2024. 12. 30. - 10:00
Rendkívül korán kimutatja a mellrákot a mesterséges intelligencia lézerrel
Mesterséges intelligencia és lézer segíthet korán felismerni a mellrákot korai stádiumban, amelyet köztudottan nehéz azonosítani mammográfiával.
Mesterséges intelligencia és lézer kombinációja segíthet azonosítani a mellrákot igen korai szakaszában.
A nagyon korai stádiumú emlőrákokat köztudottan nehéz felismerni mammográfiával, ezt azonban az új technológia megkönnyítheti.
Mesterséges intelligencia a lézeranalízisben
Skót kutatók a Journal of Biophotonics folyóiratban jelentettek meg egy tanulmányt, melyben arról számolnak be, hogy a mesterséges intelligenciát csúcstechnológiás „lézeranalízissel” kombinálják, hogy észleljék a keringő vér változásait – ezek ugyanis jelezhetik az emlődaganatok legkorábbi stádiumát.
Az ehhez hasonló innovációk megmenthetik a rákos betegek életét – emelte ki Andy Downes, a tanulmány vezető szerzője, a skóciai Edinburgh-i Egyetem mérnök oktatója. Olvasd el: A mellrák-kemoterápia hatékonyságát is megjósolja az MI
Rendkívül korán kimutatja a mellrákot a mesterséges intelligencia lézerrel
„A rák miatti elhalálozások többsége késői diagnózis után következik be, miután a tünetek nyilvánvalóvá válnak, így a több ráktípusra vonatkozó jövőbeli szűrővizsgálat során ezeket olyan stádiumban találhatják meg, ahol sokkal könnyebben kezelhetők” - jegyezte meg Downes az egyetemi sajtóközleményében.
A kisméretű vizsgálatban 24 vérmintát elemeztek: az egyik 12 mellrákos betegektől származott, a másik 12 pedig egészséges emberektől.
Az új technológia lényege, hogy a vérplazmát lézersugár-analízisnek vetik alá – ez a Raman-spektroszkópia nevű technológia -, majd egy spektrométernek nevezett eszköz segítségével elemzik a lézerfény és a vér közötti kölcsönhatási módokat.
Gyors és pontos értelmezés mesterséges intelligenciával
A sejtek és szövetek kémiai felépítésében a spektroszkópiával végzett apró eltolódások is utalhatnak arra, hogy hol van jelen a rák – jegyezte meg a kutatócsapat. Olvasd el: Megjósolja a mellrák esélyét egy új mélytanulási modell
Ezután a mesterséges intelligencia segítségével gyorsan és pontosan értelmezik a leleteket.
Az eredmény alapján – amelyet a kis tanulmány kimutatott - az új technológia legalább 98 százalékban hatékony volt az 1a stádiumú mellrák azonosításában.
Ezen túlmenően a stratégia 90 százalékban hatékonynak bizonyult az emlőrák 4 fő altípusának megkülönböztetésében.
A rák pontos típusának ismerete már nagyon korai szakaszában megkönnyíti a kezeléssel kapcsolatos döntéseket és életeket menthet.
Downes kifejtette, hogy bár a leletek még koraiak, a következményei messze túlmutatnak a mellrákon.
„A korai diagnózis kulcsfontosságú a betegség hosszútávú túléléséhez és végre megvan a szükséges technológia” - hangsúlyozta Downes, aki hozzátette: már csak más ráktípusokra kell alkalmazni, illetve szükséges felépíteni egy adatbázist, mielőtt többrákos tesztként használnák az eszközt.
B.A.
