Saját fotónkra adja rá a kiválasztott ruhát a generatív mesterséges intelligencia a ChatGPT-ben

Virtuális ruhapróbával bővítette vásárlási funkcióit az OpenAI: a ChatGPT már a felhasználó saját fotójára generálhatja rá a kiválasztott ruhát vagy kiegészítőt. Az új rendszer nemcsak a ChatGPT-ben talált termékekkel működik, hanem feltöltött termékfotó alapján is készíthet személyre szabott képet.

Az október 1-jén bejelentett funkció a ChatGPT vásárlási találatainál megjelenő „Try on” lehetőséggel használható. A felhasználó készíthet vagy feltölthet magáról egy fotót, a rendszer pedig létrehoz egy új képet, amelyen a kiválasztott terméket viseli. Nem kötelező kizárólag a ChatGPT által megtalált termékből kiindulni: egy ruháról vagy kiegészítőről készült kép, akár egy internetes képernyőfotó is feltölthető, majd kérhető a virtuális felpróbálás.

A háttérben a ChatGPT képgeneráló rendszere dolgozik. A TechCrunch szerint a funkció az Images 2.5 technológiára épül, amelyet az OpenAI néhány héttel korábban mutatott be. A vállalat szerint ez a modell természetesebb megvilágítást és részletesebb textúrákat készít, pontosabban őrzi meg a referenciafotón szereplő személy jellemzőit, és több szerkesztési lépésen keresztül is következetesebben kezeli a módosításokat. Az OpenAI saját adatai szerint a képgenerálás késleltetése akár 50 százalékkal is csökkent az Images 2.0-hoz képest.

A rendszer a referenciafotót későbbi próbákhoz is elmentheti, így nem kell minden egyes ruhadarabnál új képet feltölteni. A felhasználó a beállítások között cserélheti vagy törölheti ezt a fotót. A másik új vásárlási funkció a Favorites: a megtalált termékek elmenthetők a ChatGPT Libraryba, sőt külön mappákba is rendezhetők. Ezzel a termékkeresés, a vizuális próba és a későbbi döntés ugyanabban a felületben maradhat.

Olvasd el: A generált világ már emlékszik arra is, mit tettünk benne korábban

Mi történik az online kereskedelemmel, ha a vásárló már a termékoldal megnyitása előtt saját magán láthatja a generatív mesterséges intelligencia által elkészített változatot?

A fejlesztés azért lehet fontos, mert a generatív képkészítés itt már nem önálló kreatív funkcióként jelenik meg. A rendszer a vásárlási döntés közepébe kerül: a felhasználó megkeresi a terméket, vizualizálja saját magán, majd ugyanabban a környezetben folytathatja a keresést vagy elmentheti az ajánlatot. Ez közelebb hozza egymáshoz a generatív mesterséges intelligencia képességeit és az online kereskedelmet, miközben a ChatGPT egyre több olyan feladatot próbál egyetlen felületen tartani, amelyhez korábban külön keresőre, webshopra és képszerkesztőre volt szükség.

A virtuális kép ugyanakkor nem azonos a tényleges ruhapróbával. Az OpenAI saját tájékoztatója külön figyelmeztet arra, hogy a generált kép nem feltétlenül mutatja pontosan sem a terméket, sem a felhasználó valódi megjelenését, és nem garantálja, hogy az adott méret megfelelő lesz. Vásárlás előtt továbbra is ellenőrizni kell a kereskedő mérettáblázatát, termékinformációit és visszaküldési feltételeit. A referenciafotó tárolása miatt pedig a felhasználónak érdemes tudatosan kezelnie, melyik személyes képet menti el a rendszerben.

A funkció ezért elsősorban nem a próbafülke digitális kiváltása, hanem egy új vizuális döntéstámogató réteg. A generatív mesterséges intelligencia egyre kevésbé csak azt mutatja meg, milyen kép készíthető egy utasításból: most már azt is megpróbálja megmutatni, hogyan nézne ki egy valós termék egy konkrét emberen. Ha az ilyen rendszerek pontossága tovább javul, a generált kép az online vásárlás egyik megszokott lépésévé válhat.

Olvasd el ezt is: A telefonra költöztette generatív videós eszközeit az Adobe

Források: OpenAI, TechCrunch, Engadget

CS.SZ.

MI - KKV

Virtuális ruhapróbával bővítette vásárlási funkcióit az OpenAI: a ChatGPT már a felhasználó saját fotójára generálhatja rá a kiválasztott ruhát vagy kiegészítőt. Az …

Gemini 4 Argon néven mutatta be új csúcsmodelljét a Google, amelyet kifejezetten hosszú, összetett munkafolyamatokra, programozásra, szakmai kutatásra és kibervédelemre fejlesztett. A …

GPT-Synopsys néven kifejezetten félvezetők tervezésére szolgáló mesterséges intelligencia modellt fejleszt közösen az OpenAI és a Synopsys. A rendszer nem egyszerűen mérnöki kérdésekre …

Természetes nyelvű utasításból készíthetnek saját értékesítési munkafolyamatokat, adatbázisokat és alkalmazásokat az Apollo új mesterséges intelligencia rendszerével. A szeptember 30-án bemutatott három fejlesztés …

Új módszert mutatott be szeptember végén a Google Research a képgeneráló mesterséges intelligencia pontosabb vezérlésére. A Diffusion Controller különösen azért érdekes, mert …