2025. 01. 06. - 09:10
Petefészekrák diagnózist javít a mesterséges intelligencia-alapú ultrahang
Javítja a petefészekrák azonosítását a mesterséges intelligencia-vezérelt ultrahang – mutattak rá svéd kutatók.
Komoly segítséget nyújt a mesterséges intelligencia a petefészekrák egyszerűbb diagnózisában.
Egy új nemzetközi tanulmány, melyet a svéd Karolinska Intézet kutatói vezettek, kimutatta, hogy az MI-alapú modellek felülmúlják a humán szakértőket a petefészekrák ultrahangfelvételeken történő azonosításában. A tanulmányt a Nature Medicine közölte.
„A petefészekdaganatok gyakoriak és gyakran véletlenül fedezik fel őket" – mondta Elisabeth Epstein professzor, aki a Södersjukhuset – Stockholmi Déli Általános Kórház - Klinikai Tudományok és Oktatási Osztályának, a Karolinska Intézetnek, valamint a kórház szülészeti és nőgyógyászati osztályának a vezető tanácsadója.
„A világ számos részén komoly hiány tapasztalható ultrahang-szakértőkből, ami aggodalomra adott okot a szükségtelen beavatkozások és a késleltetett rákdiagnózis miatt. Ezért szerettük volna megtudni, hogy a mesterséges intelligencia kiegészítheti-e a humán szakértőket” – fogalmazott a professzor.
A mesterséges intelligencia túlszárnyalta a szakértőket
A kutatók tanulmányuk során ideghálózati modelleket fejlesztettek ki és validáltak, amelyek képesek különbséget tenni a jóindulatú és a rosszindulatú petefészek-elváltozások között – a szakemberek összesen nyolc ország 20 kórházában, 3.652 beteg több mint 17 ezer ultrahangfelvételén tesztelték a mesterséges intelligenciát. Olvasd el: Rendkívül korán kimutatja a mellrákot a mesterséges intelligencia lézerrel
Petefészekrák diagnózist javít a mesterséges intelligencia-alapú ultrahang
Ezután összehasonlították a modellek diagnosztikai kapacitását egy nagy szakértői csoporttal és kevésbé tapasztalt ultrahangvizsgálókkal.
Az eredmények alapján az MI-modellek a szakértő és a nem szakértő vizsgálókat is felülmúlták a petefészekrák azonosításában: 86,3 százalékos pontosságot értek el, szemben a szakértő és a nem szakértő vizsgálók 82,6 százalékos és 77,7 százalékos pontosságával.
„Ez arra utal, hogy a neurális hálózati modellek értékes támogatást nyújthatnak a petefészekrák diagnosztizálásában, különösen nehezen diagnosztizálható esetekben, illetve olyan körülmények között, ahol hiány van ultrahangszakértőkből” - mondta Epstein professzor.
Csökkenhet a szakértői beutalások szükségessége
A mesterséges intelligencia-modelleknek van további előnyük is. Mérsékelhetik a szakértői ajánlások szükségességét.
A szimulált osztályozási helyzetben az MI-támogatás 63 százalékkal csökkentette a beutalások számát és 18 százalékkal a téves diagnózisok arányát. Ez gyorsabb és költséghatékonyabb ellátáshoz vezethet a petefészek-elváltozásokban szenvedő páciensek esetében.
Az ígéretes eredmények ellenére a kutatók kiemelik: további vizsgálatokra van szükség ahhoz, hogy teljes mértékben megértsék a neurális hálózati modellekben rejlő lehetőségeket és klinikai korlátaikat.
„A folyamatos kutatással és fejlesztéssel az MI-alapú eszközök a holnap egészségügyi ellátásának szerves részét képezhetik, tehermentesítve a szakértőket és optimalizálva a kórházi erőforrásokat – gondoskodnunk kell azonban arról, hogy a különböző klinikai környezetekhez és betegcsoportokhoz igazodjanak” – mondta Filip Christiansen, Epstein professzor kutatócsoportjának doktorandusza a Karolinska Intézetben, illetve az Emir Konukkal közös tanulmány első szerzője a KTH Királyi Műszaki Intézetben.
A kutatók jelenleg prospektív klinikai vizsgálatokat végeznek Södersjukhusetben, hogy értékeljék a mesterséges intelligencia-eszköz mindennapi klinikai biztonságát és hasznosságát.
A jövőbeli kutatások randomizált multicentrikus vizsgálatot is tartalmaznak majd, hogy a szakemberek megvizsgálják az MI betegkezelésre és az egészségügyi ellátás költségeire gyakorolt hatását.
B.A.
