2025. 01. 09. - 10:33
Generatív MI és alacsony kódolás: a stratégiákról sem szabad elfeledkezniük a vállalatoknak
Egyszerűbbé teszi a fejlesztési folyamatot a generatív mesterséges intelligencia és az alacsony kódolású eszközök integrálása a folyamatokba, ezért komoly változásokat hozhat.
Napjainkra egyre inkább látszanak a generatív mesterséges intelligencia (GMI) és az alacsony kódolás előnyei, felhasználási módjai.
Az alacsony kódolású eszközök sokat segítenek a a fejlesztési folyamatok egyszerűsítésében, lehetővé téve a vállalkozások számára is, hogy gyorsan bevezessék és testre is szabják a generatív MI-megoldásokat.
Cikkünk első részében ennek részleteiről esett szó.
A generatív mesterséges intelligencia zökkentőmentes integrációja kapcsán ugyanakkor érdemes tudni, hogy nemcsak elhivatottságot, erőforrásokat és mesterséges intelligencia-szakértelmet igényel.
Megvalósításának biztosításához megfelelő etikai, biztonsági és irányítási intézkedések kellenek, valamint magas adatminőség és hatékony adatkezelés – itt a vállalkozások esetében a speciális intézkedések és protokollok is kiemelten szükségesek.
Kritikus elem azonban, amit a vállalkozásoknak szintén nem szabad figyelmen kívül hagyniuk, a stratégiai megközelítés.
Stratégiai megközelítés és a GMI integrálása
Fontos, hogy a szervezetek törekedjenek az ún. lean (karcsú) megvalósítási stratégia elfogadására, amelyet a lean startup módszertana ihletett. Olvasd el: Új szerepeket oszt 2027-ig a generatív MI a szoftverfejlesztésben?
Generatív MI és alacsony kódolás: a stratégiákról sem szabad elfeledkezniük a vállalatoknak
Ez magában foglalja a minimális életképes termék (MVP) meghatározását, a gyakori iterációt, a haladás mérését, a tanulást az eredményekből és a piaci visszajelzések beépítését a megoldások idővel történő finomításához.
A folyamat lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy kicsiben és gyorsan terjeszkedjenek.
Sőt, a kód megértéséhez szükséges megfelelő szakértelem biztosítja, hogy az MI-modell releváns maradjon és hatékonyan támogassa az üzleti igényeket.
Fontosak a megfelelő eszközök
Ahogy a mesterséges intelligencia rendszerek egyre kifinomultabbak lesznek, a szervezeteknek olyan eszközöket kell elfogadniuk, amelyek a generatív mesterséges intelligencia-megvalósítás gyakorlati, etikai és biztonsági problémáinak megoldására szolgálnak.
A megfelelő stratégiákkal és folyamatokkal, amelyek lehetővé teszik számukra a folyamat minden lépésének megértését és érvényesítését, a vállalkozások elkerülhetik az üzleti működésre gyakorolt esetleges negatív hatásokat és mérsékelhetik a jogi, pénzügyi vagy hírnévvel kapcsolatos kockázatokat.
GMI-innováció és az alacsony kódolás ereje
Míg a mesterséges intelligencia által támogatott technológiák a közelmúltban egyre népszerűbbek, a generatív mesterséges intelligencia technológiák mögött meghúzódó koncepció nem teljesen új.
A vállalkozások évtizedek óta használnak olyan eszközöket, mint az alacsony kódú platformok az alkalmazások fejlesztésének automatizálására és felgyorsítására.
A kombinált, alacsony kódszámú és generatív MI nagymértékben kiegészítheti egymást, demisztifikálva a bonyolultságot és felgyorsítva az innovációs folyamatot.
Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy mindkettőt megtegyék – azaz generatív mesterséges intelligencia-képességeket használjanak a szoftverfejlesztés támogatására és GMI-alkalmazásokat készítsenek a valódi üzleti érték felszabadítására.
Az alacsony kódolás leegyszerűsíti a fejlesztést
Az alacsony kódú eszközök leegyszerűsítik a fejlesztési folyamatot, megoldva a vállalkozások számára a generatív MI-megoldások testreszabását és gyors bevezetését.
Ez a megközelítés segít a vállalkozásoknak felszabadítani a generatív mesterséges intelligencia képességeit, szabadon innovációra és kísérletezésre ösztönzi a csapatokat, miközben hatékonyan kezeli a potenciális adatvédelmi és biztonsági problémákat.
A modellalkotásra és az újrafelhasználható építőelemekre fókuszálva csökkenti a technikai adósságok és az ún. árva kódok lehetőségét is, ami gyakran tapasztalható a hagyományos kódolásnál.
Kiemelendő, hogy az alacsony kódolású és a generatív mesterséges intelligencia kombinálásával a vállalkozások egyszerűsíthetik a folyamatot és felerősíthetik a szoftverfejlesztés kreativitását, újszerű perspektívákat kínálva, miközben lehetővé teszik az embertől származó eredetiséget.
Mindez összhangban van a végpontokig terjedő platformok iránti növekvő piaci keresettel, amelyek több tudásforrást is képesek kombinálni - ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy mesterséges intelligencia-lehetőségeiket átfogóan felismerjék és kezeljék.
Mint arra a Forrester vezető elemzője, John Bratincevic rámutatott, a generatív MI (AppGen) felrázza a vállalati alkalmazásfejlesztést, a költségek csökkentésével és az alkalmazások generálásának felgyorsításával.
Ez az elmozdulás kihívás elé állítja a hagyományos modelleket és arra készteti a vállalatokat, hogy gyorsan alkalmazkodjanak, ha versenyképesek akarnak maradni ezen a gyorsan fejlődő környezetben.
Végső soron kezükben vannak a kulcsok ahhoz, hogy páratlan értéket és innovációt tárjanak fel a generatív mesterséges intelligencia által kínált, hihetetlen lehetőségek révén.
Átgondolt döntésekkel olyan következő generációs folyamatokat alakíthatnak ki, amelyek előremozdítják működésüket, s inspirálják az átalakuló növekedést is.
B.A.
