Korán felismerheti a veszélyeztetett várandósságokat a mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia immár képes arra, hogy korai szakaszban kiszűrje a veszélyeztetett várandósságoat – ezzel személyre szabottabb terhesgondozásra ad lehetőséget.

A mesterséges intelligencia új lehetőséget teremthet a veszélyeztetett terhességek korai felismerésében.

Egy több mint félmillió várandósság adatait vizsgáló kutatás szerint az első 14 hét információi alapján működő gépi tanulási modellek több országban is felülmúlták a jelenleg alkalmazott kockázatbecslési módszereket.

Az MI már az első trimeszterben jelezhet

A kutatók Svédországból, Chiléből és Szingapúrból származó adatokat elemeztek, hogy megvizsgálják, mennyire képes a mesterséges intelligencia előre jelezni az anya vagy az újszülött szempontjából komolyabb egészségügyi problémákkal járó terhességeket.

A gépi tanulási modellek kizárólag a terhesség első 14 hetében rendelkezésre álló információkat használták fel.

Olvasd el: Női egészségügy: tovább erősítheti a mesterséges intelligencia az egyenlőtlenségeket?

Korán felismerheti a veszélyeztetett várandósságokat a mesterséges intelligencia

Az eredmények szerint Svédországban és Chilében a legjobban teljesítő modellek lényegesen pontosabban különítették el a magasabb és alacsonyabb kockázatú várandósságokat a jelenlegi módszereknél. Szingapúrban kisebb volt az előrelépés, az eredmény azonban ott is statisztikailag jelentősnek bizonyult.

A társadalmi tényezőket is figyelembe veszi

A kutatás egyik fontos eredménye, hogy nem kizárólag az egészségügyi előzmények lehetnek meghatározók.

A modellek bizonyos populációkban a társadalmi és demográfiai tényezőket is a legfontosabb előrejelzők között azonosították. Ezeket a hagyományos kockázatbecslések gyakran kevésbé veszik figyelembe, miközben hatással lehetnek a várandósság és a szülés kimenetelére.

Nem mindenhol működik egyformán

A kutatás ugyanakkor arra is rávilágított, hogy a mesterséges intelligencia-alapú rendszereket nem lehet automatikusan minden országban és népességben ugyanúgy alkalmazni.

A svéd és a szingapúri modellek esetében megfelelő egyezést találtak az előre jelzett és a tényleges kockázatok között, a chilei modell azonban kevésbé bizonyult pontosnak. Ez azt mutatja, hogy az ilyen MI-rendszereket az adott populációhoz kell igazítani – s alkalmazásuk előtt szükséges őket alaposan tesztelni.

Az orvosok munkáját segítheti

A kutatók kiemelik, hogy a mesterséges intelligencia nem az egészségügyi szakemberek helyettesítésére szolgálna. Sokkal inkább döntéstámogató eszközként segítheti az orvosokat abban, hogy korábban felismerjék azokat a várandósságokat, amelyeknél szorosabb megfigyelésre vagy időben megkezdett beavatkozásra lehet szükség.

A fejlesztés hosszabb távon személyre szabottabb terhesgondozást tehet lehetővé, amelyben az egészségügyi adatok mellett a társadalmi, demográfiai és viselkedési tényezők is szerepet kaphatnak.

Olvasd el ezt is: Akár 5 évvel a diagnózis előtt felismerheti a hólyagrákot a mesterséges intelligencia

Forrás: medicalxpress

B.A.

MI - KKV

Bemutatta eddigi legnagyobb és legerősebb modelljét a francia Mistral AI. A Mistral Large 4 több mint ezermilliárd paraméteres multimodális generatív mesterséges intelligencia, …

Már egy teljes webáruház kialakításában is segíthet a mesterséges intelligencia. A Shopify új Canvas felületén a kereskedők természetes nyelven adhatnak utasításokat a …

Kisvállalkozásokra is kiterjeszti Muse ügynökét a Meta. Már nemcsak válaszokat adhat, konkrét üzleti feladatokat is elvégezhet a mesterséges intelligencia a KKV-k helyett. …

Ahogy a reggeli fuvallatok egyre hűvösebbé válnak, a táskánk megszokott tartalmát érdemes felváltanunk olyan gondosan összeállított apróságoknak, amely felkészítenek a váratlan helyzetekre. …

Már meglévő CT-felvételek alapján is segíthet felismerni a csontritkulást egy új mesterséges intelligencia-alapú szoftver. A technológia akár olyan vizsgálatokból is képes lehet …