A State Bank of India vezetője szerint a banki mesterséges intelligencia következő komoly lehetősége már nem kizárólag a lakossági ügyfélkiszolgálás. A technológia a kisebb vállalkozások és mezőgazdasági szereplők kockázatának pontosabb felmérésében is szerepet kaphat.
A banki mesterséges intelligencia következő fejlődési szakaszának a gazdaság mélyebb rétegeibe kell eljutnia C. S. Setty, a State Bank of India elnöke szerint. Az Economic Times beszámolója alapján Setty az augusztus 11-i FIBAC konferencián a kisvállalkozásokat, mezőgazdasági szereplőket és vidéki ügyfeleket nevezte meg fontos következő célcsoportként. Ezeknél az ügyfeleknél gyakran kevesebb hagyományos pénzügyi adat áll rendelkezésre.
A mesterséges intelligencia egyik lehetséges előnye, hogy a bank többféle információt tud együttesen értékelni. Setty többek között digitális nyilvántartásokat, mezőgazdasági adatokat és műholdas információkat említett, amelyek javíthatják a kockázatértékelést. Ez különösen olyan vállalkozóknál lehet hasznos, akik működőképes üzlettel rendelkeznek, de nem illeszkednek tökéletesen a hagyományos hitelbírálati modellekbe.
A Times of India szerint az SBI vezetője ugyanakkor nem egyszerű automatizált hiteldöntést sürget. A mesterséges intelligencia mellett megfelelő kiberbiztonságra, adatkezelésre, vállalatirányításra és emberi felügyeletre is szükség van. A bank számára a pontosabb kockázatbecslés akkor jelent előnyt, ha nem jár átláthatatlan vagy ellenőrizhetetlen döntésekkel.
Olvasd el: 300 millió előfizető után új generatív zenei piacot épít a Spotify
Lehet több hitelképes kisvállalkozás, ha a bankok a hagyományos pénzügyi múlt mellett a vállalkozás valódi működését is jobban megértik?
A kisebb cégek számára a finanszírozáshoz jutás sok országban komoly növekedési korlát. Egy vállalkozásnak lehet stabil ügyfélköre vagy értékes üzleti modellje úgy is, hogy a hagyományos banki dokumentáció alapján nehezebben értékelhető. A több adatot feldolgozó mesterséges intelligencia segíthet árnyaltabb képet alkotni, de a rendszer minősége továbbra is az adatok pontosságától függ.
A technológia alkalmazása nem jelenti azt, hogy minden korábban elutasított vállalkozás automatikusan hitelt kap. Egy rosszul kialakított modell meglévő torzításokat is továbbvihet, ezért a döntési folyamat ellenőrizhetősége különösen fontos a pénzügyi szektorban. A mesterséges intelligencia értéke inkább abban rejlik, hogy több releváns információ alapján segítheti a banki szakemberek munkáját.
Az SBI vezetőjének üzenete azért érdekes a KKV-k számára, mert a mesterséges intelligencia üzleti hatása nem áll meg az automatizált levelezésnél vagy marketingnél. A technológia olyan alapvető vállalkozási feltételeket is befolyásolhat, mint a finanszírozáshoz való hozzáférés. Ha a kockázat pontosabban mérhető, abból hosszabb távon a bank és a megfelelően működő kisvállalkozás is profitálhat.
Olvasd el ezt is: A Meta generatív mesterséges intelligenciája már egész szoftverprojekten dolgozik
Források: The Economic Times, Times of India
CS.SZ.
