Egy amerikai kisvállalati felmérés szerint a mesterséges intelligencia használata már széles körben elterjedt, de a mély üzleti integráció jóval ritkább. A következő kihívást nem az újabb eszközök kipróbálása, hanem a teljes munkafolyamatok átalakítása jelentheti.
A kisvállalkozások mesterséges intelligencia használatának egyik legnagyobb problémájára hívta fel ismét a figyelmet a TechRadar augusztus 11-i elemzése. A cikk a Goldman Sachs márciusban publikált amerikai felmérésének adatait vizsgálja abból a szempontból, hogyan lehet az alkalmi használatból tartós üzleti eredményt teremteni. A kutatásban részt vevő kisvállalkozások 76 százaléka már használt valamilyen mesterséges intelligencia eszközt.
A technológiát használók 93 százaléka pozitív üzleti hatásról számolt be a Goldman Sachs felmérésében, 84 százalék pedig hatékonysági vagy termelékenységi előnyt tapasztalt. Mégis csupán 14 százalék jelezte, hogy teljesen beépítette a mesterséges intelligenciát alapvető működésébe. Ez komoly különbség a technológia kipróbálása és a szervezet mindennapos működésének átalakítása között.
A kutatás a korlátokra is rákérdezett. A mesterséges intelligenciát használó vállalkozások 50 százaléka adatvédelmi vagy biztonsági aggodalmat említett, 49 százalék technikai szakértelem hiányával találkozott, 48 százaléknak pedig a megfelelő eszköz kiválasztása okozott nehézséget. Ezek alapján a probléma már kevésbé az elérhetőség, sokkal inkább a jó bevezetés.
Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify
Lehet, hogy a következő termelékenységi ugráshoz már nem újabb mesterséges intelligencia eszköz kell, hanem a meglévő munka újragondolása?
Egy munkafolyamat átalakítása többet jelent annál, mint hogy a dolgozó néha megírat egy e-mailt vagy összefoglaltat egy dokumentumot. Meg kell vizsgálni, hol keletkezik felesleges adminisztráció, milyen információt kell többször rögzíteni és mely lépések automatizálhatók biztonságosan. A megfelelő mesterséges intelligencia megoldás ezután illeszthető a konkrét problémához.
A Goldman Sachs adatai alapján a használók jelentős része nem munkahelyek megszüntetését várja a technológiától. A válaszadók 87 százaléka inkább a dolgozók képességeinek kiegészítését látta benne. A képzés iránti igény is erős, ami arra utal, hogy az eszköz önmagában kevés, ha a munkatársak nem tudják, milyen feladatnál érdemes használni és mikor kell ellenőrizni az eredményt.
A kisebb vállalkozások következő versenyelőnye ezért nem feltétlenül az lesz, hogy hány mesterséges intelligencia előfizetéssel rendelkeznek. Sokkal fontosabb, hogy kiválasszanak néhány mérhető problémát és ezeknél valóban átalakítsák a munkát. Egy jól beépített rendszer kevesebb látványos funkcióval is többet érhet, mint öt olyan eszköz, amelyet a csapat csak alkalmanként nyit meg.
Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik
Források: TechRadar, Goldman Sachs
CS.SZ.
