2024. 01. 08. - 09:40
Képes a mesterséges intelligencia a COVID-19-változat hullámainak előrejelzésére
Meg tudja jósolni egy új mesterséges intelligencia modell, mely SARS-CoV-2 variánsok okozhatnak új fertőzési hullámokat.
Képes megjósolni egy új mesterséges intelligencia modell, hogy melyik SARS-CoV-2 variánsok válthatnak ki új fertőzési hullámokat.
A vírusátvitel dinamikájának előrejelzésére használt jelenlegi modellek nem jelzik előre a variáns-specifikus terjedést.
Retsef Levi és munkatársai tanulmányuk során azt vizsgálták, milyen tényezők befolyásolhatják a vírus terjedését a 9 millió SARS-CoV-2 genetikai szekvencia elemzése alapján, amelyet a Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID) gyűjtött össze 30 országból – a vakcinázási arányokra, fertőzési arányra és egyéb tényezőkre vonatkozó információk mellett. Olvasd el: Mely koronavírus-betegnél nagy a halál kockázata? - Az MI megjósolja
Képes a mesterséges intelligencia a COVID-19-változat hullámainak előrejelzésére
A kutatók a PNAS Nexus folyóiratban tették közzé eredményeiket.
Csupán egy hét alatt kész az észlelés
Az elemzésből kirajzolódó mintákat egy gépi tanulásra alkalmas kockázatértékelési modell felépítésére használták fel.
A modell minden országban képes kimutatni azon változatok 72,8 százalékát, amelyek millió főre számítva legalább 1000 esetet okoznak a következő három hónapban, az észlelést követő mindössze egyhetes megfigyelési időszak után.
Ez a prediktív teljesítmény 2 hetes megfigyelést követően 80,1 százalékra emelkedik.
A variáns fertőzővé válásának legerősebb előrejelzői közé tartozik a variáns által okozott fertőzések korai pályája, a variáns tüskemutációi, valamint az, hogy egy új variáns mutációi mennyire különböznek a legdominánsabb variáns mutációitól a megfigyelési időszakban. Olvasd el: Segíthet felismerni a vírusokat az MI, mielőtt elterjednének
A modellezési megközelítés potenciálisan kiterjeszthető más fertőző betegségek jövőbeli lefolyásának előrejelzésére is – jegyezték meg a tanulmány szerzői.
L.A.
