Percek alatt készíthet teljes projekttervet a Smartsheet új mesterséges intelligenciája

Új mesterséges intelligencia ügynököket és automatizált munkafolyamatokat mutatott be a Smartsheet, amelyekkel a vállalatok egyszerű szöveges utasításokból hozhatnak létre teljes projektterveket, rendszeres jelentéseket és adatellenőrzéseket. A november 4-én bejelentett fejlesztések között olyan digitális asszisztens is szerepel, amely felismerheti a hibás projektadatokat, illetve figyelmeztethet a késésekre és a feladatok közötti kockázatos függőségekre.

A Smartsheet november 4-én, az ENGAGE 2026 ügyfélkonferencián mutatta be új mesterséges intelligencia fejlesztéseit. A vállalat szerint a szervezetek egyik legnagyobb problémája már nem kizárólag a feladatok végrehajtásának gyorsasága, hanem az, hogy a tervezett és a tényleges munkavégzés között gyakran jelentős eltérések alakulnak ki. A különböző táblázatokban, projektkezelő rendszerekben és kommunikációs alkalmazásokban tárolt információk sokszor nincsenek összhangban egymással. Az új MI-ügynökök célja ezért az, hogy a napi projektadatokból dolgozva segítsék az állapotkövetést, az ellenőrzést és a feladatok összehangolását.

A Creation Agent nevű új asszisztens természetes nyelvű utasításokból képes projektstruktúrát létrehozni. A felhasználó például megadhatja, milyen feladatokat, határidőket, felelősöket és jelentéseket szeretne nyilvántartani, a rendszer pedig ezekből táblázatokat, irányítópultokat, jelentéseket és automatizmusokat állíthat össze. Ez különösen azoknál a csapatoknál lehet hasznos, ahol egy új projekt elindítása korábban több különálló dokumentum és beállítás manuális elkészítését igényelte. A Smartsheet szerint a teljes projektkörnyezet kialakítása bizonyos esetekben percekre rövidülhet.

A másik új ügynök, a Data Quality Agent az adatok minőségének ellenőrzését segíti. A rendszer átvizsgálhatja a projektlapokat, felismerheti a hiányzó vagy ellentmondásos információkat, majd a problémákat súlyosságuk szerint csoportosíthatja. Az Agentic Workflows funkció eközben ismétlődő, önállóan futó munkafolyamatokat hozhat létre egyszerű szöveges utasításból. Egy vezető például kérhet automatikus heti összefoglalót, a veszélyeztetett határidők ellenőrzését vagy egy projekt függőségeinek rendszeres áttekintését. A Smartsheet szerint ezek a funkciók a bejelentéskor már elérhetők voltak a megfelelő hozzáféréssel rendelkező felhasználóknak.

Olvasd el: Egyetlen mesterséges intelligencia ügynökbe köti össze a munkát a Google a kkv-knál

Mekkora időmegtakarítást jelenthet egy kisvállalkozásnak, ha a projektvezetőnek már nem kell minden hét végén manuálisan összegyűjtenie, mely feladatok készültek el, hol várható késés és mely adatok hiányoznak?

A fejlesztés a kisebb és közepes vállalkozások számára elsősorban a projektek átláthatóságában hozhat előrelépést. Egy marketingügynökség például több ügyfél kampányait, határidőit és felelőseit követheti, míg egy kivitelező vagy szolgáltató vállalat a folyamatban lévő munkák állapotát ellenőrizheti. A Smartsheet emellett új kapcsolódási lehetőségeket is bejelentett a ServiceNow, a Microsoft Dynamics 365, a HubSpot és a Workday rendszerekhez. A GitHub, a Zendesk, az Airtable és a monday.com összekapcsolását természetes nyelvvel segítő Integration Agent azonban egyelőre korai hozzáférési programban működik.

A mesterséges intelligencia alapú projektfelügyelet ugyanakkor nem helyettesíti a pontos adatbevitelt és a felelős vezetői döntéseket. Ha a munkatársak nem frissítik megfelelően a feladatok állapotát, az automatizált jelentések is hibás képet adhatnak a projekt előrehaladásáról. A rendszer hozzáférhetősége az előfizetési és jogosultsági beállításoktól függhet, ezért nem minden kisebb vállalkozás használhatja automatikusan az összes új képességet. A Smartsheet bejelentése nem tartalmaz olyan általános, független vizsgálatot, amely számszerűen bizonyítaná, hogy valamennyi vállalatnál azonos mértékű időmegtakarítás érhető el.

A Smartsheet fejlesztése ennek ellenére fontos irányt mutat az üzleti mesterséges intelligencia alkalmazásában. A vállalatok számára egyre kevésbé elegendő, ha egy chatbot önmagában jól megfogalmaz egy jelentést vagy táblázatot. A valódi érték akkor jelentkezhet, ha a rendszer hozzáfér a tényleges projektadatokhoz, felismeri az eltéréseket és megfelelő ellenőrzés mellett rendszeresen elvégzi az ismétlődő feladatokat. A következő években ezért azok a projektkezelő rendszerek válhatnak különösen értékessé, amelyek a mesterséges intelligenciát közvetlenül a vállalkozás napi működéséhez tudják kapcsolni.

Olvasd el ezt is: Külön digitális tervezőt, fejlesztőt és tesztelőt kapnak a vállalkozások az Appy Pie rendszerében

Források: Smartsheet, Smartsheet ENGAGE 2026

CS.SZ.

MI - KKV

Új, önellenőrző memóriarendszert fejlesztettek a Massachusetts Institute of Technology kutatói, amely segíthet a robotoknak felismerni és kijavítani a korábban hibásan azonosított tárgyakat. …

Új mesterséges intelligencia ügynököket és automatizált munkafolyamatokat mutatott be a Smartsheet, amelyekkel a vállalatok egyszerű szöveges utasításokból hozhatnak létre teljes projektterveket, rendszeres …

Hy4 néven új nagyméretű nyelvi modellt mutatott be a Tencent, amelynek egyik legfontosabb újdonsága a képi információk értelmezése és a számítógépes alkalmazások …

Gemini Omni 1.2 Flash néven új videógeneráló modellt adott ki a Google, amellyel a generatív mesterséges intelligencia már akár 15 másodperces videókat …

GPT-6 Cyber néven új, kiberbiztonsági kutatásokra fejlesztett mesterséges intelligencia modellt mutatott be az OpenAI. A rendszer segítségével a kutatók 81 korábban ismeretlen, …