatok véletlenszerű mintájából - ami az adatok asszimilációs problémáinak szélesebb körű alkalmazására utal.
Ezt a példát és a modell részletesebb magyarázatát az arXiv-en nemrégiben megjelent cikk vázolta fel (Prithvi WxC: Foundation Model for Weather and Climate).
A modell egyéb figyelemre méltó alkalmazásai közé tartozik az éghajlati és időjárási adatok leskálázása, amely nagy felbontású kimenetekre következtet az alacsony felbontású változókból.
A modell akár tizenkétszeres felbontásban is képes megjeleníteni az időjárási és az éghajlati adatokat - helyi előrejelzéseket és éghajlati előrejelzéseket generálva, valamint pontosabb gravitációs hullámparaméterezés ad, hogy megértsük, pontosan hogyan befolyásolják ezek az éghajlati folyamatokat.
Az IBM együttműködött már korábban az Environment and Climate Change Canada szervezettel, hogy további időjárás-előrejelzési felhasználási esetekkel tesztelje a modell rugalmasságát. Ez is része az IBM Research és a NASA közötti nagyobb összefogásnak, melynek célja, hogy mesterséges intelligencia technológiát használjon a bolygó felfedezésére.
A modell letölthető tudományos, fejlesztői és üzleti közösségek számára a Hugging Face webhelyen, ahogyan a modell két finomhangolt változata is, amelyek speciális tudományos és iparági alkalmazásokat kezelnek.
B.A.
