Saját, kifejezetten vállalati ügyfélkezelési munkafolyamatokra tervezett modellt készített a Salesforce az NVIDIA-val. A Koa nem általános beszélgető mesterséges intelligencia, mivel értékesítési, marketing-, ügyfélszolgálati és más összetett CRM-feladatokon kell több lépésben gondolkodnia és megfelelő eszközöket használnia.
A Koa a Salesforce első saját CRM-reasoning modellje, amely az NVIDIA Nemotron 3 Super nyílt modelljének továbbfejlesztésével készült. A cél az volt, hogy egy általános mesterséges intelligencia helyett olyan rendszert hozzanak létre, amely érti egy értékesítési lehetőség, ügyfélszolgálati eset vagy más vállalati folyamat felépítését, majd nemcsak választ ad, hanem lépésről lépésre végre is tudja hajtani a szükséges műveleteket az Agentforce környezetében.
A Salesforce szerint a modell fejlesztéséhez nem használtak valódi ügyféladatokat. Ehelyett saját szintetikus adatkészletet hoztak létre, amely közel három évtized Salesforce CRM-tapasztalatának működési mintáit modellezi. A tanítási forgatókönyvek több mint 14 iparágat fednek le, köztük a gyártást, a pénzügyi szolgáltatásokat, az egészségügyet és az utazást. A szimulációkban például értékesítők, ügyfélszolgálati munkatársak és különböző ügyféltípusok szerepeltek konkrét feladatokkal és döntési helyzetekkel.
A Salesforce saját CRM Bench mérésében a Koa a vállalat szerint elérte vagy meghaladta a vezető modellek teljesítményét a CRM-műveletekben, miközben háromszor kevesebb hibát követett el. A tesztek között olyan gyakorlati feladatok szerepelnek, mint egy értékesítési lehetőség módosítása, ügyfélszolgálati eset továbbítása vagy következő kapcsolatfelvétel időzítése. Fontos ugyanakkor, hogy ez Salesforce által fejlesztett, saját működési területére szabott benchmark, ezért az eredményből nem következik, hogy a Koa általánosságban háromszor pontosabb lenne más vezető mesterséges intelligencia modelleknél.
Olvasd el: Így alakíthatja át a generatív mesterséges intelligencia a munkahelyeket
Lehet, hogy a vállalati mesterséges intelligencia következő nagy versenyét már nem az általánosan legerősebb modellek, hanem az egy-egy üzleti terület működését mélyen ismerő specializált rendszerek döntik el?
A modell másik fontos sajátossága az adatkezelés. A Salesforce irányítja a modell súlyait, az utólagos tanítást és a következtetést pedig saját infrastruktúráján belül végzi. Ez azt jelenti, hogy a Koa használatakor az ügyféladatoknak nem kell elhagyniuk a Salesforce bizalmi környezetét. Az NVIDIA szerint a rendszer fejlesztésénél felügyelt finomhangolást és megerősítéses tanulást is alkalmaztak a NeMo eszközeivel, hogy a modell ne csupán megfelelő szöveget generáljon, hanem a cél eléréséhez szükséges műveletsorokat is megtanulja.
A Koa már működik a Salesforce belső rendszereiben, egyebek mellett egy Slack-alapú alkalmazotti ügynökben, és kiválasztott ügyfelekkel is megkezdődtek a tesztek. A pilotpartnerek között szerepel a Formula 1, a UChicago Medicine, a Xero, az Engine, a Baxter Credit Union és az 1-800Accountant. A Salesforce terve szerint a modell az Agentforce-ban választható lehetőségként jelenik meg, vagyis nem váltja ki automatikusan az OpenAI, Anthropic vagy más szolgáltatók modelljeit.
A Koa azért lehet fontos mérföldkő, mert egy másfajta generatív mesterséges intelligencia stratégiát mutat. Ahelyett, hogy egy vállalat minden feladatot ugyanarra az általános frontier modellre bízna, saját üzleti tudását és munkafolyamatait egy specializált reasoning modellbe építheti. Ha ez a megközelítés beválik, a vállalati mesterséges intelligencia piacon egyre kevésbé az lehet a döntő kérdés, melyik modell tud a legtöbb dologról beszélni, és egyre inkább az, melyik képes a legmegbízhatóbban elvégezni egy konkrét üzleti munkát.
Olvasd el ezt is: Gyorsabb és olcsóbb generatív mesterséges intelligenciát indított a DeepSeek
Források: Salesforce, NVIDIA, TechCrunch
CS.SZ.
