M3.1 Flash néven új generatív mesterséges intelligencia modellt adott ki a MiniMax, amelyet programozásra és összetett digitális ügynöki feladatokra fejlesztett. A vállalat szerint a rendszer közel háromszor gyorsabb következtetést és meghatározott ügynöki munkafolyamatokban mintegy 70 százalékkal kisebb használati költséget kínál elődjénél.
A MiniMax október 19-én jelentette be az M3.1 Flash megjelenését. A modell már használható a MiniMax API-ján, az M Plan előfizetési rendszerében és a MiniMax Code fejlesztői környezetben. A vállalat elsősorban olyan feladatokban hangsúlyozza a fejlődést, amelyek több lépésből állnak, és nem oldhatók meg egyetlen rövid válasszal. Ilyen például egy programkód módosítása, egy üzleti rendszerben végzett összetett műveletsor vagy a felhasználó számítógépének kezelése. A modell súlyainak későbbi közzétételét is kilátásba helyezték, de ez a bejelentéskor még nem történt meg.
Az új modell fejlesztésében fontos szerepet kapott a ritkított számítási architektúra, amelynek célja a rendelkezésre álló számítási kapacitás hatékonyabb kihasználása. Egy digitális ügynök működése során gyakran sokszor kell a modellhez fordulni, mert a rendszer feladatot értelmez, műveletet tervez, ellenőrzi az eredményt, majd új döntést hoz. Ha egy-egy ilyen lépés gyorsabban és kisebb költséggel hajtható végre, az a teljes automatizált folyamat gazdaságosságát is javíthatja.
A MiniMax szerint az M3.1 Flash hétköznapi használat során másodpercenként 200 token fölötti kimeneti sebességet is elérhet, a középértékként megadott teljesítmény pedig meghaladja a 170 tokent másodpercenként. Az API ára egymillió bemeneti tokenenként 0,15 dollár, egymillió kimeneti tokenenként 0,60 dollár, gyorsítótárazott bemenet esetén pedig 0,015 dollár. A vállalat saját összehasonlítása szerint az összetett ügynöki feladatok költsége körülbelül 70 százalékkal csökkenhet az előző változathoz képest. Ez nem általános, minden felhasználónál garantált megtakarítás.
Olvasd el: 75 százalékkal olcsóbb működést ígér az Anthropic új generatív mesterséges intelligencia modellje
A mesterséges intelligencia ügynökök tömeges vállalati bevezetését végül a képességeik fejlődése vagy a működtetésük költségének csökkenése gyorsíthatja fel jobban?
Az új modell azért lehet érdekes a fejlesztők számára, mert az ügynöki alkalmazások gazdaságossága nem kizárólag a tokenárakon múlik. Egy lassú vagy sok hibát elkövető rendszernek újabb próbálkozásokra, ellenőrzésekre és javításokra lehet szüksége. A MiniMax ezért a modell sikeresen befejezett feladatonkénti költségét is hangsúlyozza. A vállalat programozási, számítógép-használati és automatizálási teszteket emel ki, amelyekben az új modell saját mérései szerint jelentős előrelépést mutatott.
A közzétett benchmarkok ugyanakkor nem helyettesítik a valódi, független vállalati tesztelést. Egy automatizált folyamat eredményét befolyásolja a csatlakoztatott szoftverek minősége, az adatok pontossága, a megengedett műveletek köre és az emberi ellenőrzés is. A kiberbiztonsági és programozási tesztekben elért eredményekből ezért nem lehet arra következtetni, hogy a modell önállóan és kockázat nélkül kezelhetne érzékeny rendszereket. A bejelentéskor ráadásul még nem minden fejlesztői hozzáférési forma állt rendelkezésre.
A MiniMax M3.1 Flash megjelenése jól mutatja, hogy a generatív mesterséges intelligencia piacán már nem csak a legnagyobb teljesítményű modellek versenyeznek. Egyre fontosabbá válik az is, mennyiért lehet egy konkrét feladatot megbízhatóan elvégezni. A következő időszakban ezért a programozásra, automatizációra és számítógép-használatra szakosodott modellek között különösen erős ár- és teljesítményverseny alakulhat ki. A valódi üzleti értéket végül nem a benchmarktáblázatok, hanem a sikeresen lezárt munkafolyamatok mutathatják meg.
Olvasd el ezt is: Valódi kódbázisokon tanult dolgozni a JetBrains új generatív mesterséges intelligencia modellje
Források: MiniMax Research, MiniMax Investor Relations
CS.SZ.
