Teniszező humanoid robottal lépne új szintre a kínai Galbot

Teniszezésre is megtanítaná humanoid robotját a kínai Galbot: az új ET1-et mesterséges intelligencia segíti. A fejlesztés fontos lépés lehet az önállóan tanuló, hétköznapi feladatokra is alkalmas humanoid robotok felé.

Új kihívást tanul a kínai Galbot mesterséges intelligencia-alapú humanoid robotja: a gép már nemcsak háztartási feladatokban, hanem a teniszezés terén is bizonyíthat.ű

 A vállalat szerint a sportág különösen összetett próba, amely egyszerre igényel pontos mozgásvezérlést, egyensúlyt, gyors döntéshozatalt és a környezet folyamatos érzékelését.

A Galbot korábban főként kerekeken közlekedő robotjaival vált ismertté, 2026-ban azonban előállt első két lábon járó humanoid modelljével, a Galbot ET1-el.

A robot a 2026-os World Robot Conference rendezvényén is megjelent, ahol azt is bemutatták, hogy a gépet felkészítik a teniszezésre.

Az ET1 augusztus 22-én a World Humanoid Robot Games nyitóeseményén is szerepet kapott, ahol teniszlegendákkal és ismert előadókkal együtt demonstrálták a képességeit.

A teniszezés komoly próba

A Galbot szerint a teniszezés jóval többet jelent egyszerű labdaütésnél. A robotnak meg kell tartania az egyensúlyát, pontosan kell mozgatnia a karját és a csuklóját, miközben azt is fontos eldöntenie, hová üsse a labdát.

Olvasd el: Mesterséges intelligencia: ultra-bionikus humanoid robotok hadát indítják útnak a kínaiak

Teniszező humanoid robottal lépne új szintre a kínai Galbot

„A tenisz rendkívül összetett tevékenység” – mondta Wang He, a Galbot technológiai igazgatója. Hozzátette: a feladat során a robot teljes testének pontos irányítására szükség van az egyensúly megtartásához, miközben a csukló mozgásának is rendkívül precíznek kell lennie ahhoz, hogy az ütő megfelelően találja el a labdát.

A fizikai mozgások mellett a robotnak folyamatosan döntéseket is kell hoznia. Fontos felmérnie például, hová érdemes ütnie a labdát, hogyan juttassa át azt a hálón, illetve hogyan alakul a játék állása.

Wang He szerint a tenisz egyszerre teszi próbára a humanoid robot „agyának” különböző képességeit: a magas szintű döntéshozatalt és a rendkívül pontos mozgáskoordinációt. Éppen ezért a vállalat úgy véli, a teniszezés akár a humanoid robotika számára is hasonló áttörést jelenthet, mint amilyen az AlphaGo győzelme volt a gojátékban.

Mesterséges intelligencia segíti a robotot

Az ET1 mögött a Galbot saját fejlesztésű AstraBrain-Agent rendszere áll. Az ügynöki architektúrát kifejezetten a humanoid robotok valós idejű, multimodális érzékelésére és mozgásvezérlésére tervezték.

A rendszer folyamatosan képes figyelni a robot környezetét, értelmezni a szóbeli utasításokat és ennek megfelelően megtervezni a következő mozdulatokat. A robot így nem kizárólag előre rögzített mozgásokat hajt végre, hanem az emberekkel és a környezetével való interakció során új képességeket is elsajátíthat.

Ez fontos irányt jelezhet a humanoid robotok fejlődésében. A cél ugyanis egyre inkább az, hogy a gépek ne csupán előre meghatározott feladatokat ismételjenek, hanem képesek legyenek felismerni az ismeretlen helyzeteket, döntéseket hozni és valós környezetben új készségeket megtanulni.

Háztartási munkákban is bizonyított

A Galbot a konferencia kiállítóterében az ET1 mellett több olyan bemutatót is tartott, amelyek a humanoid robotok mindennapi alkalmazhatóságát szemléltették.

A robot különböző tárgyakat pakolt el, ruhákat mosott és teregetett, valamint egy ágyon össze is hajtogatta azokat.

A bemutatók jelzik, hogy a Galbot nem kizárólag látványos technológiai demonstrációként tekint a humanoid robotokra. A vállalat olyan gépeket szeretne fejleszteni, amelyek idővel az otthonokban és más hétköznapi környezetekben is képesek lehetnek önállóan feladatokat végrehajtani.

Olvasd el ezt is: A mesterséges intelligencia új szintje: NVIDIA-alapú humanoid robottal állna elő az LG

Forrás: chinadaily

B.A.

MI - KKV

Teniszezésre is megtanítaná humanoid robotját a kínai Galbot: az új ET1-et mesterséges intelligencia segíti. A fejlesztés fontos lépés lehet az önállóan tanuló, …

Az Nvidia 96,2 milliárd dolláros negyedéves bevételt jelentett, ami 106 százalékkal magasabb az egy évvel korábbinál. Az adatközponti üzletág bevétele 89 milliárd …

A Google a Gemini Omni videókészítő képességeit közvetlenül beépítette a Google Ads Asset Studio rendszerébe. A vállalkozások saját weboldalukból, arculati szabályaikból és …

A Salesforce és az Anthropic Claudeforce néven kapcsolja össze a Claude generatív mesterséges intelligenciát a világ egyik legelterjedtebb üzleti platformjával. Az első …

A kínai Moonshot AI a Microsofttal, az Amazonnal és a Google-lel is tárgyal arról, hogy Kimi K3 modellje megjelenjen a világ három …