Generatív MI – Új, nyílt forráskódú mesterséges modellel állt elő a Tencent

Újabb nagyméretű generatív mesterséges intelligencia-modellt tett elérhetővé a Tencent. A 770 milliárd paraméteres Hunyuan Hy4 több mint egymillió tokenes kontextusablakkal érkezik és a kódolástól az irodai munkán át a játékfejlesztésig számos területen alkalmazható.

Új, nagyméretű mesterségesintelligencia-modellt mutatott be a kínai Tencent vállalat. A Hunyuan Hy4 preview összesen 770 milliárd paraméterrel rendelkezik, miközben egy-egy feladat során mintegy 49 milliárd paraméter aktiválódik.

Egymillió tokenes kontextusablak

A Tencent augusztus 28-án tette elérhetővé és nyílt forráskódúvá a Hunyuan Hy4 preview modellt. A Mixture-of-Experts (MoE) felépítésű rendszer több mint egymillió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami lehetővé teszi számára nagy mennyiségű információ együttes kezelését.

A modell elsősorban olyan valós munkafolyamatokra készült, amelyekben összetett elemzésre és hosszabb feladatok elvégzésére van szükség.

Kódolásra és kutatásra is alkalmas

A Hy4 preview több területen is kiválóan használható. A Tencent szerint a modell erős képességeket kínál programozásban, irodai munkában, adatelemzésben, játékfejlesztésben és tudományos kutatásban.

Olvasd el: Több mint 85 nyelven írja át a beszédet a Google új Gemini 3.5 modellje

Új, nyílt forráskódú mesterséges modellel állt elő a Tencent

A játékfejlesztésben például egyetlen természetes nyelvű utasítás alapján is képes lehet játszható prototípus létrehozására, míg a tudományos kutatásban összetett problémák megértését és megoldását támogatja.

A vállalat belső vaktesztjén 163 szakértő összesen 203 mérnöki feladatot értékelt. A Hy4 preview átlagosan 2,99 pontot ért el a négyből, megelőzve a GLM-5.3 és a Kimi K3 eredményét. Fontos azonban megjegyezni: ez a mérés a Tencent saját tesztje volt.

Saját fejlesztését is segíthette az MI

A Tencent szerint a Hy4 preview fejlesztési folyamatában maga a modell is részt vett. A rendszer többek között a tanítási módszerek, az adatok és az értékelési folyamatok optimalizálásában is közreműködött.

A vállalat állítása szerint az MI az inferenciarendszer egyes szűk keresztmetszeteit is képes volt elemezni és optimalizálni. Ennek eredményeként a teljes folyamat áteresztőképessége 31,8 százalékkal javult a korábbi alapállapothoz képest.

A Hy4 preview a Tencent saját termékeiben, valamint API-n keresztül is elérhető. A vállalat ezzel újabb lépést tett afelé, hogy nagyteljesítményű generatív mesterséges intelligencia-modelljeit szélesebb körben is hozzáférhetővé tegye.

Olvasd el ezt is: Generatív MI – Három saját fejlesztésű chippel rukkolt elő a Xiaomi

Forrás:  AI News Today

B.A.

MI - KKV

Újabb nagyméretű generatív mesterséges intelligencia-modellt tett elérhetővé a Tencent. A 770 milliárd paraméteres Hunyuan Hy4 több mint egymillió tokenes kontextusablakkal érkezik és …

Új mesterséges intelligencia-alapú rendszert mutatott be a szépség- és wellnessipar számára a Zenoti. A Predictive Intelligence nemcsak azt elemzi, mi történt egy …

A Google Expert Intelligence néven új funkciót indított, amely a felhasználó által megvásárolt könyveket közvetlenül beemeli a Gemini Notebook rendszerébe. A generatív …

A Xiaomi három új, saját fejlesztésű chipet mutatott be Pekingben XRing márkanéven. A megoldásokkal a kínai vállalat a mobilprocesszorok mellett az MI-gyorsítás …

Jelentősen felgyorsíthatja a fertőző betegségek terjedésének elemzését egy új mesterséges intelligencia-módszer, melyet az INRAE kutatói teszteltek. A technológia akár több ezer genetikai …