2025. 07. 09. - 09:15
Generatív MI: területspecifikus mesterséges intelligencia-modellek uralhatják a vállalatokat
Egy új tanulmány azon átalakulásokat vizsgálta, amelyeket a generatív mesterséges intelligencia az elkövetkező öt évben elér. Eszerint várhatóan területspecifikus MI-modellek uralják majd a cégeket.
Egy új Gartner-jelentés szerint a generatív mesterséges intelligencia vállalati bevezetése új szakaszba lép.
A szervezetek ugyanis áttérnek az általános nagy nyelvi modellekkel való kísérletezésről az egyedi üzleti igényeikre szabott, területspecifikus megoldások megvalósítására.
A TSP 2025 Trends nevű tanulmány a következő öt évben a generatív MI-t alakító főbb átalakulásokat vizsgálta.
Jóslata alapján a területspecifikus MI-modellek egyre inkább kiszorítják az általános jogi mesterképzéseket (LLM) a vállalati környezetekben, mivel a vállalkozások nagyobb értéket, pontosságot és relevanciát várnak mesterséges intelligencia-befektetéseiktől.
„A vállalati felhasználók kísérleti jelleggel tesztelik a generatív MI-t és vezetik be azt a szervezeteikben” – mondta az AI Businessnek a jelentés szerzője, Roberta Cozza, a Gartner Technológiai és Szolgáltatói Kutatóegységének alelnök-elemzője. Hozzátette: most kezdik felismerni, hogy szeretnék látni a befektetéseik értékét.
„Egy általános MI, amely nem foglalkozik a vállalat konkrét kihívásaival, folyamataival és tartalmával, nem igazán segít” – jegyezte meg.
Piaci növekedés és a mesterséges intelligencia iparági adaptációja
A Gartner jelentős növekedést prognosztizál a területspecifikus mesterséges intelligencia-piacon: 2028-ra eléri a 11,3 milliárd dollárt.
A növekedést azok az iparágak hajtják, amelyek hatalmas mennyiségű adattal rendelkeznek és amelyek profitálnak a pontosabb, területspecifikus betekintésekből. Cozza szerint az adaptációt az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások, a gyártás és az autóipar vezeti.
„Ezek olyan iparágak, amelyek valóban profitálnak a nagyobb pontosságból” – mondta a szakember, hozzátéve, hogy a szigorúan szabályozott iparágak különösen értékelik a területspecifikus modellek nyújtotta pontosságot.
Technológiai tényezők
Számos technológiai fejlesztés segíti elő az elmozdulást a specializált MI-modellek felé.
„Az ezt lehetővé tevő technológia a modellarchitektúrák kisebb méret felé történő evolúciója – mondta Cozza - Az összes főbb szereplő kifejlesztett végre kisebb modelleket, amelyek valójában nagyon jól tudnak teljesíteni.” Olvasd el: A generatív mesterséges intelligencia költségei: mire számíthatnak a vállalatok?
Generatív MI: területspecifikus mesterséges intelligencia-modellek uralhatják a vállalatokat
Ezen fejlesztések azt mutatták, hogy a specifikus feladatokra betanított modellek lehetnek ugyanolyan teljesítményűek, mint a sokkal nagyobb, billió paraméteresek.
Ezenkívül a nyílt forráskódú mozgalom „demokratizálja azt a képességet, hogy egy alapmodellel kezdjünk, azt betanítsuk, kicsinyítsük és tartományspecifikus adatokon betanítsuk", ami hatékonyan csökkenti a belépési korlátokat.
A kisebb, fókuszáltabb MI-modellek jelentős előnyöket kínálnak generikus társaikkal szemben. Áttaníthatók specifikus adatokon, így kevésbé hajlamosak a hallucinációkra és pontosabbak a saját specializált területeiken belül - ami kritikus tényező olyan, szabályozott iparágakban, ahol a pontosság kiemelkedő fontosságú.
Vállalati mesterséges intelligencia-piac: kik lesznek a nyertesek?
Ahogy a vállalati MI-piac fejlődik, Cozza szerint a nyertesek nem feltétlenül a legnagyobb vállalatok lesznek, hanem azok, amelyek alkalmazkodóképességet mutatnak és közvetlenül kezelik a vállalati problémákat.
„Ma a szereplők azt mondják: ezt tudja az én megoldásom, nem pedig azt, hogy ezt kellene tenned” – mondta Cozza.
A nyertesek azok a szereplők lesznek, akik beszélnek a vállalati kihívásokról és aggályokról, például a technikai adósságról, ugyanis ők azok, akik meghallgatják, mit akarnak valójában a vállalati felhasználók – jegyezte meg.
Az irányítás, az etika és az átláthatóság, amelyek jelenleg számos szállító számára nem a legfontosabb prioritások, egyre fontosabb megkülönböztető tényezőkké válnak. „Vállalati szempontból a bizalom elengedhetetlen” – mondta Cozza.
A technológiai képességeken túl Robert Cozza kiemelt egy kritikus szempontot, amelyet a jelenlegi vitákban gyakran figyelmen kívül hagynak: hogyan fejlődik az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködés?
„Az ágensalapú MI nemcsak arról szól, mit tehet egy ágens érted, hanem arról is, hogy mi történik az ember és a mesterséges intelligencia közötti együttműködéssel, amikor a mesterséges intelligencia most már ténylegesen döntéseket hozhat” – mondta.
Hozzátette: hol marad ez a felhasználó számára és miként kell megtervezni ezt az együttműködést? Ez valóban változik.
Azok a vállalatok, amelyek a puszta képességeiken túl gondolkodnak, megválaszolni kívánva az ember és a mesterséges intelligencia interakciójának mélyebb kérdéseit, versenyelőnyre tehetnek szert a piac érettségével – mondta a szakember.
Mi várható a jövőben?
Ahogyan a vállalatok túllépnek a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos, kezdeti felhajtáson, a hangsúly az olyan megoldások felé tolódik el, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek a nagyobb pontosság, a szakterületrelevancia és a meglévő folyamatokkal történő integráció révén.
A szakterület-specifikus mesterséges intelligencia felé mutató trend a vállalati mesterséges intelligencia bevezetésének természetes fejlődését jelenti, az általános modellekkel végzett széles körű kísérletezéstől a speciális megoldások célzott megvalósításáig, amelyek a konkrét üzleti kihívásokra adnak választ és egyértelmű megtérülést biztosítanak a befektetésekre.
A mesterséges intelligencia területén működő technológiai és szolgáltatók számára a siker egyre inkább nemcsak a technológiai innovációtól függ - hanem a vállalati felhasználók gyorsan változó környezetben való eligazodásának gyakorlati problémáinak megértésétől és kezelésétől is.
B.A.
