Generatív MI – Új, nyílt forráskódú mesterséges modellel állt elő a Tencent

Újabb nagyméretű generatív mesterséges intelligencia-modellt tett elérhetővé a Tencent. A 770 milliárd paraméteres Hunyuan Hy4 több mint egymillió tokenes kontextusablakkal érkezik és a kódolástól az irodai munkán át a játékfejlesztésig számos területen alkalmazható.

Új, nagyméretű mesterségesintelligencia-modellt mutatott be a kínai Tencent vállalat. A Hunyuan Hy4 preview összesen 770 milliárd paraméterrel rendelkezik, miközben egy-egy feladat során mintegy 49 milliárd paraméter aktiválódik.

Egymillió tokenes kontextusablak

A Tencent augusztus 28-án tette elérhetővé és nyílt forráskódúvá a Hunyuan Hy4 preview modellt. A Mixture-of-Experts (MoE) felépítésű rendszer több mint egymillió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami lehetővé teszi számára nagy mennyiségű információ együttes kezelését.

A modell elsősorban olyan valós munkafolyamatokra készült, amelyekben összetett elemzésre és hosszabb feladatok elvégzésére van szükség.

Kódolásra és kutatásra is alkalmas

A Hy4 preview több területen is kiválóan használható. A Tencent szerint a modell erős képességeket kínál programozásban, irodai munkában, adatelemzésben, játékfejlesztésben és tudományos kutatásban.

Olvasd el: Több mint 85 nyelven írja át a beszédet a Google új Gemini 3.5 modellje

Új, nyílt forráskódú mesterséges modellel állt elő a Tencent

A játékfejlesztésben például egyetlen természetes nyelvű utasítás alapján is képes lehet játszható prototípus létrehozására, míg a tudományos kutatásban összetett problémák megértését és megoldását támogatja.

A vállalat belső vaktesztjén 163 szakértő összesen 203 mérnöki feladatot értékelt. A Hy4 preview átlagosan 2,99 pontot ért el a négyből, megelőzve a GLM-5.3 és a Kimi K3 eredményét. Fontos azonban megjegyezni: ez a mérés a Tencent saját tesztje volt.

Saját fejlesztését is segíthette az MI

A Tencent szerint a Hy4 preview fejlesztési folyamatában maga a modell is részt vett. A rendszer többek között a tanítási módszerek, az adatok és az értékelési folyamatok optimalizálásában is közreműködött.

A vállalat állítása szerint az MI az inferenciarendszer egyes szűk keresztmetszeteit is képes volt elemezni és optimalizálni. Ennek eredményeként a teljes folyamat áteresztőképessége 31,8 százalékkal javult a korábbi alapállapothoz képest.

A Hy4 preview a Tencent saját termékeiben, valamint API-n keresztül is elérhető. A vállalat ezzel újabb lépést tett afelé, hogy nagyteljesítményű generatív mesterséges intelligencia-modelljeit szélesebb körben is hozzáférhetővé tegye.

Olvasd el ezt is: Generatív MI – Három saját fejlesztésű chippel rukkolt elő a Xiaomi

Forrás:  AI News Today

B.A.

MI - KKV

Bemutatta eddigi legnagyobb és legerősebb modelljét a francia Mistral AI. A Mistral Large 4 több mint ezermilliárd paraméteres multimodális generatív mesterséges intelligencia, …

Már egy teljes webáruház kialakításában is segíthet a mesterséges intelligencia. A Shopify új Canvas felületén a kereskedők természetes nyelven adhatnak utasításokat a …

Kisvállalkozásokra is kiterjeszti Muse ügynökét a Meta. Már nemcsak válaszokat adhat, konkrét üzleti feladatokat is elvégezhet a mesterséges intelligencia a KKV-k helyett. …

Ahogy a reggeli fuvallatok egyre hűvösebbé válnak, a táskánk megszokott tartalmát érdemes felváltanunk olyan gondosan összeállított apróságoknak, amely felkészítenek a váratlan helyzetekre. …

Már meglévő CT-felvételek alapján is segíthet felismerni a csontritkulást egy új mesterséges intelligencia-alapú szoftver. A technológia akár olyan vizsgálatokból is képes lehet …