A mesterséges intelligencia segítheti az orvosokat a betegségek felismerésében, ám a túlzott technológiai függőség az önálló diagnosztikai készségek gyengüléséhez vezethet. A kutatások vegyes eredményeket mutatnak – ezért a szakemberek szerint az egészségügyi képzésekben az MI hibáinak felismerésére és az önálló döntéshozatal megőrzésére is hangsúlyt kell helyezni.
A mesterséges intelligencia egyre több területen segíti az orvosokat a betegségek felismerésében – ugyanakkor, a túlzott technológiára támaszkodás hosszabb távon kockázatokat is jelenthet.
Egyes kutatások szerint az orvosok diagnosztikai készségei gyengülhetnek, ha egyre kevésbé gyakorolják az önálló döntéshozatalt.
A technológia használata az orvosi készségekre is hatással lehet
A kórházakban és az egészségügyi intézményekben mind gyakrabban alkalmaznak mesterséges intelligenciát a betegségek azonosítására és az orvosi döntések támogatására. A technológia gyorsan képes nagy mennyiségű adatot elemezni, s olyan eltérésekre is felhívhatja a figyelmet, amelyek felismerése a szakemberek számára nehezebb lehet.
A kutatók ugyanakkor figyelmeztetne: az MI javaslataira történő túlzott hagyatkozás visszaszoríthatja az orvosok önálló diagnosztikai gyakorlatát – ez különösen akkor jelenthet problémát, ha a technológia nem érhető el, vagy hibás következtetést ad.
Egy 2025-ben, négy lengyelországi endoszkópos központ bevonásával végzett vizsgálat például azt elemezte, hogyan változik az orvosok teljesítménye az MI-alapú segítség bevezetését követően, amikor már technológiai támogatás nélkül végeznek kolonoszkópiát.
Olvasd el: Eddig a CT-n rejtve maradó betegségeket azonosíthat a mesterséges intelligencia
Az 1443 beavatkozás adatai alapján a rákmegelőző elváltozások felismerési aránya 28,4 százalékról 22,4 százalékra csökkent. A kutatók azonban nem tudták bizonyítani, hogy a visszaesést közvetlenül a mesterséges intelligencia használata okozta.
Más kutatás nem talált egyértelmű teljesítményromlást
Egy 2026-os norvég vizsgálat eltérő eredményre jutott. A kutatók 13 endoszkópos orvos munkáját követték nyomon összesen 5013 kolonoszkópia során. Nem találtak jelentős bizonyítékot arra, hogy az MI alkalmazása később javította vagy rontotta volna az orvosok önálló elváltozás-felismerési képességét.
A két kutatás eredményei arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia hatása nem minden esetben azonos. A technológia alkalmazásának módja, az orvosi munkafolyamatok és a szakemberek képzése egyaránt befolyásolhatja, hogy a fejlesztések milyen következményekkel járnak.
Egy 70 orvos részvételével végzett amerikai vizsgálat ugyanakkor azt mutatta, hogy az MI közvetlen segítséget nyújthat a diagnosztikai feladatok megoldásában. Az orvosok írásos esetleírások alapján végzett feladatokban átlagosan 85 százalékos eredményt értek el, amikor a mesterséges intelligencia első véleményként segítette őket, és 82 százalékot, amikor második véleményt adott. A hagyományos információforrások használatával az átlagos teljesítmény 75 százalék volt.
A kutatás azonban nem bizonyította, hogy az orvosok valóban tanultak az MI segítségével, vagy hogy a jobb eredményeket később technológiai támogatás nélkül is képesek lennének fenntartani.
A hibás mesterséges intelligencia-válaszok is veszélyt jelenthetnek
A mesterséges intelligencia nem minden esetben ad helyes magyarázatot, ezért a szakembereknek a téves ajánlások felismerésére is fel kell készülniük.
Egy 111 kezdő orvostanhallgató bevonásával készült vizsgálatban a félrevezető, MI által generált magyarázatok rontották a diagnosztikai pontosságot. A kutatók azt is megállapították, hogy a hallgatók magabiztossága nem jelezte megbízhatóan, hogy helyes választ adtak-e.
Ez azért különösen fontos, mert a mesterséges intelligencia által megfogalmazott válaszok meggyőzőnek tűnhetnek akkor is, ha azok pontatlanok vagy hibásak.
Az orvosoknak az MI ellenőrzését is meg kell tanulniuk
A kutatási eredmények alapján az egészségügyi képzésekben nem elegendő arra megtanítani a szakembereket, hogyan kezeljék az új technológiai rendszereket. Legalább ilyen fontos, hogy felismerjék az MI tévedéseit, ellenőrizzék a javaslatokat, és szükség esetén önállóan is képesek legyenek döntést hozni.
Az orvosoknak meg kell tanulniuk összevetni a mesterséges intelligencia ajánlásait a klinikai bizonyítékokkal, megkérdőjelezni a pontatlan információkat, valamint felkészülni arra az esetre is, ha a technológia átmenetileg nem áll rendelkezésre.
A képzést az egészségügyi munkakörökhöz is igazítani kell, hiszen nemcsak az orvosok, hanem például az ápolók, a radiológiai szakemberek és a laboratóriumi dolgozók munkájában is egyre nagyobb szerepet kaphat a mesterséges intelligencia. A kórházaknak emellett rendszeresen felül kellene vizsgálniuk a dolgozók ismereteit, ahogy az MI-rendszerek fejlődnek.
A kutatások összességében arra hívják fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia fontos segítséget jelenthet az egészségügyben, de nem helyettesítheti az orvosok önálló szakmai ítélőképességét.
A cél az, hogy a technológia támogassa a diagnosztikát, miközben az egészségügyi szakemberek MI nélkül is képesek maradjanak a pontos döntések meghozatalára.
Olvasd el ezt is: Durva összegekkel növelheti a gyógyszerköltségeket a mesterséges intelligencia
Forrás: FemaleFirst
B.A.
